基于地理探测器的绿色经济效率时空分异及驱动力研究
发布时间：2022-02-08 21:49
绿色经济效率（GEE）提升是经济绿色、高质量发展的"助推剂"。该研究基于Undesirable-SBM模型测度2007—2017年我国大陆30个省份的GEE,利用空间自相关及冷热点分析法,探究GEE的时空演变特征,运用地理探测器模型进一步揭示其驱动力的空间异质性。结果表明:①GEE呈"U形尾波"的阶段性特征,整体上由"小差距高效率"向"大差距低效率"动态演进,区域间形成"东-中-西"阶梯式递减的分异格局,"分化"与"极化"现象日益加剧。②GEE存在显著的"倒U型"空间关联性,总体呈"东热西冷"的空间分异特征,"极化-涓滴"效应有所凸显。其中,GEE热点区范围逐渐扩大,呈现零星面状分布向沿海带状蔓延的演进格局,次冷点区范围有所缩小,而次热点区和冷点区变化微弱,空间格局基本稳定。③GEE提升的驱动力全局差异不突出,但局域尺度差异显著。东、中、西部GEE提升的核心驱动力分别是:东部为政府干预、对外开放水平和技术创新水平;中部为能源强度、教育投入和市场化水平;西部为人力资本、能源强度、城市规模、教育投入、技术创新水平、环境规制和互联网普及率。基于此,东、中、西部要因势而谋、因地制宜。东部需激活...
【文章来源】：中国人口·资源与环境. 2020,30(09)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
2007—2017年我国绿色经济效率变化趋势
基于上述宏观视角分析，仅能大体判断我国绿色经济效率的全域空间关联性特征，为进一步科学有效地分析局域尺度下绿色经济效率是否具有空间异质性，通过利用Gi*指数描绘绿色经济效率冷热点演变趋势图(见图4)。由图4可知:绿色经济效率整体呈“东热西冷”的空间分布格局，热点区空间范围逐渐扩大，热点区从零星面状分布向沿海带状格局演进，由长江中下游地区趋于东南沿海区域，最终涵盖自环渤海至东南沿海的大部分省域。次热点区由东南沿海向东北及中部地区扩展，从连续分布转向断裂发散态势。冷点区主要分布在西部地区，空间格局较为稳定，次冷点区占据范围有所缩小，呈现先发散后收敛态势。绿色经济效率的时空分异特征更好地印证了“极化-涓滴”效应。初期，东部地区以其区位和资源双重优势的推动，绿色经济效率较高，而西部地区受到环境因素及人才缺乏等条件的制约，绿色经济效率处于落后水平，东、西部地区极化效应日益加剧。随着时间推移，通过对口援建、西部大开发、精准扶贫等一系列国家战略的实施，西部地区人才引进初见成效，科技创新活力不断提升，经济发展水平日益提高，致使次冷点区逐渐向次热点区转变，西部地区绿色经济效率有所提升，涓滴效应渐渐凸显。4 绿色经济效率驱动力解析
首先，运用自然断裂法对探测因子进行离散化和类别化处理(见图5)，再通过地理探测器模型测算各探测因子对我国绿色经济效率驱动能力的PD,G值(见表3)。结果显示，各因子对我国的绿色经济效率都有一定的驱动作用，其核心驱动力是城市化水平(0.612)、对外开放水平(0.552)、经济发展水平(0.530)、技术创新水平(0.363)、能源强度(0.312)、人力资本(0.295)和交通可达性(0.277)。图4 我国绿色经济效率冷热点演变趋势
【参考文献】：
期刊论文
[1]财政分权、产业集聚与绿色经济效率——基于270个地级及以上城市面板数据的实证分析[J]. 方杏村,田淑英,王晓玲. 经济问题探索. 2019(11)
[2]长江经济带土地生态安全时空演化特征及影响因素[J]. 黄烈佳,杨鹏. 长江流域资源与环境. 2019(08)
[3]基于地理探测器的绿洲城镇空间扩张驱动力分析——以新疆石河子市为例[J]. 王莉红,张军民. 地域研究与开发. 2019(04)
[4]基于众源数据挖掘的中国饮食口味与慢性病的空间关联[J]. 李瀚祺,贾鹏,费腾. 地理学报. 2019(08)
[5]制造业价值链攀升带来了绿色经济效率提升吗?[J]. 徐盈之,顾沛. 江苏社会科学. 2019(04)
[6]粤港澳大湾区城市热岛空间格局及影响因子多元建模[J]. 杨智威,陈颖彪,吴志峰,郑子豪,李娟娟. 资源科学. 2019(06)
[7]两层级公共医疗资源空间均衡性及其影响机制——以分级诊疗改革为背景[J]. 宋雪茜,邓伟,周鹏,张少尧,万将军,刘颖. 地理学报. 2019(06)
