基于LCA的电力行业CO 2 排放预测及燃煤电厂实例分析
发布时间：2022-02-17 22:05
针对我国电力行业燃煤二氧化碳（CO2）排放清单不够完善以及排放量预测方法不够精确的问题,本研究利用全生命周期评价（life cycle assessment,LCA）的研究手段,改进CO2排放量计算方法,提出了电力行业CO2排放因子值（life cycle carbon dioxide emission, LCE）核定方法;结合不同能源结构、经济发展、技术进步等因素,预测了基准、约束和优化三种情景下CO2排放情况;并以典型燃煤电厂为研究对象,分析在实施超低排放技术及碳减排和封存（carbon captureandstorage,CCS）技术后,通过优化和约束两种情景预测CO2排放情况及其综合环境效应。得到了如下的研究成果:我国CO2排放总量仍呈现增长态势,其中电力行业CO2排放量明显高于其他行业。从2000年到2014年我国CO2排放总量增长了近3倍,但单位GDP的CO2排放量呈明显下降趋势...
【文章来源】：浙江大学浙江省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：120 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
前言
第一章 文献综述
1.1 研究背景
1.1.1 温室效应与CO_2排放
1.1.2 中国CO_2排放量与特征
1.1.3 区域CO_2排放量估算
1.1.4 不同行业CO_2排放量估算
1.2 电力行业CO_2排放的研究现状
1.2.1 电力行业CO_2研究进展
1.2.2 不同能源方式CO_2排放因子估算
1.3 燃煤电厂CO_2排放的研究现状
1.3.1 燃煤电厂超低排放和超超临界(Ultra-Super Critical,USC)发电技术
1.3.2 碳捕集及封存技术(Carbon capture and storage, CCS)
1.3.3 燃煤电厂CO_2排放量估算
1.4 生命周期评价及其在CO_2排放估算上的应用
1.4.1 生命周期评价方法
1.4.2 LCA软件及其应用
1.4.3 LCA在CO_2排放估算方面的应用
1.5 情景分析法及其在CO_2排放估算上的应用
1.6 立题依据及研究内容
第二章 中国CO_2排放现状分析及电力行业排放特征
2.1 引言
2.2 研究方法
2.3 研究结果与讨论
2.3.1 我国CO_2排放现状及区域排放情况
2.3.2 不同能源结构排放CO_2现状及发展
2.3.3 不同产业CO_2现状及发展
2.3.4 工业领域不同行业CO_2排放现状及发展
2.3.5 电力行业发展状况及其不同区域典型省份的CO_2排放情况
2.4 本章小结
第三章 电力行业LCE建立及不同能源结构CO_2排放情景分析
3.1 引言
3.2 研究方法
3.2.1 生命周期评价方法
3.2.2 LCE值的确定方法及CO_2排放量核算
3.2.3 电力系统LCE数据确定决策
3.3 研究结果与讨论
3.3.1 LCE值的确定
3.3.2 情景设立及讨论
3.4 本章小结
第四章 超低排放燃煤电厂CO_2计算及环境影响分析
4.1 引言
4.2 研究方法
4.2.1 系统边界的设定
4.2.2 工艺简介
4.2.3 清单数据来源
4.2.4 清单分析
4.3 研究结果与讨论
4.3.1 LCE排放计算
4.3.2 环境综合影响评价
4.3.3 指标敏感性分析
4.3.4 基础成本分析
4.3.5 CO_2排放情景分析与预测
4.4 本章小结
第五章 利用CCS技术燃煤电厂CO_2排放计算及综合环境效应分析
5.1 引言
5.2 研究方法
5.2.1 系统边界设定
5.2.2 清单数据来源
5.3 研究结果与讨论
5.3.1 LCE排放计算
5.3.2 环境综合影响评价
5.3.3 两种类型电厂比较分析
5.3.4 基础成本分析
5.3.5 CO_2排放情景分析与预测
5.4 本章小结
第六章 结论、创新点与建议
6.1 结论及创新点
6.2 下一步研究建议
参考文献
