基于SG-MA-ISPA模型的区域可持续发展评价研究
发布时间：2021-07-30 09:44
基于“大危机时代人类面临的威胁与挑战”、“可持续发展实施的紧迫性与必要性”以及“区域是可持续发展实现的主要载体”三大背景，提出了本文的研究。本文研究的意义在于内在运行机制是区域可持续发展评价研究的基础和重点、指标筛选、权重确定以及模型是综合评价法的热点和难点以及跨学科、多视角、多方法是可持续发展评价的焦点和前沿。本文研究范畴是区域可持续发展学科体系中的核心环节，起到承上启下的关键作用。为了顺利完成研究，本文按照“提出问题、分析问题、解决问题、应用检验以及得出结论”的技术路线。针对传统区域可持续发展评价中存在的理论研究有待完善的问题，本文在前人研究的基础上提出了“动因—过程—结果”的分析模式以及“动因—目标—约束”的区域可持续发展内在运行机制，弥补了前人研究的不足。另外，在此基础上从多学科、多理论视角提出了区域可持续发展的“五系统三层次”评价指标体系，五系统指经济发展、社会进步、资源供给、生态环境以及能源消耗，三层次指系统层、特征层以及指标层。针对传统综合评价模型中指标筛选、权重确定及综合评价等步骤中存在的问题及不足，本文提出了SG—MA—ISPA模型。集对分析与广义回归神经网络相结合的...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：271 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题的背景
1.1.1 大危机时代人类面临的威胁与挑战
1.1.2 可持续发展实施的紧迫性与必要性
1.1.3 区域是可持续发展实现的主要载体
1.2 研究的对象及范围
1.2.1 区域可持续发展的研究体系
1.2.2 本文的研究在学科中的位置
1.2.3 本文的研究对象及范围界定
1.3 研究的目标及意义
1.3.1 研究的目标
1.3.2 研究的意义
1.4 研究的技术路线
1.4.1 提出问题
1.4.2 分析问题
1.4.3 解决问题
1.4.4 应用检验
1.4.5 得出结论
1.5 研究的方法
1.6 研究的结构及内容
1.7 主要创新点
1.7.1 可能的理论创新点
1.7.2 可能的方法创新点
1.7.3 可能的应用创新点
1.8 本章小结
2 区域可持续发展评价的理论基础
2.1 可持续发展理论
2.1.1 可持续发展的基础理论
2.1.2 可持续发展的核心理论
2.1.3 可持续发展的前沿理论
2.2 系统理论
2.2.1 系统理论的基本原理
2.2.2 系统理论的方法特点
2.2.3 系统理论的发展趋势
2.3 多目标决策理论
2.3.1 多目标决策的原理
2.3.2 多目标决策的原则
2.3.3 多目标决策的方法
2.4 不确定性理论
2.4.1 结构化决策
2.4.2 半结构化决策
2.4.3 非结构化决策
2.4.4 不确定性分析方法
2.5 本章小结
3 区域可持续发展评价的文献综述
3.1 可持续发展的回顾及基本内容
3.1.1 可持续发展思想的回顾
3.1.2 可持续发展的定义流派
3.1.3 可持续发展要素及内涵
3.1.4 可持续发展的主要内容
3.1.5 可持续发展的基本原则
3.1.6 可持续发展的能力建设
3.2 区域可持续发展的理论研究综述
3.2.1 区域、区域的分类及区域系统
3.2.2 区域可持续发展的内涵及规律
3.2.3 区域可持续发展的多维度分析
3.3 区域可持续发展评价指标体系研究综述
3.3.1 指标的分类、特征及功能
3.3.2 评价指标体系的主要类型
3.3.3 指标体系构建方法及模式
3.3.4 官方机构的研究成果综述
3.3.5 民间学术的研究成果综述
3.4 区域可持续发展评价方法模型研究综述
3.4.1 绿色核算模型
3.4.2 新财富体制模型
3.4.3 非货币评价模型
3.4.4 系统动力学模型
3.4.5 指标综合评价法
3.5 研究成果的简要评价及尚待解决的问题
3.5.1 研究成果的简要评价
3.5.2 尚待解决的主要问题
3.6 本章小结
4 区域可持续发展的评价指标体系构建
4.1 区域可持续发展的内在运行机制
4.1.1 区域可持续发展的主要内涵
4.1.2 动因—过程—结果分析模式
4.1.3 动因—目标—约束运行机制
4.2 评价指标体系构建的特征及原则
4.2.1 前人研究成果的总结借鉴
4.2.2 评价指标体系具备的特征
4.2.3 评价指标体系构建的原则
4.3 评价指标体系构建的方法及实现
4.3.1 评价指标体系构建的方法
