广东气溶胶光学厚度及穗深空气污染物时空特征和影响因素研究
发布时间：2022-01-03 07:36
作为中国第一经济强省,广东省近年来经历了快速的经济、工业发展和城市化进程以及剧烈的人口膨胀,伴随而来的则是大气污染物排放量剧增,空气质量不断恶化,灰霾天频繁发生,给人体健康和生态环境造成了严重危害,引起了政府、公众和科学家们的密切关注。本研究选取广东省和两个核心城市-广州市和深圳市为研究区域,结合多种数据源和数值模拟方法,分别从不同时间和空间尺度以及不同的来源分析了空气质量的变化及其影响因素。首先,使用气溶胶光学厚度（Aerosol optical thickness,AOT）的遥感产品以及植被指数、高程、各类社会经济因子研究了广东省2010-2012年气溶胶的时空变化以及驱动因素。结果表明,气溶胶的高值区分布在广东省中部的珠三角地区和东部的潮州、汕头等城市,低值区则位于北部的山地和丘陵地区。季节变化为春夏季高,秋冬季低。自组织特征映射（Self-organizing Maps,SOM）网络和线性回归模型被用来定量分析影响气溶胶分布的自然和人为因素,其中植被指数和地形与气溶胶显著负相关,GDP（Gross Domestic Product）、人口、第二产业、第三产业和机动车密度等与AO...
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院广州地球化学研究所)广东省
【文章页数】：161 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
GloBEIS模型选择输入参数界面
.26 4.99 27700.97 48.54 26519.69 .51 4.9 29427.49 47.34 29688.97 第二节使用方法及数据网络征映射(Self-Organizing Maps, SOM)是由芬兰学者 K督学习算法聚类和高维可视化的神经网络，主要用于并研究输入向量的分布特性和拓扑结构 (Kohonen SOM 已被很多研究用来可视化模拟结果，确定输入2004；Astel et al., 2007; Kalteh et al., 2008; Zhang et a将任意维的输入数据映射到一个低维度、离散化的输拓扑逻辑不变。SOM 是由输入层和竞争层（即输出.1），输入层有 n 个元素，竞争层是由 m 个神经元节放，每个输入节点和所有输出节点之间都通过权值
第三章 广东省气溶胶光学厚度的时空变化及影响因素深刻影响。广东省的总体地势是北高南低，图 3.4 反映的气溶胶光学厚度则为中部和南部地区高于北部地区。AOT 的低值区(0.55< 0.4)位于北部地区的和高丘陵，较高值位于南部的平原地区，最高值则主要集中在中部的台地。，沿海地区的相对湿度较高，也会导致空气中粒子的吸湿性增强，从而导致子的体积变大和气溶胶光学厚度的值更高。
【参考文献】：
期刊论文
[1]珠江三角洲秋季典型气象条件对O3和PM10污染的影响[J]. 张浩月,王雪松,陆克定,张远航. 北京大学学报(自然科学版). 2014(03)
[2]Analysis of variation trends and causes of aerosol optical depth in Shaanxi Province using MODIS data[J]. DONG ZiPeng,YU Xing,LI XingMin,DAI Jin. Chinese Science Bulletin. 2013(35)
[3]珠江三角洲对流层气溶胶时空变化特征分析[J]. 蒋哲,陈良富,王中挺,陶明辉. 地球物理学报. 2013(06)
[4]我国大气环境污染现状及防治措施研究[J]. 郝吉明,程真,王书肖. 环境保护. 2012(09)
[5]武汉市大气污染与居民呼吸系统疾病死亡关系的病例交叉研究[J]. 刘迎春,龚洁,杨念念,李永红,路凤,程义斌,金银龙. 环境与健康杂志. 2012(03)
[6]基于蓄积量和产量的中国天然源VOC排放清单及时空分布[J]. 池彦琪,谢绍东. 北京大学学报(自然科学版). 2012(03)
[7]浅析大气气溶胶的分类及其对气候的影响[J]. 史平. 科技信息. 2011(29)
