铀尾矿区土壤污染风险评价与管理研究
发布时间：2020-12-30 22:32
核工业是国家安全的重要基石,而铀被称为核工业的“粮食”。随着我国核工业对铀需求量的日益增大,在开采和冶炼铀的过程中不可避免要产生大量的铀废石和铀尾矿。铀废石和铀尾矿存量大、占地面积广,由于含有放射性、重金属和有机物等污染物质,从而对周边大气、土壤和水体等生态环境产生污染和潜在环境与健康风险。随着土地资源的保护,铀尾矿区土壤调查和风险评价已成为当前人们关注的问题,由于铀废石和铀尾矿组成物质的复杂性和特殊性,目前在对其影响的土壤评价和管理方面还仍是一个需要解决的问题,也是一个涉及基础性科学和管理问题的重大系统工程,因此,本课题研究具有重要的理论性和指导意义,可为铀尾矿区土壤保护、利用和管理提供参考。本论文以我国某大型铀尾矿区土壤为研究对象,通过现场踏勘、调查分析、样品采集与测试、数据分析和查阅相关资料等研究方法,运用环境学、生物学和管理学等多学科交叉理论,对铀尾矿区污染土壤中的污染因子、评价指标体系进行了深入研究,构建了以含有微生物为指标的土壤风险评价模型,提出了铀尾矿区污染土壤的管控和防治对策。主要成果如下:(1)基于对铀尾矿区污染土壤的样品采集和测试分析,利用现场材料调研方法,确定了研...
【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：198 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－１典型铀尾矿库滩面形状??Ｆｉｇ．２－１?Ｂｅａｃｈ?ｓｈａｐｅ?ｏｆ?ａ?ｔｙｐｉｃａｌ?ｕｒａｎｉｕｍ?ｔａｉｌｉｎｇｓ?ｐｏｎｄ??
高污染土壤样品的稀释曲线均趋于平坦，表明测序数据合理。铀尾矿区低、中、??高污染土壤样品种群多样性低于对照组；铀尾矿区污染土壤中，微生物多样性从??低到高依次为高污染＜?中污染＜低污染＜对照（图２－７Ａ和图２－７Ｂ）。??■?？；?：ｉ?ｎｏｏ??ｉ：?＿＿＿?画「??Ｍ?ｉ，ＴＯ?／?＇?５??０?１００００?２００００?３００００?０?＊??Ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ?Ｎｕｍｂｅｒ?￣〇?＼〇６〇〇?？〇〇〇〇??Ｓｅｑｕｅｎｃｅ?Ｎｕｍｂｅｉ??图２－７铀尾矿污染土壤种群多样性比较的稀释曲线??Ｆｉｇ．?２－７?ａ）?Ｒａｒｅｆａｃｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｅａｃｈ?ｓａｍｐｌｅ?ｂ）?Ｒａｒｅｆａｃｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｅａｃｈ?ｇｒｏｕｐ??利用等级聚类曲线评估样品中微生物种群的丰富度和均匀度（降光宇，??２０１２），结果显示，铀尾矿区低、中、高污染土壤的丰富度最低，多样性最少，??对照土壤丰富度最高，多样性最多（图２－８Ａ和图２－８Ｂ）。总体而言，铀尾矿区??低、中、高污染土壤多样性低于对照土壤。??４２??
中国科学技术大学博士学位论文?铀尾矿区土壤污染风险评价与管理研宄??２．样本主成份（ＰＣｏＡ）分析??本研宂采用主成份分析法分析不同铀污染土壤样品群落结构差异。然而，本??验各个污染土壤样品的Ｕｎｗｅｉｇｈｔｅｄ?Ｕｎｉｆｒａｃ指数差异较小，不适合进行ＰＣｏＡ??析，因此，选择Ｗｅｉｇｈｔｅｄ?Ｕｎｉｆｒａｃ指数进行ＰＣｏＡ分析。结果显示，对照和铀??矿区低污染、中污染、高污染土壤分别位于ＰＣ１两侧，可初步推断对照和铀尾??区污染土壤微生物群落存在差异。土壤微生物群落在铀尾矿区低污染、中污染、??污染土壤中均聚类到一起，说明由于放射性污染导致微生物菌落结构差异较大??图?２－１０）。???Ｐ！ＣｆｆｉＡ．ｒ．Ｒ；ｌＫｆｔＪＫＳ????
