基于萤火虫算法的BP神经网络的水质评价（英文）

发布时间：2021-07-25 14:14

　　Assessment of water quality by firefly algorithm based on BP neural network model（FA-BP model）is built.In this model,the evaluation index function is constructed by BP Artificial Neural Network Algorithm（BP model）,and Firefly Algorithm（FA model）is introduced to optimize weight values and thresholds to find the optimal solution.Fuzzy Comprehensive Evaluation method,Grey Incidence Analysis Algorithm and FA-BP model will be applied to evaluate the water quality of the five main rivers in Lianyungan... 

【文章来源】：南水北调与水利科技(中英文). 2020,18(04)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 Establishment of FA-BP model
    1.1 Introduction
    1.2 Design of FA-BP model
2 Data and evaluation methods
3 Result
    3.1 Analysis of water quality evaluation
    3.2 Sensitivity analysis
4 Conclusion


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于KHA优化BP神经网络的地下水水质综合评价方法[J]. 刘东,李帅,付强,刘春雷.  农业机械学报. 2018(09)
[2]厄瓜多尔地表水资源评价研究[J]. 邵骏,王政祥,徐高洪,邴建平.  人民长江. 2017(22)
[3]我国黑臭水体污染与修复技术研究现状[J]. 廖伟伶,黄健盛,丁健刚,刘敏,陈婷婷,童启邦,姚源,吕圣红.  长江科学院院报. 2017(11)
[4]地下水水质评价的FA优化灰色关联投影寻踪模型[J]. 巩奕成,张永祥,丁飞,高维春,王昊,郝静.  应用基础与工程科学学报. 2015(03)
[5]基于萤火虫算法的投影寻踪地下水水质评价方法[J]. 巩奕成,张永祥,丁飞,郝静,王昊,张大胜.  中国矿业大学学报. 2015(03)
[6]基于BP神经网络的黄河小浪底济源断面水质评价模型研究[J]. 李海华,邢静,李喜柱,赵毅,郑俊耀.  节水灌溉. 2014(06)
[7]辽河流域水污染治理和水环境管理技术体系构建——国家重大水专项在辽河流域的探索与实践[J]. 孟伟.  中国工程科学. 2013(03)
[8]几种水环境质量评价方法在青海湖入湖河流中的应用[J]. 张小君,徐中民,宋晓谕,葛劲松,聂学敏.  环境工程. 2013(01)
[9]北部湾经济区河流水质评价研究[J]. 代俊峰,张学洪,王敦球,郭纯青,黄礼宁,周作旺,秦明松.  中国农村水利水电. 2012(01)
[10]底泥修复对城市污染河道水体污染修复的影响研究[J]. 谢丹平,李开明,江栋,刘爱萍.  环境工程学报. 2009(08)



本文编号：3302181