东中国海大气气溶胶模型和海水后向散射模型
发布时间:2021-09-28 18:42
东中国海以具有混浊沿岸水著称,属典型的二类水体。由于黄河、长江河水的入海,工业城市的沿海布局,使东中国海富集浮游植物、悬移质和黄色物质;蒙古和中国北部沙漠地区黄沙和陆源煤烟随大气传输入侵,使东中国海和东亚海域的大气气溶胶呈现强吸收性。因此,国外提供的海色卫星数据产品诸如ME RIs、MODIs在东中国海沿岸水域具有很大误差;中国的在轨海色传感器FY3A/MERSI和HY1B/cOcTs实际上缺乏可靠的数据产品。本文针对欧空局Envisat/MERIs数据,它是目前相对最佳的在轨海色传感器,利用1998—2010年东中国海海洋光学和大气光学现场测量数据集以及Mie散射和大气一海洋辐射传递模拟计算软件,对东中国海的大气气溶胶模型和海水后向散射模型进行了较深入的研究,它们是解决东中国海海色反演算法的关键问题。主要研究结果如下:1.ME RIs、MODIs大气校正算法在东中国海的评估。评估结果表明:经EsA大气校正算法获得的遥感反射比Rrs(?)在东中国海的印证平均相对误差达71%,最大相对误差高达300%。单次散射反照率ssA—Angstrom指数...
【文章来源】:中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:131 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 前言
1.1 研究背景
1.2 研究动态
1.2.1 大洋清洁水体大气校正
1.2.2 沿岸浑浊水体大气校正
1.2.3 海水后向散射模型
1.3 论文的思路与安排
2 ERIS、MODIS海色大气校正算法在东中国海的评估
2.1 数据集
2.1.1 MEriS海色遥感数据
2.1.2 现场测量数据
2.2 数据处理
2.2.1 数据处理原理简介
2.2.2 数据处理中的参数设定
2.2.3 数据云筛选
2.2.4 数据质量控制
2.3 星和现场测量数据匹配
2.4 评估结果
2.4.1 遥感反射比评估结果
2.4.2 大气气溶胶参数评估结果
2.4.2.1 单次散射反照率SSA和Arlgstrom指数评估结果
2.4.2.2 气溶胶光学厚度和A1~gstrom指数评估结果
2.4.3 小结
3 东中国海大气气溶胶光学性质及大气气溶胶模型
3.1 一U见~场大气气溶胶数据集
3.2 东中国海大气气溶胶光学性质
3.2.1 东中国海大气气溶胶分类分布特征
3.2.2 东中国海大气气溶胶粒径分布和单次散射反照率特征
3.2.3 东中国海大气气溶胶光学性质统计参数
3.3 东中国海大气气溶胶模型
3.3.1 体积粒径分布
3.3.2 折射系数
3.3.3 东中国海气溶胶模型参数表
3.3.4 东中国海气溶胶模型的光学性质及印证比较
3.4 东中国海大气气溶胶反射率查找表
3.5 小结
4 东中国海海水后向散射模型
4.1 现场数据集
4.2 海中悬浮粒子散射系数(λ)光谱模型
4.2.1 b_p(λ)光谱模型参数拟合
4.2.2 b_p(λ)光谱模型计算误差
4.3 海中悬浮粒子后向散射系数b_bp(λ)光谱模型
4.3.1 b_bp(λ)光谱模型参数拟合
4.3.2 b_bp(λ)光谱模型计算误差
4.4 海中悬浮粒子后向散射比b_bp(λ)光谱模型
4.5 海中悬浮粒子浓度SPM与海水散射系数经验关系
4.5.1 SPMM与b_p(532)经验关系
4.5.2 SPM与b_bp(532)经验关系
4.5.3 SPM与b_bp《532),b_p《532)关系
4.6 小结
5 总结
5.1 本文主要研究结果
5.2 存在问题及进一步研究
参考文献
附录
附录1 符号表
附录2 名词缩写
致谢
个人简历
发表的学术论文
【参考文献】:
期刊论文
[1]黄东海海区总悬浮物散射特性研究[J]. 刘炜,李铜基,朱建华,陈清莲. 海洋技术. 2007(02)
[2]近海Ⅱ类水体的MODIS影像大气校正方法[J]. 刘良明,张红梅,张丰. 武汉大学学报(信息科学版). 2007(02)
[3]中国近岸浑浊水体大气修正的迭代与优化算法[J]. 丁静,唐军武,宋庆君,王晓梅. 遥感学报. 2006(05)
[4]黄海、东海海区水体散射特性研究[J]. 宋庆君,唐军武. 海洋学报(中文版). 2006(04)
[5]黄东海海区浮游植物色素吸收系数与叶绿素a浓度关系研究[J]. 朱建华,李铜基. 海洋技术. 2004(04)
[6]Atmospheric correction of SeaWiFS imagery for turbid coastal and inland waters[J]. HE Xianqiang1, 2, 3*, PAN Delu1, 2, MAO Zhihua1, 21. Key Laboratory of Ocean Dynamic Processes and Satellite Oceanography of State Oceanic Administration,Hangzhou 310012, China2. Second Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Hangzhou 310012, China3. Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200083, China. Acta Oceanologica Sinica. 2004(04)
[7]黄东海非色素颗粒与黄色物质的吸收系数光谱模型研究[J]. 朱建华,李铜基. 海洋技术. 2004(02)
[8]一种实用的二类水体Sea WiFS资料大气校正方法[J]. 韦钧,陈楚群,施平. 海洋学报(中文版). 2002(04)
[9]我国海区SeaWiFS资料大气校正[J]. 毛志华,黄海清,朱乾坤,潘德炉. 海洋与湖沼. 2001(06)
