干旱区城市森林大气颗粒物浓度变化特征及其与环境因子的关系
发布时间:2021-07-11 02:26
干旱区城市颗粒物如可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)以及超细颗粒物(PM1.0)受到越来越多的关注。根据新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市燕儿窝生态林大气颗粒物(PM1.0、PM2.5、PM10)浓度、温度、相对湿度、风速等环境因子数据,对干旱区城市森林内大气颗粒物浓度时间变化规律进行分析。结果表明:(1)3种颗粒物(PM10、PM2.5、PM1.0)的日变化较为相似,均呈现"早晚高,中午低"的浅"V"形变化趋势。(2)3种颗粒物季节变化均表现为冬季>秋季>春季>夏季,其中冬春2季林地内浓度小于林地外,而夏秋2季林地内浓度大于林地外。(3)环境因子与3种不同粒径大气颗粒物浓度存在显著相关关系,相对湿度、风速与颗粒物浓度呈显著正相关,温度与颗粒物浓度呈显著负相关。
【文章来源】:江苏农业科学. 2020,48(18)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 研究区概况
2 研究方法
2.1 监测点设置
2.2 数据获取
2.2.1 大气颗粒物浓度数据
2.2.2 气象数据
2.3 数据处理
3 结果与分析
3.1 大气颗粒物浓度的时间变化规律
3.1.1 大气颗粒物日变化规律
3.1.2 大气颗粒物季节变化规律
3.2 环境因子与颗粒物浓度的关系
3.2.1 温度与颗粒物浓度的关系
3.2.2 相对湿度与颗粒物浓度的关系
3.2.3 风速与颗粒物浓度的关系
3.2.4 环境因子与颗粒物浓度相关性分析
4 结论与讨论
本文编号:3277141
【文章来源】:江苏农业科学. 2020,48(18)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 研究区概况
2 研究方法
2.1 监测点设置
2.2 数据获取
2.2.1 大气颗粒物浓度数据
2.2.2 气象数据
2.3 数据处理
3 结果与分析
3.1 大气颗粒物浓度的时间变化规律
3.1.1 大气颗粒物日变化规律
3.1.2 大气颗粒物季节变化规律
3.2 环境因子与颗粒物浓度的关系
3.2.1 温度与颗粒物浓度的关系
3.2.2 相对湿度与颗粒物浓度的关系
3.2.3 风速与颗粒物浓度的关系
3.2.4 环境因子与颗粒物浓度相关性分析
4 结论与讨论
本文编号:3277141
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