基于LUCC的眉山市县域碳排放效应
发布时间：2021-01-21 13:48
LUCC是碳排放研究的重要切入点,对低碳经济发展具有重要作用.根据2005和2015年遥感影像获取眉山市土地利用数据,通过碳排放模型分析眉山市碳排放效益,再用造林成本法和碳税率法估算生态补偿标准.结果表明:1)眉山市土地利用以耕地、林地为主.10 a来,眉山市碳源用地面积明显增加.2)研究期眉山市碳排放总量增加,县域总碳排放量除丹棱县外均增加.仁寿县和东坡区总碳排放量最大,洪雅县为碳吸收.3)眉山市碳排放的ECC和ESC西高东低且研究期内均为增长态势,仅东坡区ESC下降了0.01.4)碳源区应对作为碳汇区的洪雅县按碳汇价格进行生态补偿.基于碳排放的生态补偿标准,建立横向财政转移支付政策,以期为眉山市节能减排和平衡发展提供参考.
【文章来源】：四川师范大学学报(自然科学版). 2020,43(05)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
2005、2015年眉山市土地利用类型
根据碳排放的经济贡献系数和生态承载系数的数学模型计算出2005年和2015年眉山市各县域的ECC、ESC，并对其进行可视化表达(图2).由图2可知，眉山市碳排放的经济贡献系数和生态承载系数均呈现西高东低的趋势(洪雅县取绝对值)，且研究期内均为增长态势，仅东坡区ESC下降了0.01．眉山市西部和外围低山丘陵区的青神县、丹棱县、洪雅县、彭山区碳排放量少，林地占绝对优势的土地利用方式决定了区域碳汇吸收能力强，生态容量大，ESC较大，对全市碳排放的吸纳有积极作用．由此可看，眉山市各县的ESC与其碳排放量存在一定程度上的负相关关系．位于眉山市中部平原区经济较为发达的仁寿县和东坡区，碳排放量较大，以碳源用地耕地、建设用地为主要土地利用方式，碳汇量不能完全抵消第一、二产业生产过程的碳排放，区域ECC和ESC均较小，其消耗了一定量的能源产生了对应的碳排放量，却没有贡献与碳排放量相匹配的经济发展量，区域碳排放经济效率低，急需产业优化与转型升级．但在研究期内，在各县域经济迅速发展、建设用地面积增加的大背景下，ECC与ESC均有所提升，说明各县(市、区)均意识到节能减排与低碳经济的重要性，着手提高区域碳汇吸收能力和能源经济效率，主动承担各自碳排放造成的生态环境影响，尽量减少碳排放存在的外部性．
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国城市能源消费碳排放的区域差异、空间溢出效应及影响因素[J]. 王少剑,苏泳娴,赵亚博. 地理学报. 2018(03)
[2]成都市县域土地利用碳收支与经济发展关系研究[J]. 王刚,张华兵,薛菲,甄艳. 自然资源学报. 2017(07)
[3]成都平原及其周边区域土地利用碳排放效应及空间格局[J]. 彭文甫,周介铭,徐新良,罗怀良,赵景峰,杨存建. 生态科学. 2017(03)
[4]基于土地利用变化的四川省碳排放与碳足迹效应及时空格局[J]. 彭文甫,周介铭,徐新良,罗怀良,赵景峰,杨存建. 生态学报. 2016(22)
[5]基于脱钩理论的烟台市碳排放效应分析[J]. 王秋贤,王登杰,颜晓妹,苏秋红. 水土保持通报. 2015(02)
[6]国内外碳排放研究综述[J]. 谢守红,王利霞,邵珠龙. 干旱区地理. 2014(04)
[7]安徽省会经济圈碳排放强度与生态补偿研究[J]. 孙贤斌,傅先兰,倪建华,赵彤. 地域研究与开发. 2012(01)
[8]陕西省土地利用变化的碳排放效益研究[J]. 苏雅丽,张艳芳. 水土保持学报. 2011(01)
[9]近30年玛纳斯河流域土地利用/覆被变化对植被碳储量的影响[J]. 柳梅英,包安明,陈曦,刘海隆,张红利,陈晓娜. 自然资源学报. 2010(06)