4.3.2 评价指标体系构建的实现
4.3.3 模型以及编码形式的讨论
4.4 本章小结
5 区域可持续发展评价指标的筛选方法及改进
5.1 常用的筛选方法及模型
5.1.1 主观的筛选方法
5.1.2 线性的筛选方法
5.1.3 加权平均的方法
5.1.4 不确定性的方法
5.1.5 核函数筛选方法
5.1.6 特征值筛选方法
5.1.7 筛选方法的总结
5.2 神经网络 MIV 指标筛选算法及不足
5.2.1 神经网络实现指标筛选的思路
5.2.2 神经网络筛选算法的性能验证
5.2.3 传统神经网络筛选算法的不足
5.3 SPA 与 GRNN 相结合的改进 MIV 算法
5.3.1 集对分析的优势
5.3.2 赋值量化的实现
5.3.3 神经网络的选择
5.3.4 MIV 指标的改进
5.3.5 算法实现的思路
5.4 本章小结
6 区域可持续发展指标权重确定的方法及改进
6.1 常用的指标权重确定方法
6.1.1 主观权重确定的方法
6.1.2 客观权重确定的方法
6.1.3 主客观相结合的方法
6.1.4 常用赋权方法的不足
6.2 层次分析法（AHP）
6.2.1 层次分析法的概述
6.3.2 层次分析法的原理
6.2.3 层次分析法的步骤
6.2.4 层次分析法的评价
6.3 模特卡罗模拟
6.3.1 蒙特卡罗的概述
6.3.2 蒙特卡罗的原理
6.3.3 蒙特卡罗的步骤
6.3.4 蒙特卡罗的评价
6.4 基于 AHP 的蒙特卡罗模拟算法
6.5 本章小结
7 区域可持续发展评价集对分析的方法及改进
7.1 综合评价模型的现状及问题
7.1.1 综合评价模型的本质
7.1.2 综合评价模型的总结
7.1.3 综合评价模型的不足
7.2 集对分析模型的评价及不足
7.2.1 集对分析的基本概念
7.2.2 集对分析的运算法则
7.2.3 集对分析的研究现状
7.2.4 集对模型的简要评价
7.3 集对分析模型的改进及补充
7.3.1 评价参照标准的改进
7.3.2 重要公式推导的补充
7.3.3 评价结果的映射赋值
7.4 ISPA 模型实现的方法及步骤
7.4.1 构建评价指标体系
7.4.2 确定评价等级标准
7.4.3 计算联系度、差异度及关联度
7.4.4 确定评价结果
7.4.5 计算评价等级并实现映射赋值
7.4.6 进一步拓展应用
7.5 本章小结
8 基于 SG-MA-ISPA 的区域可持续发展评价的应用及拓展
8.1 以我国各个省市截面数据为例
8.1.1 研究思路及步骤
8.1.2 数据来源及说明
8.1.3 评价方法及过程
8.1.4 案例的评价结果
8.2 以重庆市的时间序列数据为例
8.2.1 重庆市概况
8.2.2 数据来源及说明
8.2.3 评价方法及过程
8.2.4 案例的评价结果
8.3 SG—MA—ISPA 模型的拓展应用
8.3.1 与神经网络结合使用
8.3.2 拓展进行敏感性分析
8.4 本章小结
9 结论、探讨及展望
9.1 结论
9.1.1 SG-MA-ISPA 模型为区域可持续发展提供了新方法
9.1.2 映射思想的赋值极大的拓展了评价结果的应用范围
9.1.3 多学科、多理论视角有助于探究可持续发展的机理
9.2 探讨
9.2.1 评价指标体系的权重问题
9.2.2 区域可持续发展评价理论
9.2.3 区域可持续发展的着手点
9.3 展望
9.3.1 区域可持续发展评价的指标选择问题
9.3.2 区域可持续发展评价结果的拓展问题
9.3.3 区域可持续发展评价模型及编码问题
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]非计量多维尺度中的单调最小二乘回归技术[J]. 曾薇,赵守盈. 中国考试. 2011(10)
[2]德尔菲法、优序图法建立课堂教学评价指标体系的研究[J]. 戴一鸣,乔旺忠. 中医教育. 2011(05)
[3]基于2D-Gabor与KLDA的特征提取[J]. 张建明,杜丹,刘俊宁. 计算机工程. 2011(15)
[4]指标筛选技术在神经网络数据挖掘模型中的应用[J]. 习勤,米帅军. 统计与决策. 2011(10)
[5]地方政府绩效评估信息来源的未来使用趋势——基于德尔菲法的研究[J]. 胡春萍,吴建南,杨宇谦. 行政论坛. 2011(03)
[6]基于KPCA的多变量时间序列数据异常检测方法研究[J]. 李权,周兴社. 计算机测量与控制. 2011(04)
[7]基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究[J]. 王徽蓉,李卫军,刘扬阳,陈新亮,来疆亮. 光谱学与光谱分析. 2011(03)
