当前位置:主页 > 社科论文 > 生态环境论文 >

MOVES-深圳模型的构建及其模拟机动车排放因子的应用

发布时间:2023-05-22 01:22
  我国大中城市空气质量不达标主要是由机动车尾气排放造成的。准确的掌握不同交通走廊和交通区域的尾气排放量是有效控制机动车尾气污染,改善城市空气质量的必要前提。本文基于美国EPA开发的新一代综合移动源排放模型MOVES对深圳市典型道路机动车排放因子进行了数值模拟研究。论文结合MOVES模型计算原理和微观层次参数,对模拟区域、燃油信息、车辆信息等参数进行本土化处理,得到了MOVES-深圳模型。为了解各参数对排放因子的影响程度,提前预估关键参数对排放因子的影响,本文采用敏感度系数(SAF)对MOVES-深圳模型微观层次参数进行了敏感性分析。研究表明速度和车龄参数对污染物排放因子的影响程度较大,私家车各污染物的排放因子对气象参数表现出的较强的敏感性;硫含量对于各个车型的SO2排放因子均属于敏感参数。本文利用私家车、柴油公交车和货柜车的实测车载排放数据,对三部车不同道路工况模式下的排放特性进行了分析,并采用修正系数α对模型的准确性进行评估。研究发现道路类型决定着工况分布比例,而加速工况对整个区间污染物贡献率很大。结合修正系数α表明:私家车基于平均速度模拟值略高于基于运行工况模拟值,其中CO2模拟值与...

【文章页数】:92 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题来源及研究的背景和意义
        1.1.1 课题来源
        1.1.2 研究的背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 机动车排放因子确定方法
        1.2.2 国内外机动车排放模型发展状况
        1.2.3 MOVES2010b研究现状
    1.3 课题主要研究内容及技术路线
第2章 实验材料和方法
    2.1 实验装置和方法
    2.2 实验车型和道路的选择
        2.2.1 实验车型的选择
        2.2.2 实验道路的选择
    2.3 模拟工具
第3章 MOVES-深圳模型的构建
    3.1 地理信息本土化
    3.2 车辆信息本土化
        3.2.1 车型本土化(Source Type)
        3.2.2 车龄分布本土化(Age Distribution)
    3.3 燃油信息本土化(Fuel Formulation)
    3.4 模拟年信息本土化(Model Year)
    3.5 本章小结
第4章 基于MOVES-深圳参数敏感性分析
    4.1 MOVES模型微观层次敏感性分析方法
        4.1.1 敏感度系数及模型各输入参数取值范围
        4.1.2 基础案例取值
    4.2 实验结果与分析
        4.2.1 速度参数的敏感性分析
        4.2.2 气象参数敏感性分析
        4.2.3 燃油参数敏感性分析
        4.2.4 车龄参数敏感性分析
    4.3 本章小结
第5章 MOVES-深圳模型验证
    5.1 私家车实际道路车载排放测试与模型验证
        5.1.1 私家车典型道路工况排放特征分析
        5.1.2 私家车实测排放因子对模型的修正
    5.2 柴油公交车实际道路车载排放测试与模型验证
        5.2.1 柴油公交车典型道路工况排放特征分析
        5.2.2 柴油公交车实测排放因子对模型的修正
    5.3 货柜车实际道路车载排放测试与模型验证
        5.3.1 货柜车典型道路工况排放特征分析
        5.3.2 货柜车实测排放因子对模型的修正
    5.4 本章小结
第6章 MOVES-深圳模型应用
    6.1 深南大道中心公园路段道路机动车排放模拟
        6.1.1 数据收集及处理
        6.1.2 模型模拟值的结果分析
    6.2 深圳市太子湾片区2025年规划道路机动车排放预测
        6.2.1 项目介绍及数据处理
        6.2.2 模型模拟结果分析
    6.3 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
致谢



本文编号:3821727

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/3821727.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户6b929***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com