[10]南海水色遥感的主因子分析[J]. 曹文熙,钟其英,杨跃忠. 遥感学报. 1999(02)
博士论文
[1]东海赤潮高发区水色遥感算法及赤潮遥感监测研究[D]. 丘仲锋.中国科学院研究生院(海洋研究所) 2006
[2]针对HY-1A CCD的大气修正与水体组分反演[D]. 孙凌.中国科学院研究生院(海洋研究所) 2005
硕士论文
[1]亚洲吸收性气溶胶的大气校正算法的仿真研究[D]. 吕霞.中国海洋大学 2007
本文编号:3412389
【文章来源】:中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:131 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 前言
1.1 研究背景
1.2 研究动态
1.2.1 大洋清洁水体大气校正
1.2.2 沿岸浑浊水体大气校正
1.2.3 海水后向散射模型
1.3 论文的思路与安排
2 ERIS、MODIS海色大气校正算法在东中国海的评估
2.1 数据集
2.1.1 MEriS海色遥感数据
2.1.2 现场测量数据
2.2 数据处理
2.2.1 数据处理原理简介
2.2.2 数据处理中的参数设定
2.2.3 数据云筛选
2.2.4 数据质量控制
2.3 星和现场测量数据匹配
2.4 评估结果
2.4.1 遥感反射比评估结果
2.4.2 大气气溶胶参数评估结果
2.4.2.1 单次散射反照率SSA和Arlgstrom指数评估结果
2.4.2.2 气溶胶光学厚度和A1~gstrom指数评估结果
2.4.3 小结
3 东中国海大气气溶胶光学性质及大气气溶胶模型
3.1 一U见~场大气气溶胶数据集
3.2 东中国海大气气溶胶光学性质
3.2.1 东中国海大气气溶胶分类分布特征
3.2.2 东中国海大气气溶胶粒径分布和单次散射反照率特征
3.2.3 东中国海大气气溶胶光学性质统计参数
3.3 东中国海大气气溶胶模型
3.3.1 体积粒径分布
3.3.2 折射系数
3.3.3 东中国海气溶胶模型参数表
3.3.4 东中国海气溶胶模型的光学性质及印证比较
3.4 东中国海大气气溶胶反射率查找表
3.5 小结
4 东中国海海水后向散射模型
4.1 现场数据集
4.2 海中悬浮粒子散射系数(λ)光谱模型
4.2.1 b_p(λ)光谱模型参数拟合
4.2.2 b_p(λ)光谱模型计算误差
4.3 海中悬浮粒子后向散射系数b_bp(λ)光谱模型
4.3.1 b_bp(λ)光谱模型参数拟合
4.3.2 b_bp(λ)光谱模型计算误差
4.4 海中悬浮粒子后向散射比b_bp(λ)光谱模型
4.5 海中悬浮粒子浓度SPM与海水散射系数经验关系
4.5.1 SPMM与b_p(532)经验关系
4.5.2 SPM与b_bp(532)经验关系
4.5.3 SPM与b_bp《532),b_p《532)关系
4.6 小结
5 总结
5.1 本文主要研究结果
5.2 存在问题及进一步研究
参考文献
附录
附录1 符号表
附录2 名词缩写
致谢
个人简历
发表的学术论文
【参考文献】:
期刊论文
[1]黄东海海区总悬浮物散射特性研究[J]. 刘炜,李铜基,朱建华,陈清莲. 海洋技术. 2007(02)
[2]近海Ⅱ类水体的MODIS影像大气校正方法[J]. 刘良明,张红梅,张丰. 武汉大学学报(信息科学版). 2007(02)
[3]中国近岸浑浊水体大气修正的迭代与优化算法[J]. 丁静,唐军武,宋庆君,王晓梅. 遥感学报. 2006(05)
[4]黄海、东海海区水体散射特性研究[J]. 宋庆君,唐军武. 海洋学报(中文版). 2006(04)
[5]黄东海海区浮游植物色素吸收系数与叶绿素a浓度关系研究[J]. 朱建华,李铜基. 海洋技术. 2004(04)
[6]Atmospheric correction of SeaWiFS imagery for turbid coastal and inland waters[J]. HE Xianqiang1, 2, 3*, PAN Delu1, 2, MAO Zhihua1, 21. Key Laboratory of Ocean Dynamic Processes and Satellite Oceanography of State Oceanic Administration,Hangzhou 310012, China2. Second Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Hangzhou 310012, China3. Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200083, China. Acta Oceanologica Sinica. 2004(04)
[7]黄东海非色素颗粒与黄色物质的吸收系数光谱模型研究[J]. 朱建华,李铜基. 海洋技术. 2004(02)
[8]一种实用的二类水体Sea WiFS资料大气校正方法[J]. 韦钧,陈楚群,施平. 海洋学报(中文版). 2002(04)
[9]我国海区SeaWiFS资料大气校正[J]. 毛志华,黄海清,朱乾坤,潘德炉. 海洋与湖沼. 2001(06)
[10]南海水色遥感的主因子分析[J]. 曹文熙,钟其英,杨跃忠. 遥感学报. 1999(02)
博士论文
[1]东海赤潮高发区水色遥感算法及赤潮遥感监测研究[D]. 丘仲锋.中国科学院研究生院(海洋研究所) 2006
[2]针对HY-1A CCD的大气修正与水体组分反演[D]. 孙凌.中国科学院研究生院(海洋研究所) 2005
硕士论文
[1]亚洲吸收性气溶胶的大气校正算法的仿真研究[D]. 吕霞.中国海洋大学 2007
本文编号:3412389
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