[8]广州市居民呼吸系统疾病每日死亡人数与大气污染的时间序列分析[J]. 李宁,彭晓武,张本延,殷文军,余素君. 华中科技大学学报(医学版). 2010(06)
[9]利用地面水平能见度估算并分析中国地区气溶胶光学厚度长期变化特征[J]. 秦世广,石广玉,陈林,王标,赵剑琦,于长文,杨溯. 大气科学. 2010(02)
[10]我国113个城市大气颗粒物污染的健康经济学评价[J]. 陈仁杰,陈秉衡,阚海东. 中国环境科学. 2010(03)
硕士论文
[1]我国大气污染物时空分布及其与气象因素的关系[D]. 刘亚梦.兰州大学 2014
本文编号：3565865
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院广州地球化学研究所)广东省
【文章页数】：161 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
GloBEIS模型选择输入参数界面
.26 4.99 27700.97 48.54 26519.69 .51 4.9 29427.49 47.34 29688.97 第二节使用方法及数据网络征映射(Self-Organizing Maps, SOM)是由芬兰学者 K督学习算法聚类和高维可视化的神经网络，主要用于并研究输入向量的分布特性和拓扑结构 (Kohonen SOM 已被很多研究用来可视化模拟结果，确定输入2004；Astel et al., 2007; Kalteh et al., 2008; Zhang et a将任意维的输入数据映射到一个低维度、离散化的输拓扑逻辑不变。SOM 是由输入层和竞争层（即输出.1），输入层有 n 个元素，竞争层是由 m 个神经元节放，每个输入节点和所有输出节点之间都通过权值
第三章 广东省气溶胶光学厚度的时空变化及影响因素深刻影响。广东省的总体地势是北高南低，图 3.4 反映的气溶胶光学厚度则为中部和南部地区高于北部地区。AOT 的低值区(0.55< 0.4)位于北部地区的和高丘陵，较高值位于南部的平原地区，最高值则主要集中在中部的台地。，沿海地区的相对湿度较高，也会导致空气中粒子的吸湿性增强，从而导致子的体积变大和气溶胶光学厚度的值更高。
【参考文献】：
期刊论文
[1]珠江三角洲秋季典型气象条件对O3和PM10污染的影响[J]. 张浩月,王雪松,陆克定,张远航. 北京大学学报(自然科学版). 2014(03)
[2]Analysis of variation trends and causes of aerosol optical depth in Shaanxi Province using MODIS data[J]. DONG ZiPeng,YU Xing,LI XingMin,DAI Jin. Chinese Science Bulletin. 2013(35)
[3]珠江三角洲对流层气溶胶时空变化特征分析[J]. 蒋哲,陈良富,王中挺,陶明辉. 地球物理学报. 2013(06)
[4]我国大气环境污染现状及防治措施研究[J]. 郝吉明,程真,王书肖. 环境保护. 2012(09)
[5]武汉市大气污染与居民呼吸系统疾病死亡关系的病例交叉研究[J]. 刘迎春,龚洁,杨念念,李永红,路凤,程义斌,金银龙. 环境与健康杂志. 2012(03)
[6]基于蓄积量和产量的中国天然源VOC排放清单及时空分布[J]. 池彦琪,谢绍东. 北京大学学报(自然科学版). 2012(03)
[7]浅析大气气溶胶的分类及其对气候的影响[J]. 史平. 科技信息. 2011(29)
[8]广州市居民呼吸系统疾病每日死亡人数与大气污染的时间序列分析[J]. 李宁,彭晓武,张本延,殷文军,余素君. 华中科技大学学报(医学版). 2010(06)
[9]利用地面水平能见度估算并分析中国地区气溶胶光学厚度长期变化特征[J]. 秦世广,石广玉,陈林,王标,赵剑琦,于长文,杨溯. 大气科学. 2010(02)
[10]我国113个城市大气颗粒物污染的健康经济学评价[J]. 陈仁杰,陈秉衡,阚海东. 中国环境科学. 2010(03)
硕士论文
[1]我国大气污染物时空分布及其与气象因素的关系[D]. 刘亚梦.兰州大学 2014
本文编号：3565865
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