超低排放的湿法高效脱硫协同除尘的机理及模型研究
发布时间：2021-09-28 19:34
大气是人类赖以生存的自然环境组成之一,随着我国能源消费总量的增长以及大气环保标准的日趋严格,亟需开发高效二氧化硫、颗粒物等污染物的高效协同脱除技术。湿法烟气脱硫技术（WetFlueGasDesulfurization,WFGD）是我国应用最广泛的二氧化硫脱除技术,然而其在日益严格的环保要求及经济运行的要求下,进一步提高二氧化硫脱除效率及多种污染物协同控制能力是实现低成本火电厂超低排放技术的关键。本文重点研究了湿法烟气脱硫技术中的SO2控制机制、颗粒物脱除机制及脱硫系统运行优化技术,揭示了湿法烟气脱硫技术高效脱除及协同优化机制。通过实验结合数值模拟的方法建立了包括脱硫塔喷淋区、鼓泡区、pH分区等的超低排放SO2吸收模型,随后研究了颗粒物在脱硫塔内捕集的机理及规律,得到了湿法烟气脱硫塔中二氧化硫及颗粒物强化脱除的规律,并在火电机组上开展了工业验证。提出了采用数据模型校正机理模型误差的新型混合预测模型,并应用在WFGD出口 SO2排放浓度的精准预测,随后研究了基于粒子群优化（Particle Swarm Optimizatio...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：165 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１?２０１５年我国主要大气污染物排放比例??
Ｍ非金属矿物制造业Ｍ电力、热力生产及供应业??疆??二氧化硫?氮氧化物?颗粒物??图１－２?２０１５年我国重点行业主要大气污染物排放占工业源排放比例??目前我国每年消费煤炭约３６亿吨（占全球５０％以上），我国以煤为主的一次??能源消费总量大，且面临能源利用和污染排放分布不均的问题，京津冀、长三角、??珠三角等重点区域单位面积煤炭消费强度是欧美日发达国家的几倍甚至十几倍，??单位面积污染排放强度远高于全国平均水平及美日等发达国家水平。??ｃｗ?？圓？、！：??一―一??：?＊—＊＊?？?？．??？?■…??Ｄｍ＊?＊４?麯？ＡＭ＊??图１－３单位面积煤炭消费情况??１．１．３燃煤污染物超低排放技术发展迅速??燃煤电厂一直是我国大气污染防治的重点，在改善大气环境质量、推进煤炭??高效清洁利用的客观需求下，通过采用多种污染物高效协同控制技术实现燃煤电??厂锅炉烟气中烟尘、二氧化硫、氮氧化物排放浓度（在基准含氧量６％条件下）??分别不超过ｌ〇ｍｇ／ｍ３、３５ｍｇ／ｍ３、５０ｍｇ／ｍ３，实现主要污染物排放指标达到超低??排放限值，低于火电厂大气污染物排放标准（ＧＢ１３２２３－２０１１）Ｗ的特别排放限值。??３??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]湿法脱硫喷淋塔内文丘里棒层构件流体力学[J]. 王鹏辉,庄黎伟,张强,戴干策. 华东理工大学学报(自然科学版). 2016(02)
[2]某1000MW燃煤机组超低排放电厂烟气污染物排放测试及其特性分析[J]. 张军,郑成航,张涌新,吴国潮,朱松强,孟炜,高翔,岑可法. 中国电机工程学报. 2016(05)
[3]大数据挖掘技术应用于汽轮机组运行性能优化的研究[J]. 万祥,胡念苏,韩鹏飞,张海石,黎师祺. 中国电机工程学报. 2016(02)
[4]1000MW级机组电袋复合除尘特性三维数值模拟研究[J]. 孙超凡,彭泽宏,郑华昌,陈奎续,楼波,龙新峰. 中国电机工程学报. 2015(20)
[5]基于燃煤电厂“超低排放”的海水脱硫系统性能评估与建议[J]. 郑晓盼,高翔,郑成航,张军,邵海瑞,黄微,莫华. 环境影响评价. 2015(04)
[6]烟气脱硫除尘的新解决方案——文氏棒塔洗涤技术[J]. 孙国刚,王晓晗,王新成,张玉明. 炼油技术与工程. 2015(04)
[7]复合脱硫添加剂在湿法烟气脱硫系统中的工程应用[J]. 张军,张涌新,郑成航,许昌日,邬成贤,高翔,骆仲泱. 中国环境科学. 2014(09)
