基于空气质量数据误差及影响因素的数据处理分析探讨

发布时间：2021-10-17 00:02

　　本文以空气质量检测数据为基本,分析比较了国控点和自建点的空气质量数据;运用回归分析和SPSS软件实现对数据的分析,并进行了结论分析。其结论得出空气质量受多种因素影响,温度和湿度对空气质量影响比较大,温度和湿度对自建监测点与国控检测值的数据造成了一定的差异。 

【文章来源】：科学咨询（科技·管理）. 2020,(10)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、问题背景
二、问题分析
    (一)数据的预处理以及选取
    (二)数据分析
三、结论分析


【参考文献】：
硕士论文
[1]基于空气质量数据的时空模式可视分析[D]. 王蓉.东北师范大学 2019
[2]空气质量实时数据可视化系统的设计与实现[D]. 黄晓青.华中科技大学 2019
[3]兰州新区环境空气质量监测布点方法研究[D]. 赖锡柳.兰州大学 2017
[4]基于城市群的空气质量数据的可视分析方法研究[D]. 胡亚娟.浙江工业大学 2017



本文编号：3440739