燃煤电厂除尘设备预测性维护系统的研究

发布时间：2022-01-23 02:45

　　本文描述的是环保岛电除尘设备预测性维护系统在火电厂的应用。系统基于电厂SIS PI数据库提取的历史和实时数据,结合专家经验和策略、复杂的实时工况等,使用人工智能建模进行整合、分析、处理,其成果用于指导除尘设备的检修与故障处理,实现了除尘设备检修的智能化,降低除尘设备运行成本,在污染物达标排放的同时保证设备的稳定运行。 

【文章来源】：中国设备工程. 2020,(16)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 除尘设备现状
2 国内发展现状
3 除尘设备预测性维护系统
    3.1 系统功能构成
    3.2 系统关键技术
4 系统功能及应用
5 结论与应用前景


【参考文献】：
期刊论文
[1]故障诊断及预测性维护在智能制造中的应用[J]. 祝旭.  自动化仪表. 2019(07)
[2]常规静电除尘器检修的一些方法和处理工艺[J]. 张志亮.  中国金属通报. 2019(05)
[3]高温静电除尘技术研究进展及应用前景[J]. 方梦祥,柳佳佳,岑建孟,陈泉霖,夏芝香.  高电压技术. 2019(04)

博士论文
[1]基于实时监测数据挖掘的风电机组故障预警方法研究[D]. 刘帅.华北电力大学(北京) 2019



本文编号：3603437