空间溢出视角下的碳排放强度影响因素研究
发布时间：2021-02-03 15:26
推动低碳发展、应对气候变化是可持续发展的内在要求。选取2010—2016年"一带一路"沿线省份的面板数据,通过对科技创新与碳排放强度的空间自相关检验,选择空间杜宾模型探究科技创新等因素对碳排放强度的影响,为降低碳排放强度提供理论依据。研究表明:（1）西北部地域碳排放强度值较高,东南部地域碳排放强度值较低。（2）"一带一路"沿线省份科技创新与碳排放强度存在显著的空间自相关。（3）科技创新和人均GDP对本地碳排放强度有显著的抑制作用。（4）科技创新、对外开放和产业结构调整产生的空间外溢对碳排放强度有显著的负效应,人均GDP和城镇化率有显著的正效应。据此,提出鼓励企业创新研发、环境协同治理,从而推动低碳发展。
【文章来源】：生态经济. 2020,36(09)北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
2010—2016年科技创新与碳排放强度全局Moran’s I指数图
本文采用Moran散点图进行局部空间自相关分析,以2016年Wg下的Local Moran’s I散点图做详细描述。在图3中,水平轴是变量z,垂直轴是空间滞后矢量Wz。大多点位于第一和第三象限内,即HH附聚和LL附聚,均是正相关的。表明观测点中的高值与高值是密切相关的,低值与低值是密切相关的。
式中:i、j分别代表能源种类和各个地域;Tj指碳排放量,单位万吨;Eji表示j地域第i种能源终端消费量,能源种类包含煤炭、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然气6种,天然气单位为亿立方米,其他单位为万吨;fi指能源标准煤折算系数;Ci指能源碳排放系数。其次,在碳排放量测算的基础上,计算碳排放与地域GDP的比率求得每个地域的碳排放强度。表1 2010—2016年“一带一路”沿线省份碳排放强度描述性统计 省份 平均值 最大值 最小值 标准差 内蒙古 1.22 1.37 1.12 0.10 辽宁 0.47 0.58 0.39 0.06 吉林 0.50 0.65 0.38 0.10 黑龙江 0.59 0.72 0.53 0.07 上海 0.22 0.29 0.16 0.04 浙江 0.26 0.33 0.20 0.04 福建 0.25 0.32 0.16 0.06 广东 0.20 0.25 0.15 0.04 广西 0.32 0.41 0.24 0.06 海南 0.26 0.30 0.21 0.03 重庆 0.33 0.49 0.21 0.10 云南 0.53 0.79 0.33 0.16 陕西 0.62 0.68 0.58 0.04 甘肃 0.64 0.76 0.54 0.08 青海 0.53 0.60 0.40 0.07 宁夏 1.82 2.09 1.53 0.17 新疆 0.99 1.14 0.87 0.09
【参考文献】：
期刊论文
[1]产业集聚对碳排放的影响研究——以城镇化水平为门槛的非线性分析[J]. 李小帆,张洪潮. 生态经济. 2019(10)
[2]省域旅游业碳排放强度测算及影响因素研究[J]. 王景波,安伯超,马国超,吕学强. 统计与决策. 2019(18)
[3]制造业投入服务化与碳排放强度——基于WIOD跨国面板的实证分析[J]. 黄玉霞,谢建国. 财贸经济. 2019(08)
[4]中国省域生态文明建设对碳排放强度的影响[J]. 刘凯,吴怡,陶雅萌,王成新. 中国人口·资源与环境. 2019(07)
[5]“一带一路”沿线国家科技创新对碳排放效率的影响机制研究[J]. 王鑫静,程钰,丁立,王建事. 软科学. 2019(06)
[6]改革开放以来科技创新、城镇化与碳排放[J]. 张玉华,张涛. 中国科技论坛. 2019(04)
[7]长江经济带低碳技术创新对能源碳排放的影响研究[J]. 史安娜,唐琴娜. 江苏社会科学. 2019(02)
[8]低碳技术创新有效抑制了碳排放吗?——基于PSTR模型的实证分析[J]. 王道平,杜克锐,鄢哲明. 南京财经大学学报. 2018(06)