【参考文献】：
期刊论文
[1]土壤微生物研究在农田质量评价中的应用[J]. 李光宇,吴次芳. 土壤学报. 2018(03)
[2]不同植物修复重金属复合污染土壤对土壤中微生物数量与酶活性的影响[J]. 陈海燕,樊霆,张泽,姜婧. 环境保护. 2018(01)
[3]某退役铀尾矿库保护性开放利用方案研究[J]. 吴冬,李岩,王剑,詹乐音,郭大平,陈光. 铀矿冶. 2017(04)
[4]建材氡析出率测量及影响因素分析[J]. 周伟. 四川环境. 2017(05)
[5]某洗涤剂厂土壤环境调查与有机污染特征分析[J]. 项玮,杨玉洁,杨婉,毛钰莹,高欣德. 环境科技. 2017(05)
[6]关于重金属污染土壤修复技术的论述[J]. 胡世强. 世界有色金属. 2017(13)
[7]螯合剂在土壤重金属污染修复中的应用研究[J]. 鲁雪梅,周艳欣. 低碳世界. 2017(22)
[8]土壤环境风险评估的法理重述与制度改良[J]. 吴贤静. 法学评论. 2017(04)
[9]污染土壤修复技术预测[J]. 郭书海,吴波,胡清,杜晓明,马晓敏,胡承志,李喜青,仇荣亮. 环境工程学报. 2017(06)
[10]适于环境污染责任保险的环境风险管理指标体系构建[J]. 李明奎,昌敦虎,朱峰,贾璐宇,李萱. 环境保护. 2017(10)
博士论文
[1]化工园区规划环境风险评价方法与风险管理研究[D]. 陈郁.大连理工大学 2013
[2]宏基因组数据分析中的统计方法研究[D]. 常秦.山东大学 2012
硕士论文
[1]铀尾矿库安全监测无线传感器网络技术研究[D]. 张枫.南华大学 2018
[2]铀及其伴生重金属水生富集植物的筛选[D]. 韩旭.西南科技大学 2017
[3]某铀尾矿区及下游河水水环境放射性污染特征研究[D]. 齐文.东华理工大学 2016
[4]基于高通量测序技术下土壤微生物群落结构的研究[D]. 李桥.山东师范大学 2014
[5]基于三维激光技术的铀尾矿库可视化安全监测与研究[D]. 张少伟.成都理工大学 2014
[6]磷矿粉修复矿区复合重金属污染土壤的效应研究[D]. 降光宇.中国地质大学(北京) 2012
本文编号：2948414
【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：198 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－１典型铀尾矿库滩面形状??Ｆｉｇ．２－１?Ｂｅａｃｈ?ｓｈａｐｅ?ｏｆ?ａ?ｔｙｐｉｃａｌ?ｕｒａｎｉｕｍ?ｔａｉｌｉｎｇｓ?ｐｏｎｄ??
高污染土壤样品的稀释曲线均趋于平坦，表明测序数据合理。铀尾矿区低、中、??高污染土壤样品种群多样性低于对照组；铀尾矿区污染土壤中，微生物多样性从??低到高依次为高污染＜?中污染＜低污染＜对照（图２－７Ａ和图２－７Ｂ）。??■?？；?：ｉ?ｎｏｏ??ｉ：?＿＿＿?画「??Ｍ?ｉ，ＴＯ?／?＇?５??０?１００００?２００００?３００００?０?＊??Ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ?Ｎｕｍｂｅｒ?￣〇?＼〇６〇〇?？〇〇〇〇??Ｓｅｑｕｅｎｃｅ?Ｎｕｍｂｅｉ??图２－７铀尾矿污染土壤种群多样性比较的稀释曲线??Ｆｉｇ．?２－７?ａ）?Ｒａｒｅｆａｃｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｅａｃｈ?ｓａｍｐｌｅ?ｂ）?Ｒａｒｅｆａｃｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｅａｃｈ?ｇｒｏｕｐ??利用等级聚类曲线评估样品中微生物种群的丰富度和均匀度（降光宇，??２０１２），结果显示，铀尾矿区低、中、高污染土壤的丰富度最低，多样性最少，??对照土壤丰富度最高，多样性最多（图２－８Ａ和图２－８Ｂ）。总体而言，铀尾矿区??低、中、高污染土壤多样性低于对照土壤。??４２??
