基于遥感的黑河流域生态环境变化特征及成因分析

发布时间：2021-05-21 06:06

　　使用2001～2017年MODIS-EVI产品和2001,2009,2017年Landsat数据提取的湿度指数（WI）、沙漠化指数（DI）、改进归一化水体指数（MNDWI）,并结合气象数据及其它数据,揭示黑河流域生态环境变化特征.结果显示:近17a来,研究区低、中高和高植被覆盖区的面积分别以36,29,132km2/a的速率增加,无植被、中植被覆盖区面积以185,11km2/a的速率递减,且夏季和上游植被覆盖度最高;2001～2009年流域水域面积扩大至3854.5km2,2009～2017年减少至2628.9km2,上游地区水体较多,水量由山岭向山麓递减,由西向东递增;流域湿度指数由2001年0.55上升到2017年0.65,高值中心主要位于上游地区和中游民乐县、山丹县以及金塔县;流域沙漠化程度先逆转后扩展,沙漠化土地主要分布于中游高台县、临泽县、金塔县和下游额济纳旗;流域气温、降水、潜在蒸散量和地区生产总值、第一产业、建成区面积及耕地面积是影响黑河流域生态环境变化的主要驱动因素. 

【文章来源】：中国环境科学. 2020,40(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 研究区概况
2 数据处理和方法
    2.1 数据来源
        2.1.1 MODIS数据
        2.1.2 Landsat数据
        2.1.3 气象数据与社会经济统计数据
    2.2 研究方法
        2.2.1 MNDWI的提取
        2.2.2 WI的提取
        2.2.3 DI的提取
        2.2.4 非监督分类
        2.2.5 植被覆盖度(FVC)的计算
        2.2.6 潜在蒸散量的计算
        2.2.7 空间主成分分析
3 结果与分析
    3.1 黑河流域植被覆盖度时空变化分析
        3.1.1 黑河流域植被覆盖度年际变化特征
        3.1.2 黑河流域植被覆盖度季节变化特征
    3.2 水体变化特征
    3.3 湿度变化特征
    3.4 沙漠化变化特征
    3.5 黑河流域生态环境变化成因分析
        3.5.1 自然因素
        3.5.2 社会经济因素
4结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遥感信息的吕梁山贫困区生态安全评价[J]. 孙从建,李晓明,张文强,陈伟,王佳瑞.  中国环境科学. 2019(12)
[2]基于Google Earth Engine分析黄土高原植被覆盖变化及原因[J]. 郭永强,王乃江,褚晓升,李成,罗晓琦,冯浩.  中国环境科学. 2019(11)
[3]城市绿地冠层导度季节变化及其环境调控[J]. 白玉洁,朱媛君,马景永,刘鹏,杨睿智,李成,查天山.  生态学杂志. 2020(01)
[4]晋西南黄土高原区植被覆盖度变化及其生态效应评估[J]. 张文强,孙从建,李新功.  自然资源学报. 2019(08)
[5]基于格网的南昌市生态环境脆弱性评价[J]. 王贝贝,丁明军,管琪卉,艾嘉会.  生态学报. 2019(15)
[6]黑河流域NDVI与环境因子的空间关联性（英文）[J]. 袁丽华,陈小强,王翔宇,熊喆,宋长青.  Journal of Geographical Sciences. 2019(09)
[7]1982—2015年新疆地区植被生长对气温的响应[J]. 董璐,赵杰,刘雪佳,杜自强,武志涛,张红.  应用生态学报. 2019(07)
[8]黑河“97”分水方案适应性分析[J]. 蒋晓辉,夏军,黄强,龙爱华,董国涛,宋进喜.  地理学报. 2019(01)
[9]基于RSEDI的石羊河流域绿洲区生态环境质量时空演变[J]. 石三娥,魏伟,杨东,胡鑫,周俊菊,张强.  生态学杂志. 2018(04)
[10]北京市不同功能区不透水地表时空变化差异[J]. 乔琨,朱文泉,胡德勇,郝明,陈姗姗,曹诗颂.  地理学报. 2017(11)



本文编号：3199189