基于地表温度和植被指数的郑州市热岛效应分析
发布时间：2022-01-26 21:30
以郑州市为研究区,采用2001、2008和2015年Landsat遥感影像,分析郑州市地表温度时空变化及其与植被指数的关系.采用辐射传输方程法反演地表温度,利用ENVI 5.1提取归一化植被指数（NDVI）值,在Arc GIS10.2中制出郑州市地表温度图,根据地表温度与NDVI建立回归方程.结果表明:地表温度与NDVI呈明显负相关关系.在2001、2008和2015年,由于城市扩建,郑州市植被覆盖度降低,NDVI值低的地区面积不断增加;中温区面积逐渐减少,高温区面积逐年增加,大体上由西南向东北方向扩散.
【文章来源】：河南科技学院学报(自然科学版). 2020,48(04)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
NDVI值及变化情况
为了验证两者关系,对地表温度与NDVI建立一元回归方程,分析两者之间的关系.本次研究选取了100个点,提取的地表温度—植被覆盖度散点图（见图3）.研究发现,当NDVI值越大时,地表温度就越低两者之间呈负相关关系,且相关性越来越明显.3 小结
由表3可知,各年份次低温区所占百分比均为最大.与2001年相比,2008年低温区面积增加了约2.88个百分点,而次低温区面积减少了2.49个百分点；与2008年相比,2015年次低温区面积减少了6.81个百分点,中温区增加了3.56个百分点,低温区和次高温区面积几乎不变.通过表3数据分析,2001年、2008年、2015年,次低温区的面积在不断地减少,次高温区和高温区面积在不断地上升.各年份地表温度分布结果见图2.由图2可知,2001年、2008年、2015年,郑州市次高温区和高温区的区域变化明显,整体上呈现出扩大的趋势,这与城市化发展进程密切相关.2001年高温区和次高温区主要分布在郑州市区、登封市、新密市和新郑市南部地区,高温区在郑州主城区和登封市比较集中,在新密市、新郑市地区呈分散状态.2001年登封市NDVI值低的地区面积比较小,但高温度面积却异常的大,造成这种现象的原因可能是登封市内有旅游景点,受人为活动的影响,导致此处的温度较高；到2008年,高温区已经从郑州市区蔓延到了东南方,中牟县温度变化最大,由点状开始向面状发展；到2015年,高温区普遍增多,尤其是郑州市市区及周边地区,高温区分布集中,在登封市最西部也出现了集中分布的高温区.张茜等利用1960—2010年郑州市城区站、郊区站的气象观测数据和郑州市统计年鉴数据资料研究郑州是热岛效应也发现二十世纪九十年代后热岛强度上升程度日益显著[14].地表温度的变化趋势大体上由西南向东北发展,并且与NDVI值的变化趋势具有一致性,即NDVI值降低的地区温度则升高.
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遥感数据的徐州市热岛效应时空特征分析[J]. 梁鑫斌,郭娜娜,季翔,孟令冉. 淮阴工学院学报. 2020(01)
[2]基于城市地表温度与归一化植被指数对北京市建成区热环境分析[J]. 万继康. 测绘与空间地理信息. 2020(01)
[3]城市地表温度和植被覆盖度的空间动态性——以佳木斯为例[J]. 赵梦溪,李丹. 东北林业大学学报. 2019(12)
[4]杭州村镇下垫面遥感指数与地表温度的相关性[J]. 金嘉乐,孙剑,杨利斌,董程锋,齐锋. 浙江农林大学学报. 2020(03)
[5]德化县地表温度变化及影响因子分析[J]. 许光耀. 现代农业研究. 2019(12)
[6]重庆地表温度的遥感反演及其空间分异特征[J]. 李军,龚围,辛晓洲,高阳华. 遥感技术与应用. 2018(05)
[7]雄安新区地表覆盖变化及其新区规划的生态响应预测[J]. 徐涵秋,施婷婷,王美雅,林中立. 生态学报. 2017(19)
[8]郑州城市化进程与城市热岛效应关系研究[J]. 张茜,李国栋,吴东星. 城市环境与城市生态. 2016 (05)
[9]基于AVHRR和VIRR数据的改进型Becker“分裂窗”地表温度反演算法[J]. 权维俊,韩秀珍,陈洪滨. 气象学报. 2012(06)
[10]利用陆地卫星TM6遥感数据对哈尔滨市城市地表温度反演与热岛效应分析[J]. 赫韫韬,常四海. 科技传播. 2012(06)
博士论文
[1]城市热岛的形成演化机制与规划对策研究[D]. 黄焕春.天津大学 2014
