基于NB-IoT的漂浮式污水监控器设计

发布时间：2021-08-04 15:07

　　为便于对河道水质实现自动、实时在线监测,设计一款较为隐蔽的基于NB-IoT的漂浮式污水监控器。采用STC15F2K60S2为微控制单元（MCU）对水体的温度等参数进行采集,通过NB-IoT通信模块对采集的数据进行实时传输,利用人工神经网络建立水质预测模型,并使用C#和微信小程序分别开发电脑端、手机端监控程序。通过自主研发的终端进行相应实验数据的采集,再使用MATLAB数学软件对实验数据进行分析和拟合,结果表明,漂浮式污水监控器中各类传感器性能符合要求,且轻便、智能,PC端与手机端程序运行良好,实时性、精度等性能均满足实际生产生活要求。 

【文章来源】：水利信息化. 2020,(04)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

回归分析图

漂浮式污水监控器整体设计方案

2)ADC电路。ADC电路主要用于将模拟信号转换成数字信号，以供主机进行数据处理。考虑到水质监测对传感器数值精度要求较高，因此采用24位高精度的ADS1256模块。ADS1256模块支持8通道信号输入，两两通道可以做差分输入。差分输入模式能保证较高的精度，2根信号线相互参比，共组成4对差分输入端口，可以支持4对模拟输入的信号。漂浮式污水监控器搭载的溶解氧、pH、浑浊度和温度等传感器，都是输出模拟信号的传感器。因此可以使用ADS1256的4对差分通道，把这4项传感器采集的模拟信号转换成数字信号。3）电导率数据输出电路。因为电导率传感器输出信号是数字信号，无需ADC转换就可以直接被从机采集。电导率传感器主要通过UART和从机进行通信，利用层次原理图对接从机的串口。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]北京河湖水质评价与水华预测方法研究及系统实现[D]. 朱世平.北京工商大学 2010



本文编号：3321918