中国科学技术大学博士学位论文?铀尾矿区土壤污染风险评价与管理研宄??２．样本主成份（ＰＣｏＡ）分析??本研宂采用主成份分析法分析不同铀污染土壤样品群落结构差异。然而，本??验各个污染土壤样品的Ｕｎｗｅｉｇｈｔｅｄ?Ｕｎｉｆｒａｃ指数差异较小，不适合进行ＰＣｏＡ??析，因此，选择Ｗｅｉｇｈｔｅｄ?Ｕｎｉｆｒａｃ指数进行ＰＣｏＡ分析。结果显示，对照和铀??矿区低污染、中污染、高污染土壤分别位于ＰＣ１两侧，可初步推断对照和铀尾??区污染土壤微生物群落存在差异。土壤微生物群落在铀尾矿区低污染、中污染、??污染土壤中均聚类到一起，说明由于放射性污染导致微生物菌落结构差异较大??图?２－１０）。???Ｐ！ＣｆｆｉＡ．ｒ．Ｒ；ｌＫｆｔＪＫＳ????
【参考文献】：
期刊论文
[1]土壤微生物研究在农田质量评价中的应用[J]. 李光宇,吴次芳. 土壤学报. 2018(03)
[2]不同植物修复重金属复合污染土壤对土壤中微生物数量与酶活性的影响[J]. 陈海燕,樊霆,张泽,姜婧. 环境保护. 2018(01)
[3]某退役铀尾矿库保护性开放利用方案研究[J]. 吴冬,李岩,王剑,詹乐音,郭大平,陈光. 铀矿冶. 2017(04)
[4]建材氡析出率测量及影响因素分析[J]. 周伟. 四川环境. 2017(05)
[5]某洗涤剂厂土壤环境调查与有机污染特征分析[J]. 项玮,杨玉洁,杨婉,毛钰莹,高欣德. 环境科技. 2017(05)
[6]关于重金属污染土壤修复技术的论述[J]. 胡世强. 世界有色金属. 2017(13)
[7]螯合剂在土壤重金属污染修复中的应用研究[J]. 鲁雪梅,周艳欣. 低碳世界. 2017(22)
[8]土壤环境风险评估的法理重述与制度改良[J]. 吴贤静. 法学评论. 2017(04)
[9]污染土壤修复技术预测[J]. 郭书海,吴波,胡清,杜晓明,马晓敏,胡承志,李喜青,仇荣亮. 环境工程学报. 2017(06)
[10]适于环境污染责任保险的环境风险管理指标体系构建[J]. 李明奎,昌敦虎,朱峰,贾璐宇,李萱. 环境保护. 2017(10)
博士论文
[1]化工园区规划环境风险评价方法与风险管理研究[D]. 陈郁.大连理工大学 2013
[2]宏基因组数据分析中的统计方法研究[D]. 常秦.山东大学 2012
硕士论文
[1]铀尾矿库安全监测无线传感器网络技术研究[D]. 张枫.南华大学 2018
[2]铀及其伴生重金属水生富集植物的筛选[D]. 韩旭.西南科技大学 2017
[3]某铀尾矿区及下游河水水环境放射性污染特征研究[D]. 齐文.东华理工大学 2016
[4]基于高通量测序技术下土壤微生物群落结构的研究[D]. 李桥.山东师范大学 2014
[5]基于三维激光技术的铀尾矿库可视化安全监测与研究[D]. 张少伟.成都理工大学 2014
[6]磷矿粉修复矿区复合重金属污染土壤的效应研究[D]. 降光宇.中国地质大学(北京) 2012
本文编号：2948414
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