基于知识发现的珠江口湿地识别监测及演变规律挖掘研究

发布时间：2021-07-12 04:17

　　湿地是一种介于水生生态系统（深水湖、海洋）和陆地生态系统（森林、草地）之间的一种重要而又特殊的生态系统，湿地是地球上最具生产力的生态系统之一，也是最富生物多样性的生态系统之一，它不仅能为人类的生产、生活提供多种资源，同时还具有很高的经济价值、环境效益和多种生态功能。由于近几十年来人类活动日益频繁，使得我国湿地资源急剧减少，以有效监测与合理保护湿地为目的的湿地遥感监测及其相关研究已成为湿地研究领域的一个重要研究方向。遥感技术与GIS技术在湿地资源现状调查、动态变化监测和湿地制图等领域已经得到了广泛的应用。遥感技术所具有的观测范围广、信息量大、信息定量化、数据更新快、多时相、多平台、历史资料丰富、可对比性强等优点，使得遥感技术在湿地领域的相关研究中显得十分突出和重要。且随着近些年来计算机软件、硬件的不断完善，GPS和GIS技术的飞速发展和普及，“3S”技术的结合使得遥感技术在湿地研究中的应用范围及利用效率大大提高。本文以珠江三角洲的核心地区（珠江口）作为研究区域，利用知识发现与数据挖掘方法从多时相、多分辨率、多种成像方式的遥感图像（光学遥感、微波遥感）中获取不同类型的湿地信息，并且监测了近... 

【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院广州地球化学研究所)广东省

【文章页数】：179 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

一l一1研究范围2003年《广东统计年鉴》

(l)明确问题与数据准备这个阶段主要是确定研究目标，熟悉有关研究问题的背景知识，弄清楚空间数据挖掘的目标，了解与研究目标有关的空间数据挖掘方法与相应的要求，并收集和集成所有与研究目标有关的空间数据与属性数据。数据集成将多文件或多数据库运行环境中的数据进行合并处理，解决语义模糊性、处理数据中的遗漏和格式兼容问题等。(2)数据选择数据选择的目的是辨别出需要分析和挖掘的数据集合，缩小预处理范围，提高数据挖掘的质量，根据用户的要求从所收集的数据库中提取与空间数据挖掘问题相关的数据，并将它们进行初步的格式转换，空间数据挖掘将主要从这些数据中进行知识提取。(3)选择空间数据挖掘算法确定空间数据挖掘发现何种类型的知识，选择合适的空间数据挖掘算法，包括选取合适的模型和参数，并使得数据挖掘算法和整个空间数据挖掘的评判标准

2、遥感数据及预处理选用的遥感数据有 LandsatTM图像，空间分辨率为3伪11，成像时间是2004一06一13(图3一2一 IA);EnvisatASAR图像，APS成像模式，VV八竹极化方式，几何纠正后重采样的空间分辨率也是30m，成像时间是2004一05一30(图3一2一IB);其他辅助数据还有该区域的地形图、土地利用图、数字高程模型DEM和野外GPS调查数据。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]长沙城市土地扩张特征及影响因素[J]. 周国华,贺艳华.  地理学报. 2006(11)
[3]基于支持向量机的元胞自动机及土地利用变化模拟[J]. 杨青生,黎夏.  遥感学报. 2006(06)
[4]基于TM影像的绍兴地区土地利用变化监测[J]. 张友水,徐财江,李志勇.  资源科学. 2006(06)
[5]SAR与TM影像融合及在BP神经网络分类中的应用[J]. 张海龙,蒋建军,吴宏安,解修平.  测绘学报. 2006(03)
[6]空间数据的多尺度表达研究[J]. 胡最,闫浩文.  兰州交通大学学报. 2006(04)
[7]闽江口湿地遥感影像最佳景观观察尺度的选择[J]. 张东水,兰樟仁,邱荣祖.  遥感信息. 2006(04)
[8]区域土地利用动态变化驱动力分析——以重庆市南岸区为例[J]. 鲁春阳,朱淑丽,文枫.  资源与产业. 2006(04)
[9]东亚飞蝗生境的遥感分类——以河北省黄骅地区为例[J]. 李开丽,倪绍祥.  地理研究. 2006(04)
[10]用于Landsat ETM+和ERS-2SAR图像融合对城区地物特征分类的BP-ANN/GA混合算法[J]. 曹广真,金亚秋.  电子与信息学报. 2006(07)



本文编号：3279182