基于MM5/CALPUFF的乌鲁木齐市“煤改气”工程大气污染物浓度空间变化数值模拟

发布时间：2020-12-27 14:45

　　运用MM5/CALPUFF模型,模拟"煤改气"工程前后不同情境下分析乌鲁木齐市供热企业采暖期间主要大气污染物浓度及分布空间变化的变化。依照环境普查和环境统计数据,以燃煤锅炉排放数据为依据,选择空气质量模型CALPUFF进行情景设计模拟。通过预测,以燃煤量>1 000 t·a-1及所有供热企业为排放源,SO2、NOx日均浓度分别下降66.85%、91.53%,年均浓度分别下降73.89%、81.03%,对PM2.5、PM10浓度改善效果有限。"煤改气"项目的实施,使大型采暖锅炉能源结构发生了根本性改变,乌鲁木齐市大气污染类型已由煤烟型向机动车尾气混合型转化。不同区域降幅存在着差异,污染物年均消减市南区<市中区<市北区。 

【文章来源】：干旱区地理. 2017年01期 北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 排放源确定
    1.2 基于空气质量模型CALPUFF系统进行模拟
    1.3 预测情景设计
2 结果分析
    2.1 流场及气象要素分析
    2.2 不同典型污染物变化浓度分析
    2.3 污染物浓度空间变化分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]乌鲁木齐市大气污染治理成效的综合评估分析[J]. 李霞,郭宇宏,卢新玉,古丽格娜·海力力,王胜利,赵克明,蔡仁,钟玉婷,刘新春,王磊,任泉.  中国环境科学. 2016(01)
[2]峡口城市乌鲁木齐冬季大气污染的时空分布特征[J]. 赵克明,李霞,卢新玉,王磊,任泉,冯志敏,马超.  干旱区地理. 2014(06)
[3]乌鲁木齐市煤改气工程对采暖期SO2和NO2浓度变化的影响分析[J]. 冒莹.  干旱环境监测. 2014(03)
[4]乌鲁木齐市“煤改气”对冬季气态污染物浓度空间分布变化的影响[J]. 张海珍,赵丽莉,魏疆.  环境工程. 2014(08)
[5]乌鲁木齐市“煤改气”对SO2浓度空间变化的影响[J]. 赵丽莉,魏疆,陈学刚,陈圆圆.  干旱区地理. 2014(04)
[6]机动车尾气排放对城市空气质量的影响研究——以乌鲁木齐市春节前后对比分析[J]. 郭宇宏,王自发,康宏,谷超,王刚,张小啸,纪元,李沫.  环境科学学报. 2014(05)
[7]乌鲁木齐市能源结构调整对冬季SO2浓度空间分布变化的影响[J]. 魏疆,陈学刚,任泉,张克磊.  环境污染与防治. 2013(08)
[8]乌鲁木齐近30a大气稳定度和混合层高度变化特征及与空气污染的关系[J]. 杨静,李霞,李秦,王中伟.  干旱区地理. 2011(05)
[9]乌鲁木齐市大气污染物排放及对策研究[J]. 魏毅,王芳芳.  干旱区资源与环境. 2009(07)
[10]乌鲁木齐市大气污染的气象因素分析[J]. 刁平,杨秀兰.  新疆气象. 2000(02)

硕士论文
[1]乌鲁木齐大气中SO2、PM10和NOx污染物的人群健康危险度评价[D]. 刘秀丽.新疆医科大学 2014
[2]基于MM5-CALPUFF耦合体系研究关中城市群对西安市SO2浓度贡献特征[D]. 江鸿宾.长安大学 2013



本文编号：2941930