邯郸采暖期环境污染特征及空气质量预报方法研究

发布时间：2023-03-27 19:39

　　利用河北邯郸气象和环境监测资料,分析了邯郸采暖期空气质量和环境气象条件特征;同时利用线性回归和BP神经网络统计方法对采暖期空气质量进行了预报研究。结果表明,PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO(95)(CO日均值的第95百分位数)的空气质量指数(AQI)在冬季最高,夏季最低,O₃-8(90)(O₃日最大8 h值的第90百分位数)的AQI则相反。邯郸采暖期首要污染物以PM_2.5和PM₁₀为主,除O₃-8(90)外,其他5种污染物采暖期AQI均高于其年均值;同时采暖期降水少,温度低,小风出现频率明显高于非采暖期,而且局地逆温强,静稳天气指数高,是全年环境气象条件最差的时期。邯郸采暖期的环境气象条件1月最差,且夜晚差于白天,尤其是局地5—7时。邯郸采暖期首要污染物浓度与前一日污染物浓度、静稳指数、逆温、相对湿度和露点温度等呈正相关,与气温、风速、能见度和混合层高度等呈负相关。BP神经网络模型...

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【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 方法介绍
        1.2.1 预报因子的筛选
        1.2.2 线性回归预报方法
        1.2.3 BP神经网络预报方法
        1.2.4 预报结果的评估方法
2 邯郸空气质量特征
3 邯郸采暖期环境气象条件特征
4 空气质量的BP神经网络统计预报
    4.1 统计预报结果
    4.2 统计预报结果的对比检验
5 结论



本文编号：3772732