基于人工智能技术的物流企业核心竞争力研究

发布时间：2020-10-30 02:01

　　 人工智能技术的应用对物流企业的核心竞争力有一定影响。文中以人工智能技术资本、人力资源和知识管理3个方面为着手点,发放调查问卷,利用结构方程模型和AMOS软件构建物流企业核心竞争力指标体系模型,研究基于人工智能技术的前提下影响物流企业核心竞争力的因素及不同因素的影响程度。文中验证了构建的体系模型的合理性,并发现人工智能技术资本对物流企业核心竞争力的影响较大,给企业提升自身竞争优势提供了参考。
【部分图文】：

企业外包物流业务，降低了库存，甚至达到“零库存”，简化分支部门，能够减少人力支出，将更多的资金用于供应链管理上，提高自身的竞争力。第三方物流企业为了保证了业务量和订单量的稳定，与客户建立长期契约关系，降低了设备的折旧率和闲置率。传统外包型的第三方物流企业的管理过程并不复杂，这种模式以供应方或其他外协资源为中心，进行订单处理、仓储、采购、结算处理[2]。第三方物流企业只是联系第一方、第二方的中间者而不介入企业的生产和销售计划，这种模式下的第三方物流企业之间缺少沟通和信息共享，未能将整体资源优化，造成资源浪费或生产短缺，还有不合理的库存结构，如图1所示。2.2 战略联盟型物流运作模式

国家出台的许多新政策里包括鼓励利用新媒体等网络社交平台，建立“互联网+公共服务”模式，第三方物流企业应该抓住时代发展的创新点，进行电子商务与第三方物流运作模式的创新，企业可以根据这些便利的国家法律法规，更好地节约成本，降低消耗。在进行电子商务与第三方物流企业相结合运作的过程中，利用电子商务方式结成战略联盟，内部信息共享和信息交流，相互间协作，形成第三方物流网络系统，将交通、仓储、装卸、包装、配送、信息处理等信息共享，更好地有效及时沟通，使总效益获得最大值。中小型第三方物流企业建立综合性物流信息平台，将物流信息和资源高效整合，使车辆、货物、物流流转信息系统化，降低空车率和能源消耗，加强排放监测，使绿色物流的评估标准化。在发展第三方物流的时候，我们要学会整合利用一切有利于发展的资源，建立回收点进行纸质包装回收和塑料制品的统一销毁，这样既可以节约成本还能促进第三方物流向更高层次发展，如图2所示。

本文编号：2861804