精河县不同情景下土地利用/覆盖变化（LUCC）及生态风险评价
发布时间：2021-07-19 15:34
地表是生态地表系统各圈层相互作用的综合体,而LUCC能较好地表征综合体的分异特征。LUCC是生物圈与各圈层相互作用的结果,它不仅对生态和环境有重要的影响,而且对人类的经济发展也有重要的意义。精河县位于艾比湖流域内,其县域内包含了艾比湖湿地国家自然保护区,以及精河绿洲。该区域是艾比湖流域最为典型的区域,它不仅具有典型干旱区生态环境,且具有干旱区独特的湿地环境及生物多样性资源。精河县拥有较为多样的土地利用/覆盖类型,土地资源较为好。但是,艾比湖流域的精河县土地利用/覆盖的生态系统状况尚未得到客观的评价。因此,评价模拟预测干旱区内陆湖流域的生态风险的时空分布特征是非常有意义的。本文以干旱区艾比湖流域典型区域—精河县为研究区,选取了1990年,1998年,2007年,2015年的Landsat影像为数据源得到各年的土地利用/覆盖类型图。基于4期的土地利用/覆盖图,构建生态风险模型,得到4期的生态风险的空间分布图。筛选影响LUCC变化的驱动因子,构建CLUE-S模型,然后通过对CLUE-S模型的精度验证后,以2015年为研究初期,通过CLUE-S模型,预测模拟2023年自然发展情景,耕地保护情景...
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 土地利用动态变化研究进展
1.2.2 生态风险评价研究
1.3 研究目标、内容和方法
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
本章小结
第二章 研究区概况
2.1 研究区地理位置与范围
2.2 自然地理及生态环境概况
2.3 社会经济发展概况
本章小结
第三章 数据来源及处理
3.1 数据来源
3.1.1 遥感数据的预处理
3.1.2 地形数据
3.1.3 社会人文数据
3.2 数据处理及方法
3.2.1 单元网格的划分
3.2.2 土地利用/覆盖的生态风险评价
3.2.3 空间分析方法
3.2.4 空间自相关分析方法
3.3 CLUE-S模型
3.3.1 Markov模型
3.3.2 精度验证
本章小结
第四章 基于土地利用/覆盖变化的精河县生态风险评价
4.1 精河县土地利用/覆盖变化分析
4.2 景观格局指数的时序变化
4.3 基于土地利用/覆盖的生态风险空间分异特征
4.3.1 基于地统计学分析
4.3.2 生态风险指数的时空分异特征
4.3.3 全局自相关分析
4.3.4 局部自相关分析
本章小结
第五章 基于CLUE-S模型的精河县LUCC变化情景模拟
5.1 CLUE-S模型
5.2 模型文件准备
5.3 CLUE-S模型验证
5.4 CLUE-S驱动因子
5.4.1 驱动因素贡献率分析
5.4.2 Logistic回归结果
5.5 基于CLUE-S模型的精河县土地利用变化情景模拟
本章小结
第六章 基于LUCC情景模拟的生态风险评价
6.1 不同情景模拟下的景观格局指数分析
6.2 生态风险指数的时空分异特征
6.3 生态风险指数的空间自相关分析
6.4 不同土地利用/覆盖类型的风险变化
6.5 对艾比湖流域生态环境未来可持续发展的建议
本章小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 不足与展望
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文及参与的课题
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]1990—2012年榆林市土地生态风险综合评价[J]. 任志远,孙艺杰,吴林筱. 中国生态农业学报. 2017(05)
[2]基于Markov和Logistic模型的莆田市土地利用变化及林地转出空间模拟[J]. 陈颐,林毅伟,林丽丽,兰宇翔,傅伟聪,郑祈全,董建文. 中国农业大学学报. 2017(02)
[3]基于CA-Markov模型的甘州区土地利用变化预测分析[J]. 张俊平,李净. 中国农学通报. 2017(04)
[4]鄱阳湖流域土地利用生态风险格局[J]. 徐羽,钟业喜,冯兴华,徐丽婷,郑林. 生态学报. 2016(23)
[5]多因素耦合下三峡库区土地利用未来情景模拟[J]. 邓华,邵景安,王金亮,高明,魏朝富. 地理学报. 2016(11)
[6]中山市土地利用变化及其生态风险响应[J]. 林媚珍,葛志鹏,纪少婷,谢国文. 生态科学. 2016(05)
[7]基于空间自回归CA模型的城市土地利用变化模拟与预测[J]. 冯永玖,杨倩倩,崔丽,刘艳. 地理与地理信息科学. 2016(05)
[8]多风险源驱动下的土地生态风险评价——以江苏省射阳县为例[J]. 虞燕娜,朱江,吴绍华,周生路,李保杰. 自然资源学报. 2016(08)
[9]青海高原东部河湟谷地生态风险评价——以海东市为例[J]. 赵丹阳,曾永年. 中国沙漠. 2016(04)
[10]近20年来巢湖流域景观生态风险评估与时空演化机制[J]. 黄木易,何翔. 湖泊科学. 2016(04)
博士论文
[1]江苏滨海土地利用/覆盖变化及其生态环境效应研究[D]. 贺秋华.南京师范大学 2011
[2]县级尺度土地利用变化驱动机制及空间格局变化模拟研究[D]. 谭永忠.浙江大学 2004
硕士论文
