DNAPLs污染含水层修复方案优选及不确定性分析
发布时间：2020-12-06 19:28
石油在开采、储藏及运输等环节的泄漏对地下水造成污染,危及生态环境和饮用水安全。石油类污染物在进入地下水后一般以非水相流体（Non-aqueous phase liquids,NAPLs）的形式存在。根据密度的差异可将NAPLs划分为两类:密度小于水的称为轻非水相流体（Light non-aqueous phase liquid,LNAPLs）;密度大于水的称为重非水相流体（Dense non-aqueous phase liquid,DNAPLs）。DNAPLs具有高密度、低水溶性和高界面张力的特性,比LNAPLs更难修复,常用的抽出一处理技术对其修复效率很低。表面活性剂强化含水层修复技术（Surfactant enhanced aquifer remediation,SEAR）,是对抽出一处理修复技术的改进,通过加入表面活性剂来有效提高DNAPLs在地下水中的溶解性和迁移性,从而显著提高抽出一处理技术对DNAPLs污染地下水的修复效率。然而,SEAR修复过程费用很高,影响SEAR修复效果和修复费用的因素非常复杂,包括抽、注水井的选位,抽、注水量的大小与分配,表面活性剂的浓度等。为了提...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：141 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２．２初始污染物浓度（体积分数）分布图（第１０层）??Ｆｉ．２．２?Ｉｎｉｔｈ
图２．３研究区边界条件示意图??Ｆｉｇ．?２．３?Ｂｏｕｎｄａｒｙ?ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??
￣ｆ??ｊ｜零通量边界??图２．３研究区边界条件示意图??Ｆｉｇ．?２．３?Ｂｏｕｎｄａｒｙ?ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??在多相流数值模拟模型中，表面活性剂选为十二烷基硫酸钠，密度为??１．０９ｇ／ｃｍ３，水和硝基苯的物理化学参数详见表２．２。??表２．２水和硝基苯的物理化学参数值??Ｔａｂｌｅ?２．２?Ｐｈｙｓｉｃａｌ?ａｎｄ?ｃｈｅｍｉｃａｌ?ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ?ｏｆ?ｗａｔｅｒ?ａｎｄ?ｎｉｔｒｏｂｅｎｚｅｎｅ??参数?水?硝基苯??密度（ｇ／ｃｍ３）?１．０００?１．２０５??粘滞度（Ｐａ＇ｓ）?０．００１?０．００１６８??残余饱和度?０．２４?０．１７??硝基苯与水间的界面张力（Ｎ／ｍ）?—?０．０２５６６??硝基苯在水中的溶解度（ｇ／Ｌ）?—?１．９??根据己经收集的研究区水文地质勘察资料，确定了参数分区如图２．４所示。??２３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Kriging代理模型方法的含风电场电力系统暂态稳定不确定性分析[J]. 潘雄,孙丹,刘延泉,范玉珍,蔡葆锐,李静涛. 中国电机工程学报. 2015(08)
[2]地下水非点源污染数值模拟及其不确定性分析[J]. 侯泽宇,卢文喜,陈末,司昌亮,徐海斐. 节水灌溉. 2014(09)
[3]应用支持向量机评价土壤环境质量[J]. 姜雪,卢文喜,杨青春,赵海卿. 中国环境科学. 2014(05)
[4]基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算[J]. 蔡德福,石东源,陈金富. 电力系统保护与控制. 2013(20)