[8]基于灰色关联模型和主成分分析的上市公司绩效评价研究[J]. 汪凡,赵军. 商业经济. 2011(05)
[9]基于主成分分析的几种常用改进方法[J]. 曲双红,李华,李刚. 统计与决策. 2011(05)
[10]集对分析在汛期分期中的应用研究[J]. 谢飞,王文圣. 南水北调与水利科技. 2011(01)
硕士论文
[1]区域循环经济系统的动力学仿真研究[D]. 李丽.四川大学 2007
本文编号：3311178
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：271 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题的背景
1.1.1 大危机时代人类面临的威胁与挑战
1.1.2 可持续发展实施的紧迫性与必要性
1.1.3 区域是可持续发展实现的主要载体
1.2 研究的对象及范围
1.2.1 区域可持续发展的研究体系
1.2.2 本文的研究在学科中的位置
1.2.3 本文的研究对象及范围界定
1.3 研究的目标及意义
1.3.1 研究的目标
1.3.2 研究的意义
1.4 研究的技术路线
1.4.1 提出问题
1.4.2 分析问题
1.4.3 解决问题
1.4.4 应用检验
1.4.5 得出结论
1.5 研究的方法
1.6 研究的结构及内容
1.7 主要创新点
1.7.1 可能的理论创新点
1.7.2 可能的方法创新点
1.7.3 可能的应用创新点
1.8 本章小结
2 区域可持续发展评价的理论基础
2.1 可持续发展理论
2.1.1 可持续发展的基础理论
2.1.2 可持续发展的核心理论
2.1.3 可持续发展的前沿理论
2.2 系统理论
2.2.1 系统理论的基本原理
2.2.2 系统理论的方法特点
2.2.3 系统理论的发展趋势
2.3 多目标决策理论
2.3.1 多目标决策的原理
2.3.2 多目标决策的原则
2.3.3 多目标决策的方法
2.4 不确定性理论
2.4.1 结构化决策
2.4.2 半结构化决策
2.4.3 非结构化决策
2.4.4 不确定性分析方法
2.5 本章小结
3 区域可持续发展评价的文献综述
3.1 可持续发展的回顾及基本内容
3.1.1 可持续发展思想的回顾
3.1.2 可持续发展的定义流派
3.1.3 可持续发展要素及内涵
3.1.4 可持续发展的主要内容
3.1.5 可持续发展的基本原则
3.1.6 可持续发展的能力建设
3.2 区域可持续发展的理论研究综述
3.2.1 区域、区域的分类及区域系统
3.2.2 区域可持续发展的内涵及规律
3.2.3 区域可持续发展的多维度分析
3.3 区域可持续发展评价指标体系研究综述
3.3.1 指标的分类、特征及功能
3.3.2 评价指标体系的主要类型
3.3.3 指标体系构建方法及模式
3.3.4 官方机构的研究成果综述
3.3.5 民间学术的研究成果综述
3.4 区域可持续发展评价方法模型研究综述
3.4.1 绿色核算模型
3.4.2 新财富体制模型
3.4.3 非货币评价模型
3.4.4 系统动力学模型
3.4.5 指标综合评价法
3.5 研究成果的简要评价及尚待解决的问题
3.5.1 研究成果的简要评价
3.5.2 尚待解决的主要问题
3.6 本章小结
4 区域可持续发展的评价指标体系构建
4.1 区域可持续发展的内在运行机制
4.1.1 区域可持续发展的主要内涵
4.1.2 动因—过程—结果分析模式
4.1.3 动因—目标—约束运行机制
4.2 评价指标体系构建的特征及原则
4.2.1 前人研究成果的总结借鉴
4.2.2 评价指标体系具备的特征
4.2.3 评价指标体系构建的原则
4.3 评价指标体系构建的方法及实现
4.3.1 评价指标体系构建的方法
4.3.2 评价指标体系构建的实现
4.3.3 模型以及编码形式的讨论
4.4 本章小结
5 区域可持续发展评价指标的筛选方法及改进
5.1 常用的筛选方法及模型
5.1.1 主观的筛选方法
5.1.2 线性的筛选方法
5.1.3 加权平均的方法
5.1.4 不确定性的方法
5.1.5 核函数筛选方法
5.1.6 特征值筛选方法
5.1.7 筛选方法的总结
5.2 神经网络 MIV 指标筛选算法及不足
5.2.1 神经网络实现指标筛选的思路
5.2.2 神经网络筛选算法的性能验证
5.2.3 传统神经网络筛选算法的不足
5.3 SPA 与 GRNN 相结合的改进 MIV 算法
5.3.1 集对分析的优势
