人工智能在21世纪水与环境领域应用的问题及对策

发布时间：2020-12-19 08:33

　　水,是维系人类经济社会与自然生态系统可持续发展的重要资源。近半个世纪以来,因人口增长、人类活动加剧与气候变化等系列因素驱动,水安全已成为全球重要议题。其中,为所有人提供水和环境卫生并对其进行可持续管理,已被列为联合国面向2030年的全球可持续发展目标之一;但是,如何构建行之有效的实施路径和解决方案依旧面临诸多挑战。人工智能技术的飞速发展,为实现这一宏伟目标提供了新的思路与方法。文章结合联合国全球可持续发展总体目标6"清洁饮水和卫生设施"的核心内涵与进程难点,分析和总结人工智能在水与环境领域的应用现状及效应,探讨利用人工智能落实水与环境可持续发展过程中待解决的核心关键问题,并对水与环境领域和人工智能领域的融合创新和协同发展方向进行展望。 

【文章来源】：中国科学院院刊. 2020年09期 北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

联合国可持续发展目标6(SDG 6）与其他16个目标

(3）水质预警与污染应急方案构建。随着原位监测传感技术和设备的快速发展，基于深度神经网络的AI技术在空间大数据分析中开始发挥重要的作用，这为优化水质监测布设方案、提高污染源解析能力、制定污染预警和应急防控体系等方面提供了有力的技术和决策支持[26-29]。2.2 水质安全保障技术研发

近年来，AI技术也被运用于城市水系统与水资源的集成管理与优化调控研究[50,51]；在不久的将来，将有望构建以AI为核心的下一代城市智慧水系统，以适应城市快速发展的需求变化。图5 数据驱动的水循环集成管理与人工智能模式

【参考文献】：
期刊论文
[1]联合国可持续发展目标与地理科学的历史任务[J]. 傅伯杰.  科技导报. 2020(13)
[2]近70年来中国自然地理与生存环境基础研究的重要进展与展望[J]. 陈发虎,傅伯杰,夏军,吴铎,吴绍洪,张镱锂,孙航,刘禹,方小敏,秦伯强,李新,张廷军,刘宝元,董治宝,侯书贵,田立德,徐柏青,董广辉,郑景云,杨威,王鑫,李再军,王飞,胡振波,王杰,刘建宝,陈建徽,黄伟,侯居峙,蔡秋芳,隆浩,姜明,胡亚鲜,冯晓明,莫兴国,杨晓燕,张东菊,王秀红,尹云鹤,刘晓晨.  中国科学:地球科学. 2019(11)
[3]全国城市污水处理厂中微生物群落的溯源分析[J]. 张冰,吴林蔚,文湘华.  环境科学. 2019(08)
[4]地球大数据科学工程[J]. 郭华东.  中国科学院院刊. 2018(08)
[5]制药废水中抗生素的去除技术研究进展[J]. 张昱,唐妹,田哲,高迎新,杨敏.  环境工程学报. 2018(01)
[6]城市污水再生与循环利用的关键基础科学问题[J]. 曲久辉,赵进才,任南琪,张学洪,胡洪营,俞汉青,刘会娟,王志伟,吴光学,吴乾元,穆杨,盛国平,李大鹏.  中国基础科学. 2017(01)
[7]城市污水处理微污染物的挑战与对策[J]. 许国栋,张婧怡,陈珺,余刚.  给水排水. 2016(09)
[8]城市污水处理的多目标管理[J]. 刘俊新,王旭.  给水排水. 2015(09)
[9]近20年西昆仑地区冰川动态变化遥感研究[J]. 纪鹏,郭华东,张露.  国土资源遥感. 2013(01)
[10]全球变化与水文科学新的进展与挑战[J]. 夏军,谈戈.  资源科学. 2002(03)



本文编号：2925593