城市污水处理过程优化决策与智能控制方法研究

发布时间：2020-12-17 23:39

　　污水处理过程由于包含众多微生物反应和复杂的物理化学反应,是一个具有强非线性、耦合性、不确定性和时变性的系统。这些特性使得污水处理过程难以有效控制,其过程模型的建立和关键参数的优化存在诸多难点,出水水质受到影响。同时,我国污水处理厂普遍存在电能消耗比高、运行成本大的现象。本文以抑制出水水质超标、实现污水出水水质达标的情况下降低能耗为研究目标,开展污水处理过程智能优化控制及智能决策控制方法的研究。为了实现污水处理过程的节能降耗,研究将智能优化控制方法用于控制污水处理过程。针对污水处理过程具有的复杂非线性特性,采用分层递阶控制结构设计污水处理过程优化控制方案,结构包含建模层、优化层和跟踪控制层。建模层建立优化目标模型;优化层实现对目标变量的优化,获得关键变量的优化设定值;跟踪控制层实现对关键变量设定值的跟踪控制。在深入分析污水处理过程特点的基础上,建模层采用前馈神经网络建立优化目标模型;优化层以能耗、水质为优化目标,以第五分区溶解氧和第二分区硝态氮浓度设定值为决策变量设计多目标优化方案;控制层采用模糊控制对溶解氧和硝态氮进行跟踪控制。智能优化控制动态调节参数设定值可以有效降低能耗,然而并不能... 

【文章来源】：北京工业大学北京市 211工程院校

【文章页数】：132 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

污水处理过程优化控制结构


本文编号：2922917