国际贸易隐含碳排放网络格局演化及其影响因素研究

发布时间：2022-02-19 19:13

　　文章运用社会网络分析方法建立了国际贸易隐含碳排放网络,考察了从2005年至2015年网络格局的演化情况,并运用QAP方法分析了其影响因素。从网络特征看,各国间隐含碳排放流量分布呈现长尾特征,世界贸易隐含碳排放网络具有无标度网络特征。从网络格局演变情况看,中国和印度等新兴经济体的网络中心性不断提升,而主要发达经济体则有所下降。隐含碳排放网络关系的主要影响因素是贸易规模和能源结构差异;两国间空间临近关系和物流通关能力对隐含碳排放关系有一定影响。中国在控制贸易隐含碳排放规模方面面临巨大压力,在联合国气候谈判中应高度重视转移排放问题,对内注重改造和提升加工贸易,加速低碳转型的力度,提高能源利用效率。 

【文章来源】：信阳师范学院学报(哲学社会科学版). 2020,40(05)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、模型设定与指标计算
    （一）世界贸易隐含碳排放网络模型
    （二）网络结构指标
二、世界贸易隐含碳排放网络格局演变
    （一）世界贸易隐含碳排放流量分布特征
    （二）世界贸易隐含碳排放网络
    （三）世界贸易隐含碳排放网络结构特征及演化
    （四）各国在世界贸易隐含碳排放网络中的地位变化
三、世界贸易隐含碳排放网络的影响因素分析
    （一）因素选择与模型构建
    （二）QAP回归分析
四、结论及建议
    （一）结论
    （二）建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]“国际贸易—碳排放”网络的结构特征与传导路径研究[J]. 张同斌,孙静.  财经研究. 2019(03)
[2]全球价值链参与度与贸易隐含碳[J]. 吕延方,崔兴华,王冬.  数量经济技术经济研究. 2019(02)
[3]环境规制、产业结构升级与区域经济增长[J]. 孙元君,张慧.  信阳师范学院学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[4]碳排放共同责任的测度优化与国际比较研究[J]. 张同斌,孟令蝶,孙静.  财贸研究. 2018(10)
[5]制造业全球价值链网络的拓扑特征及影响因素——基于WWZ方法和社会网络的研究[J]. 孙天阳,肖皓,孟渤,许和连.  管理评论. 2018(09)
[6]全球碳转移格局与中国中转地位:基于网络治理的实证分析[J]. 杜培林,王爱国.  世界经济研究. 2018(07)
[7]国际最终需求视角下消费碳排放的测算与分解[J]. 韩中,陈耀辉,时云.  数量经济技术经济研究. 2018(07)
[8]基于消费责任制的碳排放核算及全球环境压力[J]. 钟章奇,姜磊,何凌云,王铮,柏玲.  地理学报. 2018(03)
[9]中国对外贸易增长与隐含碳排放脱钩关系研究[J]. 胡剑波,高鹏,张伟.  管理世界. 2017(10)
[10]“一带一路”贸易网络结构及其影响因素——基于网络分析方法的研究[J]. 种照辉,覃成林.  国际经贸探索. 2017(05)



本文编号：3633466