一带一路国家物流碳排放空间关联研究

发布时间：2021-03-08 22:29

　　文章运用社会网络分析方法对中国和一带一路沿线国家的物流碳排放空间网络关联关系进行了研究。研究发现一带一路沿线国家在碳排放方面呈现出明显的网络结构,并存在着明显的"空间—边缘"关系。中国、新加坡、波兰、斯洛伐克和南非在整体网络当中处于中心地位,韩国、菲律宾、斯洛伐克、中国、新加坡在网络当中主要起着桥梁作用,与网络中的其它节点之间进行关联。各国碳排放划分为首数位置、经纪人位置和孤立者位置。 

【文章来源】：物流科技. 2020,43(09)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

2015年一带一路国家碳排放空间网络图

整体网络的网络关联和网络密度

运用CONCOR方法将30个国家分成了4个板块并得到各个板块的密度矩阵，当对板块中的任一国家进行分析时，处于同一板块的国家也具有相同的特点，板块成员国之间具有结构对等性。通过Net Draw绘制出的树形图可以直观的看到板块Ⅰ的成员有：保加利亚、印度、斯洛伐克、匈牙利、波兰、克罗地亚、新加坡、拉脱维亚、俄罗斯、土耳其、立陶宛和罗马尼亚13个国家；板块Ⅱ的成员有：捷克、斯洛文尼亚、摩洛哥、以色列4个国家；板块Ⅲ的成员有文莱、新西兰、沙特阿拉伯、爱沙尼亚和韩国5个国家；板块Ⅳ的成员有柬埔寨、印尼、马来西亚、菲律宾、哈萨克斯坦、泰国、中国、越南和南非9个国家。将密度矩阵中各板块的密度与整体网络密度的平均值0.1598做比较，大于平均值的赋值为1，否则为0，由此得出各板块的影像矩阵，如表2所示，由此可以绘制出它们之间的聚类图和社群图，如图3、图4所示。图3 2015年板块聚类图

【参考文献】：
期刊论文
[1]绿色技术进步、农业经济增长与污染空间溢出——来自中国农业水资源利用的证据[J]. 闫桂权,何玉成,张晓恒.  长江流域资源与环境. 2019(12)
[2]新国际分工背景下贸易对货运业碳排放的影响[J]. 臧新,唐琦.  数量经济技术经济研究. 2019(03)
[3]省际R&D技术溢出对碳排放的影响[J]. 焦建玲,蒋桂莉,白羽.  北京理工大学学报(社会科学版). 2018(02)
[4]基于社会网络分析的中国行业碳流动网络性质和结构特征研究[J]. 赵巧芝,闫庆友.  科技管理研究. 2017(09)
[5]中国碳排放的空间关联及其解释——基于社会网络分析法[J]. 张德钢,陆远权.  软科学. 2017(04)
[6]中国能源消费的空间关联网络结构特征及其效应研究[J]. 刘华军,刘传明,孙亚男.  中国工业经济. 2015(05)
[7]国际贸易中的隐含碳排放核算及贸易调整后的国家温室气体排放[J]. 周新.  管理评论. 2010(06)
[8]江苏省1996年至2007年碳排放效应及时空格局分析[J]. 张秀梅,李升峰,黄贤金,李颖.  资源科学. 2010(04)
[9]法村社会支持网络的整体结构研究块模型及其应用[J]. 刘军.  社会. 2006(03)

博士论文
[1]中国对外贸易隐含碳排放研究[D]. 商伟.河北大学 2019



本文编号：3071767