[9]河北省能源消费碳排放强度影响因素分解[J]. 王新利,黄元生. 数学的实践与认识. 2018(23)
[10]中国科技创新与可持续发展耦合协调及时空分异研究[J]. 赵传松,任建兰,陈延斌,刘凯. 地理科学. 2018(02)
本文编号：3016739
【文章来源】：生态经济. 2020,36(09)北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
2010—2016年科技创新与碳排放强度全局Moran’s I指数图
本文采用Moran散点图进行局部空间自相关分析,以2016年Wg下的Local Moran’s I散点图做详细描述。在图3中,水平轴是变量z,垂直轴是空间滞后矢量Wz。大多点位于第一和第三象限内,即HH附聚和LL附聚,均是正相关的。表明观测点中的高值与高值是密切相关的,低值与低值是密切相关的。
式中:i、j分别代表能源种类和各个地域;Tj指碳排放量,单位万吨;Eji表示j地域第i种能源终端消费量,能源种类包含煤炭、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然气6种,天然气单位为亿立方米,其他单位为万吨;fi指能源标准煤折算系数;Ci指能源碳排放系数。其次,在碳排放量测算的基础上,计算碳排放与地域GDP的比率求得每个地域的碳排放强度。表1 2010—2016年“一带一路”沿线省份碳排放强度描述性统计 省份 平均值 最大值 最小值 标准差 内蒙古 1.22 1.37 1.12 0.10 辽宁 0.47 0.58 0.39 0.06 吉林 0.50 0.65 0.38 0.10 黑龙江 0.59 0.72 0.53 0.07 上海 0.22 0.29 0.16 0.04 浙江 0.26 0.33 0.20 0.04 福建 0.25 0.32 0.16 0.06 广东 0.20 0.25 0.15 0.04 广西 0.32 0.41 0.24 0.06 海南 0.26 0.30 0.21 0.03 重庆 0.33 0.49 0.21 0.10 云南 0.53 0.79 0.33 0.16 陕西 0.62 0.68 0.58 0.04 甘肃 0.64 0.76 0.54 0.08 青海 0.53 0.60 0.40 0.07 宁夏 1.82 2.09 1.53 0.17 新疆 0.99 1.14 0.87 0.09
【参考文献】：
期刊论文
[1]产业集聚对碳排放的影响研究——以城镇化水平为门槛的非线性分析[J]. 李小帆,张洪潮. 生态经济. 2019(10)
[2]省域旅游业碳排放强度测算及影响因素研究[J]. 王景波,安伯超,马国超,吕学强. 统计与决策. 2019(18)
[3]制造业投入服务化与碳排放强度——基于WIOD跨国面板的实证分析[J]. 黄玉霞,谢建国. 财贸经济. 2019(08)
[4]中国省域生态文明建设对碳排放强度的影响[J]. 刘凯,吴怡,陶雅萌,王成新. 中国人口·资源与环境. 2019(07)
[5]“一带一路”沿线国家科技创新对碳排放效率的影响机制研究[J]. 王鑫静,程钰,丁立,王建事. 软科学. 2019(06)
[6]改革开放以来科技创新、城镇化与碳排放[J]. 张玉华,张涛. 中国科技论坛. 2019(04)
[7]长江经济带低碳技术创新对能源碳排放的影响研究[J]. 史安娜,唐琴娜. 江苏社会科学. 2019(02)
[8]低碳技术创新有效抑制了碳排放吗?——基于PSTR模型的实证分析[J]. 王道平,杜克锐,鄢哲明. 南京财经大学学报. 2018(06)
[9]河北省能源消费碳排放强度影响因素分解[J]. 王新利,黄元生. 数学的实践与认识. 2018(23)
[10]中国科技创新与可持续发展耦合协调及时空分异研究[J]. 赵传松,任建兰,陈延斌,刘凯. 地理科学. 2018(02)
本文编号：3016739
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