5.3.2 赋值量化的实现
5.3.3 神经网络的选择
5.3.4 MIV 指标的改进
5.3.5 算法实现的思路
5.4 本章小结
6 区域可持续发展指标权重确定的方法及改进
6.1 常用的指标权重确定方法
6.1.1 主观权重确定的方法
6.1.2 客观权重确定的方法
6.1.3 主客观相结合的方法
6.1.4 常用赋权方法的不足
6.2 层次分析法（AHP）
6.2.1 层次分析法的概述
6.3.2 层次分析法的原理
6.2.3 层次分析法的步骤
6.2.4 层次分析法的评价
6.3 模特卡罗模拟
6.3.1 蒙特卡罗的概述
6.3.2 蒙特卡罗的原理
6.3.3 蒙特卡罗的步骤
6.3.4 蒙特卡罗的评价
6.4 基于 AHP 的蒙特卡罗模拟算法
6.5 本章小结
7 区域可持续发展评价集对分析的方法及改进
7.1 综合评价模型的现状及问题
7.1.1 综合评价模型的本质
7.1.2 综合评价模型的总结
7.1.3 综合评价模型的不足
7.2 集对分析模型的评价及不足
7.2.1 集对分析的基本概念
7.2.2 集对分析的运算法则
7.2.3 集对分析的研究现状
7.2.4 集对模型的简要评价
7.3 集对分析模型的改进及补充
7.3.1 评价参照标准的改进
7.3.2 重要公式推导的补充
7.3.3 评价结果的映射赋值
7.4 ISPA 模型实现的方法及步骤
7.4.1 构建评价指标体系
7.4.2 确定评价等级标准
7.4.3 计算联系度、差异度及关联度
7.4.4 确定评价结果
7.4.5 计算评价等级并实现映射赋值
7.4.6 进一步拓展应用
7.5 本章小结
8 基于 SG-MA-ISPA 的区域可持续发展评价的应用及拓展
8.1 以我国各个省市截面数据为例
8.1.1 研究思路及步骤
8.1.2 数据来源及说明
8.1.3 评价方法及过程
8.1.4 案例的评价结果
8.2 以重庆市的时间序列数据为例
8.2.1 重庆市概况
8.2.2 数据来源及说明
8.2.3 评价方法及过程
8.2.4 案例的评价结果
8.3 SG—MA—ISPA 模型的拓展应用
8.3.1 与神经网络结合使用
8.3.2 拓展进行敏感性分析
8.4 本章小结
9 结论、探讨及展望
9.1 结论
9.1.1 SG-MA-ISPA 模型为区域可持续发展提供了新方法
9.1.2 映射思想的赋值极大的拓展了评价结果的应用范围
9.1.3 多学科、多理论视角有助于探究可持续发展的机理
9.2 探讨
9.2.1 评价指标体系的权重问题
9.2.2 区域可持续发展评价理论
9.2.3 区域可持续发展的着手点
9.3 展望
9.3.1 区域可持续发展评价的指标选择问题
9.3.2 区域可持续发展评价结果的拓展问题
9.3.3 区域可持续发展评价模型及编码问题
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]非计量多维尺度中的单调最小二乘回归技术[J]. 曾薇,赵守盈. 中国考试. 2011(10)
[2]德尔菲法、优序图法建立课堂教学评价指标体系的研究[J]. 戴一鸣,乔旺忠. 中医教育. 2011(05)
[3]基于2D-Gabor与KLDA的特征提取[J]. 张建明,杜丹,刘俊宁. 计算机工程. 2011(15)
[4]指标筛选技术在神经网络数据挖掘模型中的应用[J]. 习勤,米帅军. 统计与决策. 2011(10)
[5]地方政府绩效评估信息来源的未来使用趋势——基于德尔菲法的研究[J]. 胡春萍,吴建南,杨宇谦. 行政论坛. 2011(03)
[6]基于KPCA的多变量时间序列数据异常检测方法研究[J]. 李权,周兴社. 计算机测量与控制. 2011(04)
[7]基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究[J]. 王徽蓉,李卫军,刘扬阳,陈新亮,来疆亮. 光谱学与光谱分析. 2011(03)
[8]基于灰色关联模型和主成分分析的上市公司绩效评价研究[J]. 汪凡,赵军. 商业经济. 2011(05)
[9]基于主成分分析的几种常用改进方法[J]. 曲双红,李华,李刚. 统计与决策. 2011(05)
[10]集对分析在汛期分期中的应用研究[J]. 谢飞,王文圣. 南水北调与水利科技. 2011(01)
硕士论文
[1]区域循环经济系统的动力学仿真研究[D]. 李丽.四川大学 2007
本文编号：3311178
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