基于LMDI的浙江省工业污染物排放影响因素分析
发布时间:2021-05-14 02:29
利用LMDI方法,对浙江省2010~2017年的工业废水污染物排放的影响因素进行了分解。研究的污染物为COD和氨氮,研究时将其影响因素分解为规模效应、结构效应和技术效应。研究期内,浙江省工业结构由劳动、资源密集型产业逐渐向技术密集型产业转变,工业生产排放COD和氨氮量的年均降幅分别为14.2%和16.9%。研究结果表明:(1)产业规模的扩大驱动了工业排放污染物量的增加;(2)规模效应增加了COD排放量4.72万t,增加了氨氮排放量0.33万t;(3)结构效应减少了COD排放量2.19万t,减少了氨氮排放量0.15万t;(4)浙江省高污染行业占比的下降促进了污染物减排,低污染行业比重的上升对污染物排放量的影响不大;(5)技术效应是驱动工业排放污染物减少的重要因素,特别是对于高污染排放行业的技术进步更是一个重要的因素。
【文章来源】:人民长江. 2020,51(09)北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 研究背景
2 研究方法
3 数据及分析
3.1 产业发展数据
3.2 污染物排放数据
4 结果讨论
4.1 排污量变化的因素分解
4.2 分行业因素分解结果
5 结论与建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]1992-2008年我国工业废水排放变化效应[J]. 李长嘉,潘成忠,雷宏军,田培. 环境科学研究. 2013(05)
[2]中国工业水环境COD、NH4-N排放变化影响因素研究[J]. 李长嘉,雷宏军,潘成忠,丁爱中,鄢正红,崔双超. 北京师范大学学报(自然科学版). 2012(05)
[3]基于LMDI的中国二氧化硫排放区域变化的因素分解[J]. 高彩玲,高歌,冯爱云. 生态环境学报. 2012(03)
本文编号:3185096
【文章来源】:人民长江. 2020,51(09)北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 研究背景
2 研究方法
3 数据及分析
3.1 产业发展数据
3.2 污染物排放数据
4 结果讨论
4.1 排污量变化的因素分解
4.2 分行业因素分解结果
5 结论与建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]1992-2008年我国工业废水排放变化效应[J]. 李长嘉,潘成忠,雷宏军,田培. 环境科学研究. 2013(05)
[2]中国工业水环境COD、NH4-N排放变化影响因素研究[J]. 李长嘉,雷宏军,潘成忠,丁爱中,鄢正红,崔双超. 北京师范大学学报(自然科学版). 2012(05)
[3]基于LMDI的中国二氧化硫排放区域变化的因素分解[J]. 高彩玲,高歌,冯爱云. 生态环境学报. 2012(03)
本文编号:3185096
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