[5]基于Copula理论的相关随机变量模拟方法[J]. 王俊,蔡兴国,季峰. 中国电机工程学报. 2013(22)
[6]表面活性剂强化含水层修复过程的全局灵敏度[J]. 罗建男,卢文喜,康柱,宋晶,张一博. 吉林大学学报(地球科学版). 2013(02)
[7]湟水流域SWAT模型构建及参数不确定性分析[J]. 杨军军,高小红,李其江,陈强,冯仕超. 水土保持研究. 2013(01)
[8]基于不确定性的地下水污染风险评价研究进展[J]. 于勇,翟远征,郭永丽,王金生,滕彦国. 水文地质工程地质. 2013(01)
[9]地下水流概念模型的不确定性分析[J]. 曾献奎,王栋,吴吉春. 南京大学学报(自然科学版). 2012(06)
[10]表面活性剂强化的DNAPLs污染含水层修复过程的数值模拟[J]. 卢文喜,罗建男,辛欣,陈社明. 地球科学(中国地质大学学报). 2012(05)
博士论文
[1]基于元启发优化极限学习机的分类算法及其应用研究[D]. 马超.吉林大学 2014
[2]核极限学习机的理论与算法及其在图像处理中的应用[D]. 李小冬.浙江大学 2014
[3]表面活性剂强化地下水循环井技术修复NAPL污染含水层研究[D]. 白静.吉林大学 2013
[4]基于模拟的地下水石油污染风险评估与修复过程优化技术研究[D]. 阳艾利.华北电力大学 2013
[5]强噪声环境机械早期故障微弱信号特征分离算法研究[D]. 周晓君.重庆大学 2012
[6]区域水资源分配网络优化集成技术与应用[D]. 周建仁.山东大学 2011
[7]组合近似模型方法研究及其在轿车车身轻量化设计的应用[D]. 潘锋.上海交通大学 2011
[8]DNAPLs污染含水层多相流模拟模型的替代模型研究[D]. 辛欣.吉林大学 2011
[9]支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D]. 向国齐.电子科技大学 2010
[10]含有协变量的地下水动态规划管理模型研究[D]. 于福荣.吉林大学 2010
硕士论文
[1]考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及其在无功优化中的应用[D]. 熊强.西南交通大学 2015
[2]Kriging代理模型的序列优化及其应用[D]. 何东海.华东理工大学 2015
[3]基于Copula函数对波动率估计的研究[D]. 岳楠.华中师范大学 2014
[4]饱和多孔介质中典型DNAPLs污染物的表面活性剂强化抽出处理特征[D]. 杨宾.中国环境科学研究院 2013
[5]基于支持向量机回归算法的薄板冲压成形工艺参数优化[D]. 冯小龙.湖南大学 2013
[6]基于模糊C均值算法在文本聚类中的研究与实现[D]. 上衍猛.东华大学 2013
[7]基于混合Copula模型的投资组合风险分析[D]. 苏鑫.中央民族大学 2012
[8]保险资金投资组合风险管理研究[D]. 赵立秋.山东财经大学 2012
[9]我国财险公司法定偿付能力额度的容忍破产概率分析[D]. 孙鹏远.湖南大学 2011
[10]上证、深证和港股市场的动态相关性和风险溢出的实证研究[D]. 郭立伟.暨南大学 2011
本文编号：2901909
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：141 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２．２初始污染物浓度（体积分数）分布图（第１０层）??Ｆｉ．２．２?Ｉｎｉｔｈ
图２．３研究区边界条件示意图??Ｆｉｇ．?２．３?Ｂｏｕｎｄａｒｙ?ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??
