近岸海域水环境容量的研究

发布时间：2021-01-01 00:21

　　随着沿海地区经济的快速发展和人口的激增,使得近岸海域的污染日趋严重。为了有效地控制近岸海域的污染,就必须掌握其特征和规律,并在此基础上合理确定近海水环境容量。以往的机理性研究没有很好的利用环境监测数据,从经济上和实用性上不适用于环境管理实际。本文以天津市近岸海域为研究对象,完全依据环境监测数据,综合运用多学科理论与方法,成功实现了近海水质的预测、模拟和评价,并提出了计算水环境容量的新方法,为近海污染总量控制和环境管理提供了决策依据。首先,根据灰色系统理论,对研究海域内的监测站位进行关联分析,计算站位之间的B型关联度,建立关联度矩阵和关联度排序矩阵; 依据上述信息,采用k-means方法对站位进行了分区,并提出了站位敏感度的概念,将研究海域分成了三个管理区域,得出了近岸海域的优化分区管理的思想; 其次,根据陆源入海水体的信息,成功地采用神经网络法预测监测站位的COD值,并采用Bayesian自动正则化技术解决了模型的过拟合问题; 首次采用Fourier级数对监测数据序列进行拟合,并应用强非线性加权最小二乘法成功确定级数中的系数用于预测; 而且,创新性的将上述预测结果采用由各自log-lo... 

【文章来源】：天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：145 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
第一章 绪论
    1.1 海岸带的地位和近岸海域的污染
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文研究内容
第二章 近海水环境监测点区域化特征的研究
    2.1 原始数据
    2.2 近海水环境监测点关联分析
    2.3 近海水环境的区域化管理
    2.4 小结
第三章 近海水环境污染物浓度预测方法的研究
    3.1 概述
    3.2 神经网络法用于近海污染物浓度的预测
    3.3 傅立叶级数用于近海污染物浓度的预测
    3.4 组合预测用于近海污染物浓度的预测
    3.5 小结
第四章 近海水环境质量评价方法的研究
    4.1 SOM 简介
    4.2 SOM 用于近海水环境质量评价
    4.3 小结
第五章 近海水环境容量的研究
    5.1 地统计学简介
    5.2 GIS 基础专题图层的建立
    5.3 近海污染物浓度的地统计学分析
    5.4 近海水环境容量的确定
    5.5 小结
第六章 结论与建议
    6.1 主要结论
    6.2 建议
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢



本文编号：2950580