基于AHM-CRITIC赋权的小兴凯湖水质评价模型

发布时间：2021-02-17 15:47

　　针对传统单一赋权方法的缺陷,将AHM主观权重和CRITIC客观权重相结合,构建AHM-CRITIC耦合权重;采用TOPSIS排序方法,量化样本与评价标准之间的相对关系,建立水质评价模型。选取COD_Mn、TN、TP、NH₃-N、DO、pH 6项指标作为评价因子,将该模型应用于小兴凯湖进行水质评价。AHM-CRITIC评价结果中Ⅱ类水占20%,Ⅲ类水、Ⅳ类水各占10%,Ⅴ类水占60%,表明湖水水质整体较差;且由于水体富营养化现象严重,当地居民应科学排灌、文明发展旅游业以改善水环境。将AHM-CRITIC、AHM和CRITIC三种赋权方法进行对比,可得优化后模型能够有效避免主观权重极值和客观权重"不灵敏"的问题,提升整体评价精度与适应性,具有一定的应用价值。 

【文章来源】：节水灌溉. 2020,(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 模型原理
    1.1 AHM-CRITIC赋权
        1.1.1 AHM赋权
        1.1.2 CRITIC赋权
        1.1.3 耦合权重
    1.2 TOPSIS排序
2 实例应用
    2.1 研究区域概况
    2.2 水质评价
        2.2.1 AHM-CRITIC赋权
        2.2.2 TOPSIS排序
    2.3 结果分析
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例[J]. 肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观.  西南大学学报(自然科学版). 2019(12)
[2]基于改进CRITIC-G1法的混合交叉赋权与TOPSIS模型的节水灌溉项目优选[J]. 刘平清,张鹏,宁宝权.  节水灌溉. 2019(12)
[3]基于MFOA-ELM的水质等级预测研究[J]. 孙小杰,孙学伟.  中国农机化学报. 2019(08)
[4]基于CRITIC-G1法赋权的铁路线路速度目标值综合评价[J]. 柯斌,邱钰峻,张晓飞.  铁道标准设计. 2020(03)
[5]基于级别差法的地下水水质评价方法筛选技术研究[J]. 郇环,廉新颖,杨昱,贾永锋,姜永海.  环境科学研究. 2020(02)
[6]生态文明建设背景下水资源保护管理研究——以小兴凯湖为例[J]. 柴青宇,李晓钰,柴方营,于洪贤.  安徽农业科学. 2019(08)
[7]改进AHM-CRITIC赋权的雷达装备保障性灰色综合评估[J]. 程杨,胡冰.  电讯技术. 2019(02)
[8]不同模糊组合模型在水质评价中的应用比较[J]. 陈攀,韩丽娟.  人民黄河. 2018(12)
[9]基于CRITIC赋权的模糊综合评判模型在水质评价中的应用[J]. 汪顺生,黄天元,陈豪,刘明洋,薛红利.  水电能源科学. 2018(06)
[10]基于SOM和PCA的闽江流域地表水水质综合评价[J]. 程学宁,卢毅敏.  水资源保护. 2017(03)



本文编号：3038202