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生态红线保护下的两江新区土地利用/覆盖情景模拟及生态价值评估

发布时间:2021-01-13 23:26
  生态保护红线的划定对于维护国家和区域生态安全具有非常重要的作用,是我国在生态环境保护方面的重要举措.为分析生态保护红线划定后区域生态系统服务价值的变化情况,以重庆市两江新区为例,采用CLUE-S模型对未来的土地利用变化情况进行情景模拟,并在此基础上对各地类价值系数进行优化调整构建生态系统服务价值评估优化模型,对不同情景下的生态系统服务价值进行定量计算,分析生态系统服务价值的敏感度及变化度.结果表明:(1)采用CLUE-S模型对两江新区的未来土地利用进行空间模拟效果较好(Kappa系数达到0.82以上),模型的普适性较好.(2)生态价值敏感度结果表明两江新区的生态系统服务价值对价值系数的变化缺乏弹性,结果的可信度高.(3)2020年生态保护情景下,林地的面积增加量大于自然增长情景,城镇和工矿用地则相反,生态保护红线对于城镇扩张起到了一定的约束作用.(4)2014年现状、2020年自然增长情景和2020年生态保护情景下的生态系统服务价值分别约为10.53×108、10.50×108和10.88×108元,两种未来情景下耕地的生态系统服务价值减少最为明显,林地、水域服务价值均表现出增加的趋势... 

【文章来源】:环境科学研究. 2017,30(11)北大核心

【文章页数】:12 页

【部分图文】:

生态红线保护下的两江新区土地利用/覆盖情景模拟及生态价值评估


图1两江新区行政区划Fig.1TheadministrativemapofLiangjiangNewArea

基本流程,模型模拟,生态保护


环境科学研究第30卷的变化情况来反映该区域内土地利用?覆盖变化情况[18,39],主要由需求模块和空间分配模块构成[40](见图2),输入要素主要包括4个方面:土地需求文件、限制区文件(生态保护红线区域)、各土地利用类型的转换规则及转换弹性系数以及各土地利用类型与各驱动因子之间的关系.图2CLUE-S模型模拟基本流程Fig.2ThebasicprocessofsimulationoftheCLUE-Smodel2.2.1土地利用需求土地利用需求是指计算模拟期间内每年各土地利用类型的需求量,该研究采用情景分析法进行分析,即2020年自然增长情景(简称自然增长情景)和2020年生态保护情景(简称生态保护情景).①自然增长情景,即按照前一个研究期间的多年平均变化速度进行变化.土地利用需求不受外部干扰,均按照2008—2014年的变化率恒定变化,如耕地、林地、草地、水域、城镇和工矿用地、未利用地的变化率分别为-7.28%、3.18%、-6.45%、1.57%、4.66%、-12.12%,2020年各土地利用类型的需求量分别为22636.96、41105.44、47.36、4754.72、48668.32、0.48hm2.②生态保护情景,即在自然增长的基础上,加大对生态环境的保护,降低城市扩张的速度,提升林地覆盖率等,调整各类型的变化速度.土地利用需求以生态保护为主,生态保护红线范围内严格限制人类开发作为限制因子,因此耕地、草地、水域、未利用地的变化率基本不变,林地增速加快,城镇和工矿用地增速将减缓,以此来调整每年的各土地利用类型的需求[25-26],如耕地、林地、草地、水域、城镇和工矿用地、未利用地的变化率分别为-7.29%、4.03%、-6.11%、1.58%、3.89%、-12.12%,2020年各土地利用类型的需求量分别为22633.76、42865.44、48.96、4756.32、46908.32、0.48hm2.2.2.

情景模拟,覆盖变化,两江,新区


f(8)式中,A为某土地利用类型的面积,hm2.3结果与讨论3.1土地利用?覆盖变化情景模拟结果以2008年两江新区的土地利用覆盖数据作为基础对2014年土地利用覆盖进行模拟,并将结果与2014年土地利用覆盖现状数据进行对比分析以验证模拟的精度,采用Kappa精度分析方法对模拟结果分析发现,Kappa指数为0.82,表示模拟结果较好,达到了模拟的精度要求,模型的普适性很好,模型的精度主要取决于驱动因子、输入参数等选取是否恰当;然后以2014年土地利用覆盖现状数据为基础进行2020年土地利用覆盖的情景模拟,结果如图3所示.模拟结果显示,自然增长情景下,耕地面积减至图3两江新区土地利用?覆盖变化情景模拟结果Fig.3Scenariosimulationoflanduse?coverchangeofLiangjiangNewArea22716.48hm2,林地、城镇和工矿用地面积分别增至41218.24、48586.24hm2,耕地主要转为林地、城镇和工矿用地,新增林地主要分别在海拔较高靠近“四山”的区域,新增城镇和工矿用地主要分布在长江和1806


本文编号:2975743

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