典型焦化场地土壤PAHs污染分布表征及不确定性研究

发布时间：2021-11-27 19:24

　　污染场地中污染物的空间分布信息和污染分布表征是场地风险评价以及修复治理决策制定的基础。目前常用的空间插值方法在对污染场地污染土壤样点含量数据空间分布预测和表征时,会对污染热点区域产生平滑现象,有一定的不确定性影响。因此,评价不同插值模型对预测结果的不确定性影响,分析不确定性产生的原因和预测不确定区域的分布,对提高污染场地调查结果精度、指导污染场地修复工作具有重要意义。本研究选择某大型焦化企业工业污染场地为研究对象,基于114个污染土壤样点含量数据,运用多元统计分析、趋势分析理论和空间局部变异理论揭示污染土壤样点含量数据的统计特征;采用空间自相关理论分析样点在场地中的聚集特征并识别污染热点区域；结合非参数地统计学中指示克里格模型、反距离加权模型，Johnson正态变换+普通克里格模型以及分块组合预测模型预测污染场地中特征污染物PAHs空间分布范围并进行不确定性评价；基于地质建模系统以及三维表征技术对PAHs在不同地层上的分布进行三维插值和可视化表征。本研究取得的主要结论如下：（1）描述性统计分析显示每种污染物的含量范围差异显著,具有高度的偏倚性；相关性分析、主成分分析等多元统计分析结果表... 

【文章来源】：山西农业大学山西省

【文章页数】：143 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

三维地层的揭层显示

“"5 7.0 气.0Hi'2 t'、图3-6PAHS旋转空间中的成分图Fig. 3-6 Loading plot of PCI, PC2 and PC3

图5-2多环芳经的空间概率分布Fig.5-2 Probability distribution of PAH5.5讨论从本研究的数据分析及插值计算结果来看，采用指示克里格方法可以获取较

【参考文献】：
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本文编号：3522902