基于领域情感词库的大气质量感知满意度研究
发布时间:2021-07-13 07:15
随着人们生活品质的提升,人们对空气质量的敏感度和向好性意愿日益提升。为分析公众对于大气质量的感知满意度,构建了大气质量感知领域情感词库,并进行精度验证和公众对于大气质量感知的满意度分析。结果表明,与仅利用基础情感词库相比,采用大气质量感知领域情感词库计算得到的大气质量感知满意度精度由33.1%提高到93.9%。工业收入排名靠前的城市投诉较多,大气质量感知满意度偏差。公众大气质量感知满意度能够正确反映区域的整体大气质量状况。
【文章来源】:环境污染与防治. 2020,42(09)北大核心CSCD
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
领域情感词典的构建
利用空气质量投诉网络平台数据采用领域情感词库对山东省最近1年的投诉数据进行大气质量感知满意度计算,并按地级市进行统计汇总(见图2)。由图2可以看到,烟台市、潍坊市、临沂市、青岛市4个地级市大气质量感知满意度较差,而威海市和日照市两个沿海的地级市大气质量感知满意度相对较好一些。分析山东省各地级市工业收入发现,工业收入排名靠前的城市投诉多,大气质量感知满意度偏差。
由于空气质量投诉网络平台数据多为负向情感,具有一定的情感偏向性,为避免这种情感偏向性对计算结果造成的影响,进一步选用网络问卷调查数据对更多省份(选择回收数据大于10条的省份)进行大气质量感知满意度计算,结果如图3所示。由图3可以看到,不同省份表现出不同的大气质量感知满意度,福建省正向大气质量感知满意度较高,而江苏省、湖北省和河北省则具有较强烈的负向大气质量感知满意度。总体而言,公众感知大气污染越严重,该地区的整体大气质量越差,说明公众大气质量感知满意度能够正确反映区域的整体大气质量状况。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Python语言的中文分词技术的研究[J]. 祝永志,荆静. 通信技术. 2019(07)
[2]基于文本挖掘的网络科学会议主题研究[J]. 李小珂,赵紫娟,郭强,刘建国,李仁德. 复杂系统与复杂性科学. 2018(03)
[3]基于互信息和邻接熵的新词发现算法[J]. 刘伟童,刘培玉,刘文锋,李娜娜. 计算机应用研究. 2019(05)
[4]空气污染暴露风险的社会结构地位差异分析——基于辽宁省的实证调查[J]. 张文晓,穆怀中,范洪敏. 环境污染与防治. 2017(04)
[5]公众理解雾霾污染——海淀区居民对雾霾的感知调查[J]. 张君,孙岩,陈丹琳. 科学学研究. 2017(04)
[6]文本情感分析[J]. 赵妍妍,秦兵,刘挺. 软件学报. 2010(08)
硕士论文
[1]感知空气质量与公众满意度、环境行为意愿的关系研究[D]. 李静.中国计量学院 2016
本文编号:3281617
【文章来源】:环境污染与防治. 2020,42(09)北大核心CSCD
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
领域情感词典的构建
利用空气质量投诉网络平台数据采用领域情感词库对山东省最近1年的投诉数据进行大气质量感知满意度计算,并按地级市进行统计汇总(见图2)。由图2可以看到,烟台市、潍坊市、临沂市、青岛市4个地级市大气质量感知满意度较差,而威海市和日照市两个沿海的地级市大气质量感知满意度相对较好一些。分析山东省各地级市工业收入发现,工业收入排名靠前的城市投诉多,大气质量感知满意度偏差。
由于空气质量投诉网络平台数据多为负向情感,具有一定的情感偏向性,为避免这种情感偏向性对计算结果造成的影响,进一步选用网络问卷调查数据对更多省份(选择回收数据大于10条的省份)进行大气质量感知满意度计算,结果如图3所示。由图3可以看到,不同省份表现出不同的大气质量感知满意度,福建省正向大气质量感知满意度较高,而江苏省、湖北省和河北省则具有较强烈的负向大气质量感知满意度。总体而言,公众感知大气污染越严重,该地区的整体大气质量越差,说明公众大气质量感知满意度能够正确反映区域的整体大气质量状况。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Python语言的中文分词技术的研究[J]. 祝永志,荆静. 通信技术. 2019(07)
[2]基于文本挖掘的网络科学会议主题研究[J]. 李小珂,赵紫娟,郭强,刘建国,李仁德. 复杂系统与复杂性科学. 2018(03)
[3]基于互信息和邻接熵的新词发现算法[J]. 刘伟童,刘培玉,刘文锋,李娜娜. 计算机应用研究. 2019(05)
[4]空气污染暴露风险的社会结构地位差异分析——基于辽宁省的实证调查[J]. 张文晓,穆怀中,范洪敏. 环境污染与防治. 2017(04)
[5]公众理解雾霾污染——海淀区居民对雾霾的感知调查[J]. 张君,孙岩,陈丹琳. 科学学研究. 2017(04)
[6]文本情感分析[J]. 赵妍妍,秦兵,刘挺. 软件学报. 2010(08)
硕士论文
[1]感知空气质量与公众满意度、环境行为意愿的关系研究[D]. 李静.中国计量学院 2016
本文编号:3281617
本文链接:https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/3281617.html