[8]脱硫塔内单液滴捕集颗粒物的数值模拟[J]. 王翱,宋蔷,姚强. 工程热物理学报. 2014(09)
[9]Oxidation of S（Ⅳ）in Seawater by Pulsed High Voltage Discharge Plasma with TiO2/Ti Electrode as Catalyst~[J]. 巩建英,张兴旺,王小平,雷乐成. Plasma Science and Technology. 2013(12)
[10]湿法烟气脱硫系统脱硫效率的影响因素分析[J]. 兰颖,马平. 电力科学与工程. 2013(07)
博士论文
[1]高温电晕放电机理及粉尘比电阻特性研究[D]. 严佩.浙江大学 2016
[2]高温气体中细颗粒物静电捕集研究[D]. 许希.浙江大学 2016
[3]单液滴捕集细颗粒物的行为与机制研究[D]. 王翱.清华大学 2016
[4]基于神经网络和遗传算法的Atkinson循环发动机全负荷范围性能优化研究[D]. 赵金星.上海交通大学 2013
[5]钙基湿法烟气脱硫增效关键技术研究[D]. 王惠挺.浙江大学 2013
[6]基于WFGD系统的硫、氮、汞污染物协同脱除的理论与实验研究[D]. 钟毅.浙江大学 2008
[7]颗粒群平衡模拟的随机模型与燃煤可吸入颗粒物高效脱除的研究[D]. 赵海波.华中科技大学 2007
[8]大型石灰石—石膏湿法喷淋脱硫技术研究及工程应用[D]. 林永明.浙江大学 2006
硕士论文
[1]燃煤电厂多污染物排放清单及不确定性研究[D]. 孙洋洋.浙江大学 2015
[2]内模控制在湿法烟气脱硫控制系统中的研究与应用[D]. 兰颖.华北电力大学 2014
[3]基于和声搜索算法的主汽温控制系统的建模与优化[D]. 黄金山.华北电力大学 2014
[4]基于时序数据挖掘的供热锅炉优化方法研究及其实现[D]. 张明琤.电子科技大学 2013
[5]复合钙基吸收剂脱除硫硝汞烟气污染物试验研究[D]. 韩斌杰.浙江大学 2012
[6]大型燃煤机组石灰石—石膏湿法脱硫系统运行优化研究[D]. 王星久.华北电力大学 2012
[7]湿式脱硫喷淋塔内部流场的数值模拟[D]. 韩文雅.燕山大学 2011
[8]火力发电厂石灰石—石膏湿法脱硫系统优化运行研究[D]. 王俊.北京交通大学 2010
[9]基于关联规则的超临界锅炉水煤比控制研究与应用[D]. 梁丽博.华北电力大学（河北） 2009
[10]基于改进连续蚁群算法的化工生产过程优化[D]. 黎丹萍.大连理工大学 2008
本文编号：3412448
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：165 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１?２０１５年我国主要大气污染物排放比例??
Ｍ非金属矿物制造业Ｍ电力、热力生产及供应业??疆??二氧化硫?氮氧化物?颗粒物??图１－２?２０１５年我国重点行业主要大气污染物排放占工业源排放比例??目前我国每年消费煤炭约３６亿吨（占全球５０％以上），我国以煤为主的一次??能源消费总量大，且面临能源利用和污染排放分布不均的问题，京津冀、长三角、??珠三角等重点区域单位面积煤炭消费强度是欧美日发达国家的几倍甚至十几倍，??单位面积污染排放强度远高于全国平均水平及美日等发达国家水平。??ｃｗ?？圓？、！：??一―一??：?＊—＊＊?？?？．??？?■…??Ｄｍ＊?＊４?麯？ＡＭ＊??图１－３单位面积煤炭消费情况??１．１．３燃煤污染物超低排放技术发展迅速??燃煤电厂一直是我国大气污染防治的重点，在改善大气环境质量、推进煤炭??高效清洁利用的客观需求下，通过采用多种污染物高效协同控制技术实现燃煤电??厂锅炉烟气中烟尘、二氧化硫、氮氧化物排放浓度（在基准含氧量６％条件下）??分别不超过ｌ〇ｍｇ／ｍ３、３５ｍｇ／ｍ３、５０ｍｇ／ｍ３，实现主要污染物排放指标达到超低??排放限值，低于火电厂大气污染物排放标准（ＧＢ１３２２３－２０１１）Ｗ的特别排放限值。??３??
