脱硝喷氨系统建模及控制算法研究与应用

发布时间：2021-01-17 20:53

　　针对某电厂SCR脱硝系统存在的系统超调现象严重、氨逃逸率较高的问题,根据机组历史数据重新建立了脱硝系统模型,并采用模型预测控制和基于Smith预估的自抗扰控制对不同工况下的喷氨控制策略进行了优化。喷氨优化系统投运后,大幅减少了喷氨自动控制过程中的超调现象,氨气逃逸率明显下降,脱硝出口处NOx浓度控制平稳,在满足环保考核标准下,节约了氨气的物料消耗,提高了机组稳定性、抗干扰性和经济性。 

【文章来源】：电工技术. 2020,(17)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 概述
2 问题分析
    2.1 脱硝系统概况
    2.2 存在的主要问题
3 解决方案
    3.1 脱硝系统建模
    3.2 基于Smith预估的自抗扰控制
        3.2.1 自抗扰控制
        3.2.2 基于Smith预估的自抗扰控制
    3.3 模型预测控制
    3.4 预测控制与自抗扰控制的算法融合
4 优化结果
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
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[4]300MW级燃煤机组SCR烟气脱硝超低排放性能评估[J]. 冯前伟,张杨,王丰吉,朱跃.  中国电力. 2016(11)
[5]600MW锅炉氮氧化物整体控制实践[J]. 张伯兴,吕华兵.  中国电力. 2016 (02)
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[9]自抗扰控制技术[J]. 韩京清.  前沿科学. 2007(01)
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硕士论文
[1]基于历史数据的燃煤电厂SCR脱硝系统辨识与控制研究[D]. 石饶桥.东南大学 2017
[2]自抗扰控制技术及其在火电机组脱硝控制中的应用研究[D]. 姜家国.华北电力大学 2016



本文编号：2983576