作者简历及科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国核电能源链的生命周期温室气体排放研究[J]. 姜子英,潘自强,邢江,於凡. 中国环境科学. 2015(11)
[2]旅游业二氧化碳排放量区域差异性及减排效果评估——以舟山普陀旅游金三角为例[J]. 肖建红,王敏. 中国人口·资源与环境. 2015(11)
[3]江苏省终端能源消费CO2排放总量测算及驱动因素研究[J]. 田泽,董凯丽,吴凤平. 中国人口·资源与环境. 2015(11)
[4]基于LMDI方法的我国制造业发展与CO2排放脱钩关系研究[J]. 王雪松,任胜钢,袁宝龙,付祥. 中南大学学报(社会科学版). 2015(04)
[5]基于SDDF的中国省区二氧化碳排放效率及减排潜力测度[J]. 李健,邓传霞. 软科学. 2015(03)
[6]“十三五”期间的中国经济增长 改革传媒发行人、编辑总监王佳宁对话九位经济学者[J]. 余斌,平新乔,张占斌,白永秀,李建伟,陈彦斌,王宏淼,米本家,刘刚,王佳宁,罗重谱. 改革. 2015(01)
[7]基于电力结构调整的上海市电力行业大气污染物排放总量研究[J]. 刘三省,黄国和,王冰,师华定. 环境污染与防治. 2014(11)
[8]中国经济潜在增长率测算及预测研究[J]. 肖宏伟,李辉. 海南金融. 2014(11)
[9]光伏发电和燃煤发电的生命周期评价比较研究[J]. 张俊翔,朱庚富. 环境科学与管理. 2014(10)
[10]电力生产中化石燃料、核能和可再生能源间关于降低二氧化碳排放的成本比较[J]. 马蓉,甄金泉,刘信信. 产业与科技论坛. 2014(19)
博士论文
[1]基于生命周期评价的中国建筑行业环境影响研究[D]. 谷立静.清华大学 2009
[2]生命周期评价研究及其在中国镁工业中的应用[D]. 高峰.北京工业大学 2008
[3]中国几种主要能源温室气体排放系数的比较评价研究[D]. 马忠海.中国原子能科学研究院 2002
硕士论文
[1]秸秆制沼气过程生命周期评价及其敏感性分析[D]. 王俏丽.浙江大学 2015
[2]我国省级区域二氧化碳排放的影响因素研究[D]. 墨姗姗.河北大学 2013
[3]基于TIMES模型的电力行业控制CO2方案优选[D]. 朱然.北京交通大学 2011
[4]生物质发电的生命周期评价[D]. 赵红颖.西南交通大学 2010
[5]有机胺溶液吸收二氧化碳基础研究[D]. 钟战铁.浙江大学 2002
本文编号：3630183
【文章来源】：浙江大学浙江省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：120 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
前言
第一章 文献综述
1.1 研究背景
1.1.1 温室效应与CO_2排放
1.1.2 中国CO_2排放量与特征
1.1.3 区域CO_2排放量估算
1.1.4 不同行业CO_2排放量估算
1.2 电力行业CO_2排放的研究现状
1.2.1 电力行业CO_2研究进展
1.2.2 不同能源方式CO_2排放因子估算
1.3 燃煤电厂CO_2排放的研究现状
1.3.1 燃煤电厂超低排放和超超临界(Ultra-Super Critical,USC)发电技术
1.3.2 碳捕集及封存技术(Carbon capture and storage, CCS)
1.3.3 燃煤电厂CO_2排放量估算
1.4 生命周期评价及其在CO_2排放估算上的应用
1.4.1 生命周期评价方法
1.4.2 LCA软件及其应用
1.4.3 LCA在CO_2排放估算方面的应用
1.5 情景分析法及其在CO_2排放估算上的应用
1.6 立题依据及研究内容
第二章 中国CO_2排放现状分析及电力行业排放特征
2.1 引言
2.2 研究方法
2.3 研究结果与讨论
2.3.1 我国CO_2排放现状及区域排放情况
2.3.2 不同能源结构排放CO_2现状及发展
2.3.3 不同产业CO_2现状及发展
2.3.4 工业领域不同行业CO_2排放现状及发展
