基于高分辨率遥感影像的水土保持生态建设监测方法研究
发布时间：2020-11-05 04:03
水土保持是解决黄河泥沙、改善流域生态环境、维持黄河健康生命的关键措施之一。近年来在黄土高原地区开展的水土保持生态建设实践证明，治理成效十分明显。对治理区监测是进行水土保持生态建设决策、管理、评价各个环节的重要依据，但目前黄河水土保持生态建设监测工作仍依赖于人工调查、统计上报等常规方法，受监测方法和人为因素影响严重，耗时长、费用高，误差大。本文以伊洛河下游黄土丘陵区巩义项目区为研究样区，开展基于高分辨率遥感影像水土保持生态建设的监测方法研究。在对研究样区水土保持生态建设情况和监测尺度及监测指标分析的基础上，选择1m分辨率的IKONOS影像和2.5m分辨率的SPOT5影像为监测遥感数据源；采用“RPC模型+GCP优化”方法进行高分辨率遥感影像正射纠正；用主成分分析法进行遥感影像全色波段与多光谱图像融合；用虚拟现实技术进行高分辨率遥感影像监督分类模板定义研究，用不同大不的聚类处理参数并在研究水土保持生态建设措施的空间特征和影像特征的基础上，确定提取水土保持生态建设信息的最小图斑参数值；最后用全数字人机交互解译和监督分类提取研究样区水土保持生态建设信息，并结合GPS现场验证和工程监理成果对监测结果进行分析评价。 研究结果表明：在利用RPC模型基础上，利用控制点对纠正的残余误差进行优化，然后进行IKONOS遥感影像纠正，效果明显高于其他纠正方法的精度。用主成分分析法进行高分辨率IKONOS遥感影像全色波段与多光谱图像融合是各种常用的图像融合方法中更适合于黄土丘陵区地形的图像融合方法。2.5m分辨率的SPOT5影像在基于二维环境下的监督分类模板定义整体精度最高只达到88.19％，而基于虚拟现实环境的分类模板定义整体精度可达95.48％。黄土丘陵地区，2.5m分辨率的SPOT5影像进行水土保持生态建设各项措施信息遥感分类时，后处理参数宜选用最小图斑为6×6个像元。监测结果表明，研究样区水土保持生态建设实施进展良好，2002年底和2003年底分别实际完成年度计划的94％和95％。通过研究，在黄土丘陵区水土保持生态建设生产实践中，运用2.5m分辨率SPOT5卫星遥感影像监督分类结合1m分辨率IKONOS卫星遥感影像人机交互目视解译法进行水土保持生态建设监测是一种快速、经济、实用的方法，具有很好的应用前景。
【学位单位】：北京林业大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2007
【中图分类】：X835
【部分图文】：
同时又可以指某一现象或过程在空间和时间上所涉及到的范围和发生的频率呜仔建国，2001)。在地学研究中，尺度有着多种概念，如时间尺度、空间尺度、时空尺度等，见图1一1。尺度有以下四种含义(Lam，N，1992):1、地图(制图)尺度，即比例尺，大尺度的地图往往覆盖比较小的区域，表示的内容比较详尽，而尺度小的地图覆盖的区域比较大，表现的内容比较粗略。2、地理尺度或观测尺度，指研究区的大小或所占据空间范围，大的研究区域具
‘112.58’ 38.峨4夕E34.峨8’ 29.2佗ArePad现场验证ERDAS现场验证图3一 2GPS现场验证样图Fig.3一 2thesamPlemaPofinthesPotbyGPS3.7小结1、本章介绍了遥感影像自动分类提取水土保持生态建设信息，利用虚拟现实的方法对监督分类的分类模版进行改进，对分类结果进行了定量评价，得出这种分类方法较一般的监督分类方法能够提高分类精度的结论。对分类后处理技术进行研究，提出适合于研究区域的最小图板参数。对不能通过自动分类获取的工程措施信息，利用目视解译的方法。提出研究样区植被覆盖度、地形因子、工程信息提取和利用GPS野外证的方法。2、水土保持生态建设与土地利用是紧密相关的，其最直接的后果是改变土地覆盖、改善土地利用方式，实质上是在抑制水土流失、保持生态环境良性发展的目标的基础__匕实现可持续的土地利用。因此利用高分辨率遥感影像进行水十保持生态建设监测时，要结合土地利用/土地覆盖变化的监测
以红色的闪烁点动态的表示出当前数据，并且随用户的选择动态变化，见图4一2。图4一2系统数据动态显示Fig.4一 2ThedynamiedisPlayingofthesystemdata4.5.4.5开放式平台设计本系统除了实现对本项目指定区域指定专题图的系统实现外，为了提高软件的通用性，特别进行了开放式设计，即通过一般用户所熟悉的向导方式，一步一步实现对新的区域、新的数据库建立连接，从而实现对任意区域专题图的显示和分析。
【引证文献】
本文编号：2871099
【学位单位】：北京林业大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2007
【中图分类】：X835
【部分图文】：
同时又可以指某一现象或过程在空间和时间上所涉及到的范围和发生的频率呜仔建国，2001)。在地学研究中，尺度有着多种概念，如时间尺度、空间尺度、时空尺度等，见图1一1。尺度有以下四种含义(Lam，N，1992):1、地图(制图)尺度，即比例尺，大尺度的地图往往覆盖比较小的区域，表示的内容比较详尽，而尺度小的地图覆盖的区域比较大，表现的内容比较粗略。2、地理尺度或观测尺度，指研究区的大小或所占据空间范围，大的研究区域具
‘112.58’ 38.峨4夕E34.峨8’ 29.2佗ArePad现场验证ERDAS现场验证图3一 2GPS现场验证样图Fig.3一 2thesamPlemaPofinthesPotbyGPS3.7小结1、本章介绍了遥感影像自动分类提取水土保持生态建设信息，利用虚拟现实的方法对监督分类的分类模版进行改进，对分类结果进行了定量评价，得出这种分类方法较一般的监督分类方法能够提高分类精度的结论。对分类后处理技术进行研究，提出适合于研究区域的最小图板参数。对不能通过自动分类获取的工程措施信息，利用目视解译的方法。提出研究样区植被覆盖度、地形因子、工程信息提取和利用GPS野外证的方法。2、水土保持生态建设与土地利用是紧密相关的，其最直接的后果是改变土地覆盖、改善土地利用方式，实质上是在抑制水土流失、保持生态环境良性发展的目标的基础__匕实现可持续的土地利用。因此利用高分辨率遥感影像进行水十保持生态建设监测时，要结合土地利用/土地覆盖变化的监测
以红色的闪烁点动态的表示出当前数据，并且随用户的选择动态变化，见图4一2。图4一2系统数据动态显示Fig.4一 2ThedynamiedisPlayingofthesystemdata4.5.4.5开放式平台设计本系统除了实现对本项目指定区域指定专题图的系统实现外，为了提高软件的通用性，特别进行了开放式设计，即通过一般用户所熟悉的向导方式，一步一步实现对新的区域、新的数据库建立连接，从而实现对任意区域专题图的显示和分析。
【引证文献】
相关硕士学位论文 前3条
1 韩月娇;基于RS的阜新地区自然生态修复监测研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 王春潮;基于GIS和RS的自然保护区生态修复效果研究[D];华中农业大学;2008年
3 熊萍;3S综合调绘法在农村土地利用现状调查中的试验研究[D];长安大学;2010年
本文编号：2871099
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