基于多元统计分析的区域经济绿色发展水平预测及优化路径探讨
发布时间：2020-12-30 03:31
"两山"理论及"绿色经济"理念倡导下,本文筛选了全国31个省级区域关于绿色发展指标总计43个,利用R型聚类分析识别出现行经济绿色发展水平及未来可持续发展能力两组综合评价指标。对两组指标,结合Q型样品聚类和判别分析进行等级分类,以主成分得分和Q型因子得分分别对经济绿色水平和可持续发展能力量化并排序,以此识别地区短板并提出优化路径,最后结合以上进行综合评价及预测。研究得出,较多地区仍均存在"经济主导"或"环境主导"的非协调发展现象,部分地区甚至在环境和经济上均"低位发展"。福建和湖北两地在现行绿色经济水平和未来发展上均"协调发展",预计发展态势良好。追根溯源,由此提出了系列优化路径。
【文章来源】：统计与管理. 2020年11期
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
现行经济绿色发展水平聚类分析伪F及伪t统计量变化图
2020年第11期38区域经济并无明显的指导意义，且根据树状图（如图2），明显呈现出3类的分布。故按现行经济绿色发展水平可将样品分为3类。图2：现行经济绿色发展水平相关变量样品聚类树状图可持续发展能力相关变量样品聚类分析分析过程如图3。伪F统计量从0逐渐上升，在聚类数为30时达到最大值600左右；伪t统计量有较大的波动，出现了两个峰值，分别为聚类个数为3或14。当聚类个数为3时，伪t统计量大概为50，聚类数为14时伪t统计量仅比为3时略大，可考虑分为3类。图3：可持续发展能力聚类分析伪F及伪t统计量变化图根据树状图（如图4），明显呈现出3类的分布。且由Ward最小方差聚类分析结果，协方差矩阵的特征值分别为3.83734e-14、1.13703 e-14，方差比例为75.62%、22.41%，前两个的累计贡献率即可达到98.03%，分类效果较好。故按可持续发展能力可将样品分为3类。图4：可持续发展能力相关变量样品聚类树状图（二）判别分析1、逐步判别本文使用逐步判别分析方法进行变量选择，设x′=(x,x)12′′，其中xxxx112′=(,…，,r)′，为原始用作判别的变量，xxxx212′=(…r+r+p,，,)′为新引入的变量。为检验新加入的变量是否为区分各组的能力有显著的提高，需构建假设检验。原假设为HExx021：各组(|)相等，检验统计量为Λ（xx）=12|ΛΛ（）（）xx12x,1，称为偏Λ统计量;当r=p-1时，称为偏F统计量。可使用前进法、后退法或两者相结合进行变量的选择。经过五步逐步回归过程，现行经济绿色发展水平可移除4个变量，分别为人均农村居民消费水平、人均可支配收入、二氧化硫排放总量及工业废水排放总量，其偏Λ统计量分
2020年第11期38区域经济并无明显的指导意义，且根据树状图（如图2），明显呈现出3类的分布。故按现行经济绿色发展水平可将样品分为3类。图2：现行经济绿色发展水平相关变量样品聚类树状图可持续发展能力相关变量样品聚类分析分析过程如图3。伪F统计量从0逐渐上升，在聚类数为30时达到最大值600左右；伪t统计量有较大的波动，出现了两个峰值，分别为聚类个数为3或14。当聚类个数为3时，伪t统计量大概为50，聚类数为14时伪t统计量仅比为3时略大，可考虑分为3类。图3：可持续发展能力聚类分析伪F及伪t统计量变化图根据树状图（如图4），明显呈现出3类的分布。且由Ward最小方差聚类分析结果，协方差矩阵的特征值分别为3.83734e-14、1.13703 e-14，方差比例为75.62%、22.41%，前两个的累计贡献率即可达到98.03%，分类效果较好。故按可持续发展能力可将样品分为3类。图4：可持续发展能力相关变量样品聚类树状图（二）判别分析1、逐步判别本文使用逐步判别分析方法进行变量选择，设x′=(x,x)12′′，其中xxxx112′=(,…，,r)′，为原始用作判别的变量，xxxx212′=(…r+r+p,，,)′为新引入的变量。为检验新加入的变量是否为区分各组的能力有显著的提高，需构建假设检验。原假设为HExx021：各组(|)相等，检验统计量为Λ（xx）=12|ΛΛ（）（）xx12x,1，称为偏Λ统计量;当r=p-1时，称为偏F统计量。可使用前进法、后退法或两者相结合进行变量的选择。经过五步逐步回归过程，现行经济绿色发展水平可移除4个变量，分别为人均农村居民消费水平、人均可支配收入、二氧化硫排放总量及工业废水排放总量，其偏Λ统计量分
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国经济增长质量的地区差异与随机收敛[J]. 刘帅. 数量经济技术经济研究. 2019(09)
[2]开发区创新驱动发展绩效评价研究——以湖北省开发区为例[J]. 张爱华,俞侃,袁华. 会计之友. 2019(18)
[3]评《中国环境规制的经济绿色发展效应》[J]. 卢阳. 统计与决策. 2019(15)
[4]习近平生态文明思想研究——从“两山”重要思想到生态文明思想体系[J]. 沈满洪. 治理研究. 2018(02)
[5]基于聚类-因子分析的绿色经济发展评价指标体系构建[J]. 韩国莹,李战江,刘秀梅. 商业经济研究. 2017(24)
[6]透视中国城市的绿色发展——基于新资源经济城市指数的评价[J]. 石敏俊,范宪伟,逄瑞,陈旭宇. 环境经济研究. 2016(02)
