在用汽车排气污染物群体态势及关联性研究
发布时间：2021-01-05 06:59
节约资源和保护环境是我国的基本国策,坚持资源节约、环境友好是现代交通运输业发展的基本要求。汽车排放检测作为汽车检测/维修（I/M）制度的重要组成部分,为汽车污染管理工作提供技术手段和决策依据。应用先进的信息技术和计算机技术实施对在用汽车的排放检测管理,对增强汽车排放检测水平和作用、提高汽车环保检测管理水平、促进汽车排放污染防治管理工作具有重要意义。本文在实现汽车排放污染物检测信息共享的基础上,旨在为在用汽车排放污染控制决策提供理论依据,主要进行了以下几方面的研究工作：一、介绍了在用汽车ASM排放检测系统的组成,对在用汽车检测信息管理系统的总体架构、功能模块进行设计并构建了相应的信息管理系统,对在用汽车排气污染物检测数据进行了统计分析,以及对在用汽车排气污染物检测数据库总体样本进行不合格率统计和均值分析。二、对10万辆在用汽车排气污染物检测数据的群体规律进行了分析,计算了各种检测方法的数据样本数量及所占比例；统计了不同方法检测相同车型超过100辆的大样本数据集合数及分布情况,分析了各种检测方法对应的被检车辆排放状态的不合格数和不合格率；提出了ASM检测数据的分类统计规则,对ASM检测数据...
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：152 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
系统整体功能模块图
smaildatetime 4 检测时间理系统的实现污染物检测信息管理系统以B/S模式为总体结构，能够t、检测站信息等资源，具有友好的人机交互界面，操作简点。构ybatis开源构架和对应的MVC模式进行系统开发。 View Controller)模式是一种软件设计的经典模式，（View)—控制器（Controller)的缩写，MVC模式框架如del)封存了问题的逻辑关系、功能计算及核心数据，是独的内在抽象；V (View)以特定形式为用户呈现经处理的)处理系统软件与用户之间的交互操作，通常直接操作与业
将该条件下相同排放物的最低限制或最高限值进行组合，形成相互嵌套的两个限值立方体的空间三维组合结构，如图4-1所示。： ： ......... ?2000 ^1800 :???■ Z互 1600% 14005 1200 ^-- ....■； . ........丨1.4 100图4-1基准质量小于1020kg的ASM5025工况限值立方体Fig. 4-1 ASM5025 working condition limit cube of standard quality under 1020kg-62-
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于层次聚类的机场噪声数据挖掘方法[J]. 徐涛,谢继文,杨国庆. 南京航空航天大学学报. 2013(05)
[2]中国机动车保有量发展趋势分析[J]. 李瑞敏,何群,李帅. 城市交通. 2013(05)
[3]中国私人汽车保有量影响因素及其变化路径分析[J]. 高鋆,晓芬. 工业技术经济. 2013(09)
[4]关联规则挖掘的优化算法[J]. 刘振宇,徐维祥. 计算技术与自动化. 2013(02)
[5]关联规则挖掘的软集包含度方法[J]. 耿生玲,李永明,刘震. 电子学报. 2013(04)
[6]时空数据挖掘研究进展[J]. 刘大有,陈慧灵,齐红,杨博. 计算机研究与发展. 2013(02)
[7]一种高效的多层和概化关联规则挖掘方法[J]. 毛宇星,陈彤兵,施伯乐. 软件学报. 2011(12)
[8]数据挖掘取样方法研究[J]. 胡文瑜,孙志挥,吴英杰. 计算机研究与发展. 2011(01)
[9]燃料特性对柴油机排放微粒粒度分布的影响[J]. 孙万臣,谭满志,陈士宝,李国良. 汽车工程. 2010(07)
[10]基于数据挖掘的交通流预测模型[J]. 闫伟,刘云岗,王桂华,高琦. 系统工程理论与实践. 2010(07)
博士论文
[1]基于数据挖掘的道路运行安全风险分析[D]. 贺琳.大连海事大学 2012
[2]机动车运行安全监测新模式研究[D]. 潘梦鹞.华南理工大学 2012
[3]关联规则挖掘技术的研究及应用[D]. 何月顺.南京航空航天大学 2010
[4]车辆排气污染物测试技术研究与工程实现[D]. 闵永军.东南大学 2006
硕士论文
[1]汽车排气污染物测量方法对比研究[D]. 郭伟伟.吉林大学 2013
[2]基于数据挖掘的车辆类型识别的研究[D]. 杨越越.中南大学 2012
[3]在用汽油车稳态工况法排气污染物检测和标准修订[D]. 吴晓林.长安大学 2012
[4]关联规则挖掘在交通事故成因分析中的应用[D]. 王洪海.安徽大学 2011