[8]基于GIS与地理探测器的岩溶槽谷石漠化空间分布及驱动因素分析[J]. 王正雄,蒋勇军,张远嘱,段世辉,刘九缠,曾泽,曾思博. 地理学报. 2019(05)
[9]中国经济集聚与绿色经济效率[J]. 林伯强,谭睿鹏. 经济研究. 2019(02)
[10]环境规制对中国区域绿色经济效率的影响机理研究——基于超效率模型和空间面板计量模型实证分析[J]. 张英浩,陈江龙,程钰. 长江流域资源与环境. 2018(11)
本文编号：3615811
【文章来源】：中国人口·资源与环境. 2020,30(09)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
2007—2017年我国绿色经济效率变化趋势
基于上述宏观视角分析，仅能大体判断我国绿色经济效率的全域空间关联性特征，为进一步科学有效地分析局域尺度下绿色经济效率是否具有空间异质性，通过利用Gi*指数描绘绿色经济效率冷热点演变趋势图(见图4)。由图4可知:绿色经济效率整体呈“东热西冷”的空间分布格局，热点区空间范围逐渐扩大，热点区从零星面状分布向沿海带状格局演进，由长江中下游地区趋于东南沿海区域，最终涵盖自环渤海至东南沿海的大部分省域。次热点区由东南沿海向东北及中部地区扩展，从连续分布转向断裂发散态势。冷点区主要分布在西部地区，空间格局较为稳定，次冷点区占据范围有所缩小，呈现先发散后收敛态势。绿色经济效率的时空分异特征更好地印证了“极化-涓滴”效应。初期，东部地区以其区位和资源双重优势的推动，绿色经济效率较高，而西部地区受到环境因素及人才缺乏等条件的制约，绿色经济效率处于落后水平，东、西部地区极化效应日益加剧。随着时间推移，通过对口援建、西部大开发、精准扶贫等一系列国家战略的实施，西部地区人才引进初见成效，科技创新活力不断提升，经济发展水平日益提高，致使次冷点区逐渐向次热点区转变，西部地区绿色经济效率有所提升，涓滴效应渐渐凸显。4 绿色经济效率驱动力解析
首先，运用自然断裂法对探测因子进行离散化和类别化处理(见图5)，再通过地理探测器模型测算各探测因子对我国绿色经济效率驱动能力的PD,G值(见表3)。结果显示，各因子对我国的绿色经济效率都有一定的驱动作用，其核心驱动力是城市化水平(0.612)、对外开放水平(0.552)、经济发展水平(0.530)、技术创新水平(0.363)、能源强度(0.312)、人力资本(0.295)和交通可达性(0.277)。图4 我国绿色经济效率冷热点演变趋势
【参考文献】：
期刊论文
[1]财政分权、产业集聚与绿色经济效率——基于270个地级及以上城市面板数据的实证分析[J]. 方杏村,田淑英,王晓玲. 经济问题探索. 2019(11)
[2]长江经济带土地生态安全时空演化特征及影响因素[J]. 黄烈佳,杨鹏. 长江流域资源与环境. 2019(08)
[3]基于地理探测器的绿洲城镇空间扩张驱动力分析——以新疆石河子市为例[J]. 王莉红,张军民. 地域研究与开发. 2019(04)
[4]基于众源数据挖掘的中国饮食口味与慢性病的空间关联[J]. 李瀚祺,贾鹏,费腾. 地理学报. 2019(08)
[5]制造业价值链攀升带来了绿色经济效率提升吗?[J]. 徐盈之,顾沛. 江苏社会科学. 2019(04)
[6]粤港澳大湾区城市热岛空间格局及影响因子多元建模[J]. 杨智威,陈颖彪,吴志峰,郑子豪,李娟娟. 资源科学. 2019(06)
[7]两层级公共医疗资源空间均衡性及其影响机制——以分级诊疗改革为背景[J]. 宋雪茜,邓伟,周鹏,张少尧,万将军,刘颖. 地理学报. 2019(06)
[8]基于GIS与地理探测器的岩溶槽谷石漠化空间分布及驱动因素分析[J]. 王正雄,蒋勇军,张远嘱,段世辉,刘九缠,曾泽,曾思博. 地理学报. 2019(05)
[9]中国经济集聚与绿色经济效率[J]. 林伯强,谭睿鹏. 经济研究. 2019(02)
[10]环境规制对中国区域绿色经济效率的影响机理研究——基于超效率模型和空间面板计量模型实证分析[J]. 张英浩,陈江龙,程钰. 长江流域资源与环境. 2018(11)
本文编号：3615811
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