[7]我国省级绿色创新能力评价及实证[J]. 曹慧,石宝峰,赵凯. 管理学报. 2016(08)
[8]基于信息含量最大的绿色产业评价指标筛选模型及应用[J]. 石宝峰,迟国泰. 系统工程理论与实践. 2014(07)
本文编号：2946900
【文章来源】：统计与管理. 2020年11期
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
现行经济绿色发展水平聚类分析伪F及伪t统计量变化图
2020年第11期38区域经济并无明显的指导意义，且根据树状图（如图2），明显呈现出3类的分布。故按现行经济绿色发展水平可将样品分为3类。图2：现行经济绿色发展水平相关变量样品聚类树状图可持续发展能力相关变量样品聚类分析分析过程如图3。伪F统计量从0逐渐上升，在聚类数为30时达到最大值600左右；伪t统计量有较大的波动，出现了两个峰值，分别为聚类个数为3或14。当聚类个数为3时，伪t统计量大概为50，聚类数为14时伪t统计量仅比为3时略大，可考虑分为3类。图3：可持续发展能力聚类分析伪F及伪t统计量变化图根据树状图（如图4），明显呈现出3类的分布。且由Ward最小方差聚类分析结果，协方差矩阵的特征值分别为3.83734e-14、1.13703 e-14，方差比例为75.62%、22.41%，前两个的累计贡献率即可达到98.03%，分类效果较好。故按可持续发展能力可将样品分为3类。图4：可持续发展能力相关变量样品聚类树状图（二）判别分析1、逐步判别本文使用逐步判别分析方法进行变量选择，设x′=(x,x)12′′，其中xxxx112′=(,…，,r)′，为原始用作判别的变量，xxxx212′=(…r+r+p,，,)′为新引入的变量。为检验新加入的变量是否为区分各组的能力有显著的提高，需构建假设检验。原假设为HExx021：各组(|)相等，检验统计量为Λ（xx）=12|ΛΛ（）（）xx12x,1，称为偏Λ统计量;当r=p-1时，称为偏F统计量。可使用前进法、后退法或两者相结合进行变量的选择。经过五步逐步回归过程，现行经济绿色发展水平可移除4个变量，分别为人均农村居民消费水平、人均可支配收入、二氧化硫排放总量及工业废水排放总量，其偏Λ统计量分
2020年第11期38区域经济并无明显的指导意义，且根据树状图（如图2），明显呈现出3类的分布。故按现行经济绿色发展水平可将样品分为3类。图2：现行经济绿色发展水平相关变量样品聚类树状图可持续发展能力相关变量样品聚类分析分析过程如图3。伪F统计量从0逐渐上升，在聚类数为30时达到最大值600左右；伪t统计量有较大的波动，出现了两个峰值，分别为聚类个数为3或14。当聚类个数为3时，伪t统计量大概为50，聚类数为14时伪t统计量仅比为3时略大，可考虑分为3类。图3：可持续发展能力聚类分析伪F及伪t统计量变化图根据树状图（如图4），明显呈现出3类的分布。且由Ward最小方差聚类分析结果，协方差矩阵的特征值分别为3.83734e-14、1.13703 e-14，方差比例为75.62%、22.41%，前两个的累计贡献率即可达到98.03%，分类效果较好。故按可持续发展能力可将样品分为3类。图4：可持续发展能力相关变量样品聚类树状图（二）判别分析1、逐步判别本文使用逐步判别分析方法进行变量选择，设x′=(x,x)12′′，其中xxxx112′=(,…，,r)′，为原始用作判别的变量，xxxx212′=(…r+r+p,，,)′为新引入的变量。为检验新加入的变量是否为区分各组的能力有显著的提高，需构建假设检验。原假设为HExx021：各组(|)相等，检验统计量为Λ（xx）=12|ΛΛ（）（）xx12x,1，称为偏Λ统计量;当r=p-1时，称为偏F统计量。可使用前进法、后退法或两者相结合进行变量的选择。经过五步逐步回归过程，现行经济绿色发展水平可移除4个变量，分别为人均农村居民消费水平、人均可支配收入、二氧化硫排放总量及工业废水排放总量，其偏Λ统计量分
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国经济增长质量的地区差异与随机收敛[J]. 刘帅. 数量经济技术经济研究. 2019(09)
[2]开发区创新驱动发展绩效评价研究——以湖北省开发区为例[J]. 张爱华,俞侃,袁华. 会计之友. 2019(18)
[3]评《中国环境规制的经济绿色发展效应》[J]. 卢阳. 统计与决策. 2019(15)
[4]习近平生态文明思想研究——从“两山”重要思想到生态文明思想体系[J]. 沈满洪. 治理研究. 2018(02)
[5]基于聚类-因子分析的绿色经济发展评价指标体系构建[J]. 韩国莹,李战江,刘秀梅. 商业经济研究. 2017(24)
[6]透视中国城市的绿色发展——基于新资源经济城市指数的评价[J]. 石敏俊,范宪伟,逄瑞,陈旭宇. 环境经济研究. 2016(02)
[7]我国省级绿色创新能力评价及实证[J]. 曹慧,石宝峰,赵凯. 管理学报. 2016(08)
[8]基于信息含量最大的绿色产业评价指标筛选模型及应用[J]. 石宝峰,迟国泰. 系统工程理论与实践. 2014(07)
本文编号：2946900
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