￣ｆ??ｊ｜零通量边界??图２．３研究区边界条件示意图??Ｆｉｇ．?２．３?Ｂｏｕｎｄａｒｙ?ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??在多相流数值模拟模型中，表面活性剂选为十二烷基硫酸钠，密度为??１．０９ｇ／ｃｍ３，水和硝基苯的物理化学参数详见表２．２。??表２．２水和硝基苯的物理化学参数值??Ｔａｂｌｅ?２．２?Ｐｈｙｓｉｃａｌ?ａｎｄ?ｃｈｅｍｉｃａｌ?ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ?ｏｆ?ｗａｔｅｒ?ａｎｄ?ｎｉｔｒｏｂｅｎｚｅｎｅ??参数?水?硝基苯??密度（ｇ／ｃｍ３）?１．０００?１．２０５??粘滞度（Ｐａ＇ｓ）?０．００１?０．００１６８??残余饱和度?０．２４?０．１７??硝基苯与水间的界面张力（Ｎ／ｍ）?—?０．０２５６６??硝基苯在水中的溶解度（ｇ／Ｌ）?—?１．９??根据己经收集的研究区水文地质勘察资料，确定了参数分区如图２．４所示。??２３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Kriging代理模型方法的含风电场电力系统暂态稳定不确定性分析[J]. 潘雄,孙丹,刘延泉,范玉珍,蔡葆锐,李静涛. 中国电机工程学报. 2015(08)
[2]地下水非点源污染数值模拟及其不确定性分析[J]. 侯泽宇,卢文喜,陈末,司昌亮,徐海斐. 节水灌溉. 2014(09)
[3]应用支持向量机评价土壤环境质量[J]. 姜雪,卢文喜,杨青春,赵海卿. 中国环境科学. 2014(05)
[4]基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算[J]. 蔡德福,石东源,陈金富. 电力系统保护与控制. 2013(20)
[5]基于Copula理论的相关随机变量模拟方法[J]. 王俊,蔡兴国,季峰. 中国电机工程学报. 2013(22)
[6]表面活性剂强化含水层修复过程的全局灵敏度[J]. 罗建男,卢文喜,康柱,宋晶,张一博. 吉林大学学报(地球科学版). 2013(02)
[7]湟水流域SWAT模型构建及参数不确定性分析[J]. 杨军军,高小红,李其江,陈强,冯仕超. 水土保持研究. 2013(01)
[8]基于不确定性的地下水污染风险评价研究进展[J]. 于勇,翟远征,郭永丽,王金生,滕彦国. 水文地质工程地质. 2013(01)
[9]地下水流概念模型的不确定性分析[J]. 曾献奎,王栋,吴吉春. 南京大学学报(自然科学版). 2012(06)
[10]表面活性剂强化的DNAPLs污染含水层修复过程的数值模拟[J]. 卢文喜,罗建男,辛欣,陈社明. 地球科学(中国地质大学学报). 2012(05)
博士论文
[1]基于元启发优化极限学习机的分类算法及其应用研究[D]. 马超.吉林大学 2014
[2]核极限学习机的理论与算法及其在图像处理中的应用[D]. 李小冬.浙江大学 2014
[3]表面活性剂强化地下水循环井技术修复NAPL污染含水层研究[D]. 白静.吉林大学 2013
[4]基于模拟的地下水石油污染风险评估与修复过程优化技术研究[D]. 阳艾利.华北电力大学 2013
[5]强噪声环境机械早期故障微弱信号特征分离算法研究[D]. 周晓君.重庆大学 2012
[6]区域水资源分配网络优化集成技术与应用[D]. 周建仁.山东大学 2011
[7]组合近似模型方法研究及其在轿车车身轻量化设计的应用[D]. 潘锋.上海交通大学 2011
[8]DNAPLs污染含水层多相流模拟模型的替代模型研究[D]. 辛欣.吉林大学 2011
[9]支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D]. 向国齐.电子科技大学 2010
[10]含有协变量的地下水动态规划管理模型研究[D]. 于福荣.吉林大学 2010
硕士论文
[1]考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及其在无功优化中的应用[D]. 熊强.西南交通大学 2015
[2]Kriging代理模型的序列优化及其应用[D]. 何东海.华东理工大学 2015
[3]基于Copula函数对波动率估计的研究[D]. 岳楠.华中师范大学 2014
[4]饱和多孔介质中典型DNAPLs污染物的表面活性剂强化抽出处理特征[D]. 杨宾.中国环境科学研究院 2013
[5]基于支持向量机回归算法的薄板冲压成形工艺参数优化[D]. 冯小龙.湖南大学 2013
[6]基于模糊C均值算法在文本聚类中的研究与实现[D]. 上衍猛.东华大学 2013
[7]基于混合Copula模型的投资组合风险分析[D]. 苏鑫.中央民族大学 2012
[8]保险资金投资组合风险管理研究[D]. 赵立秋.山东财经大学 2012
[9]我国财险公司法定偿付能力额度的容忍破产概率分析[D]. 孙鹏远.湖南大学 2011
[10]上证、深证和港股市场的动态相关性和风险溢出的实证研究[D]. 郭立伟.暨南大学 2011
本文编号：2901909
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