[10]江苏省1996年至2007年碳排放效应及时空格局分析[J]. 张秀梅,李升峰,黄贤金,李颖. 资源科学. 2010(04)
博士论文
[1]中国土地利用的碳排放效应研究[D]. 赖力.南京大学 2010
本文编号：2991278
【文章来源】：四川师范大学学报(自然科学版). 2020,43(05)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
2005、2015年眉山市土地利用类型
根据碳排放的经济贡献系数和生态承载系数的数学模型计算出2005年和2015年眉山市各县域的ECC、ESC，并对其进行可视化表达(图2).由图2可知，眉山市碳排放的经济贡献系数和生态承载系数均呈现西高东低的趋势(洪雅县取绝对值)，且研究期内均为增长态势，仅东坡区ESC下降了0.01．眉山市西部和外围低山丘陵区的青神县、丹棱县、洪雅县、彭山区碳排放量少，林地占绝对优势的土地利用方式决定了区域碳汇吸收能力强，生态容量大，ESC较大，对全市碳排放的吸纳有积极作用．由此可看，眉山市各县的ESC与其碳排放量存在一定程度上的负相关关系．位于眉山市中部平原区经济较为发达的仁寿县和东坡区，碳排放量较大，以碳源用地耕地、建设用地为主要土地利用方式，碳汇量不能完全抵消第一、二产业生产过程的碳排放，区域ECC和ESC均较小，其消耗了一定量的能源产生了对应的碳排放量，却没有贡献与碳排放量相匹配的经济发展量，区域碳排放经济效率低，急需产业优化与转型升级．但在研究期内，在各县域经济迅速发展、建设用地面积增加的大背景下，ECC与ESC均有所提升，说明各县(市、区)均意识到节能减排与低碳经济的重要性，着手提高区域碳汇吸收能力和能源经济效率，主动承担各自碳排放造成的生态环境影响，尽量减少碳排放存在的外部性．
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国城市能源消费碳排放的区域差异、空间溢出效应及影响因素[J]. 王少剑,苏泳娴,赵亚博. 地理学报. 2018(03)
[2]成都市县域土地利用碳收支与经济发展关系研究[J]. 王刚,张华兵,薛菲,甄艳. 自然资源学报. 2017(07)
[3]成都平原及其周边区域土地利用碳排放效应及空间格局[J]. 彭文甫,周介铭,徐新良,罗怀良,赵景峰,杨存建. 生态科学. 2017(03)
[4]基于土地利用变化的四川省碳排放与碳足迹效应及时空格局[J]. 彭文甫,周介铭,徐新良,罗怀良,赵景峰,杨存建. 生态学报. 2016(22)
[5]基于脱钩理论的烟台市碳排放效应分析[J]. 王秋贤,王登杰,颜晓妹,苏秋红. 水土保持通报. 2015(02)
[6]国内外碳排放研究综述[J]. 谢守红,王利霞,邵珠龙. 干旱区地理. 2014(04)
[7]安徽省会经济圈碳排放强度与生态补偿研究[J]. 孙贤斌,傅先兰,倪建华,赵彤. 地域研究与开发. 2012(01)
[8]陕西省土地利用变化的碳排放效益研究[J]. 苏雅丽,张艳芳. 水土保持学报. 2011(01)
[9]近30年玛纳斯河流域土地利用/覆被变化对植被碳储量的影响[J]. 柳梅英,包安明,陈曦,刘海隆,张红利,陈晓娜. 自然资源学报. 2010(06)
[10]江苏省1996年至2007年碳排放效应及时空格局分析[J]. 张秀梅,李升峰,黄贤金,李颖. 资源科学. 2010(04)
博士论文
[1]中国土地利用的碳排放效应研究[D]. 赖力.南京大学 2010
本文编号：2991278
本文链接：https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/2991278.html