?■…??Ｄｍ＊?＊４?麯？ＡＭ＊??图１－３单位面积煤炭消费情况??１．１．３燃煤污染物超低排放技术发展迅速??燃煤电厂一直是我国大气污染防治的重点，在改善大气环境质量、推进煤炭??高效清洁利用的客观需求下，通过采用多种污染物高效协同控制技术实现燃煤电??厂锅炉烟气中烟尘、二氧化硫、氮氧化物排放浓度（在基准含氧量６％条件下）??分别不超过ｌ〇ｍｇ／ｍ３、３５ｍｇ／ｍ３、５０ｍｇ／ｍ３，实现主要污染物排放指标达到超低??排放限值，低于火电厂大气污染物排放标准（ＧＢ１３２２３－２０１１）Ｗ的特别排放限值。??３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]湿法脱硫喷淋塔内文丘里棒层构件流体力学[J]. 王鹏辉,庄黎伟,张强,戴干策. 华东理工大学学报(自然科学版). 2016(02)
[2]某1000MW燃煤机组超低排放电厂烟气污染物排放测试及其特性分析[J]. 张军,郑成航,张涌新,吴国潮,朱松强,孟炜,高翔,岑可法. 中国电机工程学报. 2016(05)
[3]大数据挖掘技术应用于汽轮机组运行性能优化的研究[J]. 万祥,胡念苏,韩鹏飞,张海石,黎师祺. 中国电机工程学报. 2016(02)
[4]1000MW级机组电袋复合除尘特性三维数值模拟研究[J]. 孙超凡,彭泽宏,郑华昌,陈奎续,楼波,龙新峰. 中国电机工程学报. 2015(20)
[5]基于燃煤电厂“超低排放”的海水脱硫系统性能评估与建议[J]. 郑晓盼,高翔,郑成航,张军,邵海瑞,黄微,莫华. 环境影响评价. 2015(04)
[6]烟气脱硫除尘的新解决方案——文氏棒塔洗涤技术[J]. 孙国刚,王晓晗,王新成,张玉明. 炼油技术与工程. 2015(04)
[7]复合脱硫添加剂在湿法烟气脱硫系统中的工程应用[J]. 张军,张涌新,郑成航,许昌日,邬成贤,高翔,骆仲泱. 中国环境科学. 2014(09)
[8]脱硫塔内单液滴捕集颗粒物的数值模拟[J]. 王翱,宋蔷,姚强. 工程热物理学报. 2014(09)
[9]Oxidation of S（Ⅳ）in Seawater by Pulsed High Voltage Discharge Plasma with TiO2/Ti Electrode as Catalyst~[J]. 巩建英,张兴旺,王小平,雷乐成. Plasma Science and Technology. 2013(12)
[10]湿法烟气脱硫系统脱硫效率的影响因素分析[J]. 兰颖,马平. 电力科学与工程. 2013(07)
博士论文
[1]高温电晕放电机理及粉尘比电阻特性研究[D]. 严佩.浙江大学 2016
[2]高温气体中细颗粒物静电捕集研究[D]. 许希.浙江大学 2016
[3]单液滴捕集细颗粒物的行为与机制研究[D]. 王翱.清华大学 2016
[4]基于神经网络和遗传算法的Atkinson循环发动机全负荷范围性能优化研究[D]. 赵金星.上海交通大学 2013
[5]钙基湿法烟气脱硫增效关键技术研究[D]. 王惠挺.浙江大学 2013
[6]基于WFGD系统的硫、氮、汞污染物协同脱除的理论与实验研究[D]. 钟毅.浙江大学 2008
[7]颗粒群平衡模拟的随机模型与燃煤可吸入颗粒物高效脱除的研究[D]. 赵海波.华中科技大学 2007
[8]大型石灰石—石膏湿法喷淋脱硫技术研究及工程应用[D]. 林永明.浙江大学 2006
硕士论文
[1]燃煤电厂多污染物排放清单及不确定性研究[D]. 孙洋洋.浙江大学 2015
[2]内模控制在湿法烟气脱硫控制系统中的研究与应用[D]. 兰颖.华北电力大学 2014
[3]基于和声搜索算法的主汽温控制系统的建模与优化[D]. 黄金山.华北电力大学 2014
[4]基于时序数据挖掘的供热锅炉优化方法研究及其实现[D]. 张明琤.电子科技大学 2013
[5]复合钙基吸收剂脱除硫硝汞烟气污染物试验研究[D]. 韩斌杰.浙江大学 2012
[6]大型燃煤机组石灰石—石膏湿法脱硫系统运行优化研究[D]. 王星久.华北电力大学 2012
[7]湿式脱硫喷淋塔内部流场的数值模拟[D]. 韩文雅.燕山大学 2011
[8]火力发电厂石灰石—石膏湿法脱硫系统优化运行研究[D]. 王俊.北京交通大学 2010
[9]基于关联规则的超临界锅炉水煤比控制研究与应用[D]. 梁丽博.华北电力大学（河北） 2009
[10]基于改进连续蚁群算法的化工生产过程优化[D]. 黎丹萍.大连理工大学 2008
本文编号：3412448
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