[5]中美机动车尾气排放污染控制制度比较研究[D]. 程煜群.中国地质大学（北京） 2011
[6]在用车排放检测远程监控系统研究[D]. 董淑量.南京林业大学 2010
[7]ASM汽车排放测试系统设计与开发[D]. 李芳.南京林业大学 2008
[8]数据挖掘中关联规则算法的研究[D]. 苏蕊.上海海事大学 2007
[9]汽车安全检测数据挖掘及分析[D]. 杨光敏.上海海事大学 2006
[10]关联规则挖掘算法研究及其应用[D]. 管威.哈尔滨工业大学 2006
本文编号：2958240
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：152 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
系统整体功能模块图
smaildatetime 4 检测时间理系统的实现污染物检测信息管理系统以B/S模式为总体结构，能够t、检测站信息等资源，具有友好的人机交互界面，操作简点。构ybatis开源构架和对应的MVC模式进行系统开发。 View Controller)模式是一种软件设计的经典模式，（View)—控制器（Controller)的缩写，MVC模式框架如del)封存了问题的逻辑关系、功能计算及核心数据，是独的内在抽象；V (View)以特定形式为用户呈现经处理的)处理系统软件与用户之间的交互操作，通常直接操作与业
将该条件下相同排放物的最低限制或最高限值进行组合，形成相互嵌套的两个限值立方体的空间三维组合结构，如图4-1所示。： ： ......... ?2000 ^1800 :???■ Z互 1600% 14005 1200 ^-- ....■； . ........丨1.4 100图4-1基准质量小于1020kg的ASM5025工况限值立方体Fig. 4-1 ASM5025 working condition limit cube of standard quality under 1020kg-62-
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于层次聚类的机场噪声数据挖掘方法[J]. 徐涛,谢继文,杨国庆. 南京航空航天大学学报. 2013(05)
[2]中国机动车保有量发展趋势分析[J]. 李瑞敏,何群,李帅. 城市交通. 2013(05)
[3]中国私人汽车保有量影响因素及其变化路径分析[J]. 高鋆,晓芬. 工业技术经济. 2013(09)
[4]关联规则挖掘的优化算法[J]. 刘振宇,徐维祥. 计算技术与自动化. 2013(02)
[5]关联规则挖掘的软集包含度方法[J]. 耿生玲,李永明,刘震. 电子学报. 2013(04)
[6]时空数据挖掘研究进展[J]. 刘大有,陈慧灵,齐红,杨博. 计算机研究与发展. 2013(02)
[7]一种高效的多层和概化关联规则挖掘方法[J]. 毛宇星,陈彤兵,施伯乐. 软件学报. 2011(12)
[8]数据挖掘取样方法研究[J]. 胡文瑜,孙志挥,吴英杰. 计算机研究与发展. 2011(01)
[9]燃料特性对柴油机排放微粒粒度分布的影响[J]. 孙万臣,谭满志,陈士宝,李国良. 汽车工程. 2010(07)
[10]基于数据挖掘的交通流预测模型[J]. 闫伟,刘云岗,王桂华,高琦. 系统工程理论与实践. 2010(07)
博士论文
[1]基于数据挖掘的道路运行安全风险分析[D]. 贺琳.大连海事大学 2012
[2]机动车运行安全监测新模式研究[D]. 潘梦鹞.华南理工大学 2012
[3]关联规则挖掘技术的研究及应用[D]. 何月顺.南京航空航天大学 2010
[4]车辆排气污染物测试技术研究与工程实现[D]. 闵永军.东南大学 2006
硕士论文
[1]汽车排气污染物测量方法对比研究[D]. 郭伟伟.吉林大学 2013
[2]基于数据挖掘的车辆类型识别的研究[D]. 杨越越.中南大学 2012
[3]在用汽油车稳态工况法排气污染物检测和标准修订[D]. 吴晓林.长安大学 2012
[4]关联规则挖掘在交通事故成因分析中的应用[D]. 王洪海.安徽大学 2011
[5]中美机动车尾气排放污染控制制度比较研究[D]. 程煜群.中国地质大学（北京） 2011
[6]在用车排放检测远程监控系统研究[D]. 董淑量.南京林业大学 2010
[7]ASM汽车排放测试系统设计与开发[D]. 李芳.南京林业大学 2008
[8]数据挖掘中关联规则算法的研究[D]. 苏蕊.上海海事大学 2007
[9]汽车安全检测数据挖掘及分析[D]. 杨光敏.上海海事大学 2006
[10]关联规则挖掘算法研究及其应用[D]. 管威.哈尔滨工业大学 2006
本文编号：2958240
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