硕士论文
[1]郑州市主城区不透水面时空变化及其与热环境的关系研究[D]. 陈云生.河南大学 2017
[2]城市热岛变化特征及其与下垫面之间的关系[D]. 王莹莹.安徽师范大学 2010
本文编号：3611198
【文章来源】：河南科技学院学报(自然科学版). 2020,48(04)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
NDVI值及变化情况
为了验证两者关系,对地表温度与NDVI建立一元回归方程,分析两者之间的关系.本次研究选取了100个点,提取的地表温度—植被覆盖度散点图（见图3）.研究发现,当NDVI值越大时,地表温度就越低两者之间呈负相关关系,且相关性越来越明显.3 小结
由表3可知,各年份次低温区所占百分比均为最大.与2001年相比,2008年低温区面积增加了约2.88个百分点,而次低温区面积减少了2.49个百分点；与2008年相比,2015年次低温区面积减少了6.81个百分点,中温区增加了3.56个百分点,低温区和次高温区面积几乎不变.通过表3数据分析,2001年、2008年、2015年,次低温区的面积在不断地减少,次高温区和高温区面积在不断地上升.各年份地表温度分布结果见图2.由图2可知,2001年、2008年、2015年,郑州市次高温区和高温区的区域变化明显,整体上呈现出扩大的趋势,这与城市化发展进程密切相关.2001年高温区和次高温区主要分布在郑州市区、登封市、新密市和新郑市南部地区,高温区在郑州主城区和登封市比较集中,在新密市、新郑市地区呈分散状态.2001年登封市NDVI值低的地区面积比较小,但高温度面积却异常的大,造成这种现象的原因可能是登封市内有旅游景点,受人为活动的影响,导致此处的温度较高；到2008年,高温区已经从郑州市区蔓延到了东南方,中牟县温度变化最大,由点状开始向面状发展；到2015年,高温区普遍增多,尤其是郑州市市区及周边地区,高温区分布集中,在登封市最西部也出现了集中分布的高温区.张茜等利用1960—2010年郑州市城区站、郊区站的气象观测数据和郑州市统计年鉴数据资料研究郑州是热岛效应也发现二十世纪九十年代后热岛强度上升程度日益显著[14].地表温度的变化趋势大体上由西南向东北发展,并且与NDVI值的变化趋势具有一致性,即NDVI值降低的地区温度则升高.
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遥感数据的徐州市热岛效应时空特征分析[J]. 梁鑫斌,郭娜娜,季翔,孟令冉. 淮阴工学院学报. 2020(01)
[2]基于城市地表温度与归一化植被指数对北京市建成区热环境分析[J]. 万继康. 测绘与空间地理信息. 2020(01)
[3]城市地表温度和植被覆盖度的空间动态性——以佳木斯为例[J]. 赵梦溪,李丹. 东北林业大学学报. 2019(12)
[4]杭州村镇下垫面遥感指数与地表温度的相关性[J]. 金嘉乐,孙剑,杨利斌,董程锋,齐锋. 浙江农林大学学报. 2020(03)
[5]德化县地表温度变化及影响因子分析[J]. 许光耀. 现代农业研究. 2019(12)
[6]重庆地表温度的遥感反演及其空间分异特征[J]. 李军,龚围,辛晓洲,高阳华. 遥感技术与应用. 2018(05)
[7]雄安新区地表覆盖变化及其新区规划的生态响应预测[J]. 徐涵秋,施婷婷,王美雅,林中立. 生态学报. 2017(19)
[8]郑州城市化进程与城市热岛效应关系研究[J]. 张茜,李国栋,吴东星. 城市环境与城市生态. 2016 (05)
[9]基于AVHRR和VIRR数据的改进型Becker“分裂窗”地表温度反演算法[J]. 权维俊,韩秀珍,陈洪滨. 气象学报. 2012(06)
[10]利用陆地卫星TM6遥感数据对哈尔滨市城市地表温度反演与热岛效应分析[J]. 赫韫韬,常四海. 科技传播. 2012(06)
博士论文
[1]城市热岛的形成演化机制与规划对策研究[D]. 黄焕春.天津大学 2014
硕士论文
[1]郑州市主城区不透水面时空变化及其与热环境的关系研究[D]. 陈云生.河南大学 2017
[2]城市热岛变化特征及其与下垫面之间的关系[D]. 王莹莹.安徽师范大学 2010
本文编号：3611198
本文链接：https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/3611198.html