2.3.5 电力行业发展状况及其不同区域典型省份的CO_2排放情况
2.4 本章小结
第三章 电力行业LCE建立及不同能源结构CO_2排放情景分析
3.1 引言
3.2 研究方法
3.2.1 生命周期评价方法
3.2.2 LCE值的确定方法及CO_2排放量核算
3.2.3 电力系统LCE数据确定决策
3.3 研究结果与讨论
3.3.1 LCE值的确定
3.3.2 情景设立及讨论
3.4 本章小结
第四章 超低排放燃煤电厂CO_2计算及环境影响分析
4.1 引言
4.2 研究方法
4.2.1 系统边界的设定
4.2.2 工艺简介
4.2.3 清单数据来源
4.2.4 清单分析
4.3 研究结果与讨论
4.3.1 LCE排放计算
4.3.2 环境综合影响评价
4.3.3 指标敏感性分析
4.3.4 基础成本分析
4.3.5 CO_2排放情景分析与预测
4.4 本章小结
第五章 利用CCS技术燃煤电厂CO_2排放计算及综合环境效应分析
5.1 引言
5.2 研究方法
5.2.1 系统边界设定
5.2.2 清单数据来源
5.3 研究结果与讨论
5.3.1 LCE排放计算
5.3.2 环境综合影响评价
5.3.3 两种类型电厂比较分析
5.3.4 基础成本分析
5.3.5 CO_2排放情景分析与预测
5.4 本章小结
第六章 结论、创新点与建议
6.1 结论及创新点
6.2 下一步研究建议
参考文献
作者简历及科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国核电能源链的生命周期温室气体排放研究[J]. 姜子英,潘自强,邢江,於凡. 中国环境科学. 2015(11)
[2]旅游业二氧化碳排放量区域差异性及减排效果评估——以舟山普陀旅游金三角为例[J]. 肖建红,王敏. 中国人口·资源与环境. 2015(11)
[3]江苏省终端能源消费CO2排放总量测算及驱动因素研究[J]. 田泽,董凯丽,吴凤平. 中国人口·资源与环境. 2015(11)
[4]基于LMDI方法的我国制造业发展与CO2排放脱钩关系研究[J]. 王雪松,任胜钢,袁宝龙,付祥. 中南大学学报(社会科学版). 2015(04)
[5]基于SDDF的中国省区二氧化碳排放效率及减排潜力测度[J]. 李健,邓传霞. 软科学. 2015(03)
[6]“十三五”期间的中国经济增长 改革传媒发行人、编辑总监王佳宁对话九位经济学者[J]. 余斌,平新乔,张占斌,白永秀,李建伟,陈彦斌,王宏淼,米本家,刘刚,王佳宁,罗重谱. 改革. 2015(01)
[7]基于电力结构调整的上海市电力行业大气污染物排放总量研究[J]. 刘三省,黄国和,王冰,师华定. 环境污染与防治. 2014(11)
[8]中国经济潜在增长率测算及预测研究[J]. 肖宏伟,李辉. 海南金融. 2014(11)
[9]光伏发电和燃煤发电的生命周期评价比较研究[J]. 张俊翔,朱庚富. 环境科学与管理. 2014(10)
[10]电力生产中化石燃料、核能和可再生能源间关于降低二氧化碳排放的成本比较[J]. 马蓉,甄金泉,刘信信. 产业与科技论坛. 2014(19)
博士论文
[1]基于生命周期评价的中国建筑行业环境影响研究[D]. 谷立静.清华大学 2009
[2]生命周期评价研究及其在中国镁工业中的应用[D]. 高峰.北京工业大学 2008
[3]中国几种主要能源温室气体排放系数的比较评价研究[D]. 马忠海.中国原子能科学研究院 2002
硕士论文
[1]秸秆制沼气过程生命周期评价及其敏感性分析[D]. 王俏丽.浙江大学 2015
[2]我国省级区域二氧化碳排放的影响因素研究[D]. 墨姗姗.河北大学 2013
[3]基于TIMES模型的电力行业控制CO2方案优选[D]. 朱然.北京交通大学 2011
[4]生物质发电的生命周期评价[D]. 赵红颖.西南交通大学 2010
[5]有机胺溶液吸收二氧化碳基础研究[D]. 钟战铁.浙江大学 2002
本文编号：3630183
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