[1]基于土地利用动态变化的区域景观生态风险时空分异研究[D]. 昝旺.四川师范大学 2016
[2]天津市土地利用景观格局梯度分析及区域生态风险评价[D]. 刘琳.天津理工大学 2015
[3]基于GIS和CLUE-S模型的山区土地利用情景模拟研究[D]. 曹瑞娜.山东农业大学 2014
[4]基于CLUES的精河流域绿洲LUCC变化模拟[D]. 王范霞.新疆师范大学 2013
[5]基于CLUE-S模型的湟水流域土地利用/土地覆被变化模拟研究[D]. 冯仕超.青海师范大学 2012
本文编号：3290954
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 土地利用动态变化研究进展
1.2.2 生态风险评价研究
1.3 研究目标、内容和方法
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
本章小结
第二章 研究区概况
2.1 研究区地理位置与范围
2.2 自然地理及生态环境概况
2.3 社会经济发展概况
本章小结
第三章 数据来源及处理
3.1 数据来源
3.1.1 遥感数据的预处理
3.1.2 地形数据
3.1.3 社会人文数据
3.2 数据处理及方法
3.2.1 单元网格的划分
3.2.2 土地利用/覆盖的生态风险评价
3.2.3 空间分析方法
3.2.4 空间自相关分析方法
3.3 CLUE-S模型
3.3.1 Markov模型
3.3.2 精度验证
本章小结
第四章 基于土地利用/覆盖变化的精河县生态风险评价
4.1 精河县土地利用/覆盖变化分析
4.2 景观格局指数的时序变化
4.3 基于土地利用/覆盖的生态风险空间分异特征
4.3.1 基于地统计学分析
4.3.2 生态风险指数的时空分异特征
4.3.3 全局自相关分析
4.3.4 局部自相关分析
本章小结
第五章 基于CLUE-S模型的精河县LUCC变化情景模拟
5.1 CLUE-S模型
5.2 模型文件准备
5.3 CLUE-S模型验证
5.4 CLUE-S驱动因子
5.4.1 驱动因素贡献率分析
5.4.2 Logistic回归结果
5.5 基于CLUE-S模型的精河县土地利用变化情景模拟
本章小结
第六章 基于LUCC情景模拟的生态风险评价
6.1 不同情景模拟下的景观格局指数分析
6.2 生态风险指数的时空分异特征
6.3 生态风险指数的空间自相关分析
6.4 不同土地利用/覆盖类型的风险变化
6.5 对艾比湖流域生态环境未来可持续发展的建议
本章小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 不足与展望
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文及参与的课题
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]1990—2012年榆林市土地生态风险综合评价[J]. 任志远,孙艺杰,吴林筱. 中国生态农业学报. 2017(05)
[2]基于Markov和Logistic模型的莆田市土地利用变化及林地转出空间模拟[J]. 陈颐,林毅伟,林丽丽,兰宇翔,傅伟聪,郑祈全,董建文. 中国农业大学学报. 2017(02)
[3]基于CA-Markov模型的甘州区土地利用变化预测分析[J]. 张俊平,李净. 中国农学通报. 2017(04)
[4]鄱阳湖流域土地利用生态风险格局[J]. 徐羽,钟业喜,冯兴华,徐丽婷,郑林. 生态学报. 2016(23)
[5]多因素耦合下三峡库区土地利用未来情景模拟[J]. 邓华,邵景安,王金亮,高明,魏朝富. 地理学报. 2016(11)
[6]中山市土地利用变化及其生态风险响应[J]. 林媚珍,葛志鹏,纪少婷,谢国文. 生态科学. 2016(05)
[7]基于空间自回归CA模型的城市土地利用变化模拟与预测[J]. 冯永玖,杨倩倩,崔丽,刘艳. 地理与地理信息科学. 2016(05)
[8]多风险源驱动下的土地生态风险评价——以江苏省射阳县为例[J]. 虞燕娜,朱江,吴绍华,周生路,李保杰. 自然资源学报. 2016(08)
[9]青海高原东部河湟谷地生态风险评价——以海东市为例[J]. 赵丹阳,曾永年. 中国沙漠. 2016(04)
[10]近20年来巢湖流域景观生态风险评估与时空演化机制[J]. 黄木易,何翔. 湖泊科学. 2016(04)
博士论文
[1]江苏滨海土地利用/覆盖变化及其生态环境效应研究[D]. 贺秋华.南京师范大学 2011
[2]县级尺度土地利用变化驱动机制及空间格局变化模拟研究[D]. 谭永忠.浙江大学 2004
硕士论文
[1]基于土地利用动态变化的区域景观生态风险时空分异研究[D]. 昝旺.四川师范大学 2016
[2]天津市土地利用景观格局梯度分析及区域生态风险评价[D]. 刘琳.天津理工大学 2015
[3]基于GIS和CLUE-S模型的山区土地利用情景模拟研究[D]. 曹瑞娜.山东农业大学 2014
[4]基于CLUES的精河流域绿洲LUCC变化模拟[D]. 王范霞.新疆师范大学 2013
[5]基于CLUE-S模型的湟水流域土地利用/土地覆被变化模拟研究[D]. 冯仕超.青海师范大学 2012
本文编号：3290954
本文链接：https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/3290954.html
