生态足迹变化的动力机制及生态足迹模型改进研究
发布时间：2023-10-02 02:53
长时间序列的生态足迹研究,可以揭示区域生态足迹变化的特征、发展演化的动力机制和未来变化发展的趋势。生态足迹变化的动力机制研究在于揭示生态足迹变化的原因、内部机制和基本过程,以预测其未来变化发展的趋势。尽管近年来,国内外涌现出大量不同尺度和不同类型地区的生态足迹实证研究,但在一定程度上,以往的研究对生态足迹变化的动力机制,缺乏系统和客观科学的解释和分析,难以据此进一步反映未来的动态可持续性趋势,从而影响了生态足迹对区域可持续发展的政策制定和实践指导的作用,有必要进一步深入地研究。而就生态足迹本身的改进研究而言,也可以尝试采用新的研究思路,以弥补生态足迹生态偏向性的不足。 因此,在加强对生态足迹本身研究的同时,有必要从生态足迹和社会经济之间的内在关系入手,进一步展开深入的研究。本研究选择新疆为典型案例,首先进行区域社会经济和生态环境的协调分析,系统、综合地评价区域社会经济与资源环境协调发展的状态和程度。在此背景之下,在对长时间序列的区域生态足迹进行计算与分析的基础上,从生态足迹与相关社会经济因素的内在联系出发,分析生态足迹与经济增长之间的定量关系,深入研究生态足迹变化的动力机制,包括生态足...
【文章页数】：157 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 立题意义
1.3 相关研究动态
1.3.1 研究的空间尺度
1.3.2 可持续发展状态评估
1.3.3 传统计算方法的改进
1.4 研究思路与研究内容
1.5 研究方法与技术路线
1.6 本章小结
第二章 区域社会经济与资源环境协调发展评价
2.1 协调发展理论及模型
2.1.1 协调发展的理论简介
2.1.2 协调发展的测度方法
2.1.3 耦合协调度模型及其改进思路
2.2 全国各省区社会经济与资源环境协调发展的集对分析
2.2.1 集对分析原理
2.2.2 区域社会经济与资源环境综合发展的集对评价方法
2.2.3 指标体系、模型构建及数据来源
2.2.4 各省区综合发展的集对评价结果及分析
2.2.5 各省区协调发展的集对评价结果及分析
2.2.6 各省区协调发展的空间统计分析
2.3 新疆社会经济与资源环境协调发展态势分析
2.3.1 研究区概况
2.3.2 指标体系、模型构建及数据来源
2.3.3 协调发展测度结果及分析
2.3.4 新疆生态经济系统协调发展态势分析
2.4 本章小结
第三章 基于传统模型的新疆生态足迹评价
3.1 传统的生态足迹模型简介
3.2 新疆人均生态足迹评价
3.2.1 研究方法和数据
3.2.2 计算结果及分析
3.3 本章小结
第四章 生态足迹与经济增长的协整性与因果关系分析
4.1 自然资源与经济增长的关系研究
4.1.1 资源消耗与经济增长的关系——生态足迹视角
4.1.2 协整分析方法与数据
4.2 协整性与因果关系分析结果
4.2.1 协整分析
4.2.2 误差修正模型
4.2.3 Granger因果关系检验
4.3 结果分析与建议
4.4 本章小结
第五章 生态足迹变化的社会经济驱动机制研究
5.1 环境压力模型及其应用思路
5.1.1 环境压力模型简介
5.1.2 生态足迹变化的社会经济驱动机制研究思路
5.2 生态足迹影响因子的定量分析
5.2.1 偏最小二乘法简介
5.2.2 灰色关联熵法简介
5.2.3 生态足迹的影响因子筛选
5.3 生态足迹变化的社会经济驱动力及机制分析
5.3.1 STIRPAT模型中驱动因素的选取
5.3.2 多元线性回归结果及分析
5.3.3 岭回归结果及分析
5.3.4 PLS回归结果及分析
5.3.5 社会经济驱动机制分析
5.4 结果分析与建议
5.5 本章小结
第六章 基于遗传小波神经网络的新疆生态足迹预测
6.1 生态足迹预测的研究思路
6.2 构建遗传小波神经网络模型
6.2.1 小波及小波变换
6.2.2 遗传算法基本原理
6.2.3 使用遗传算法优化小波神经网络
6.3 基于遗传小波神经网络的人均生态足迹预测
6.3.1 模型的拟合效果对比
6.3.2 新疆人均生态足迹值预测
6.4 本章小结
第七章 基于协调度的生态足迹模型改进及应用
7.1 生态足迹模型改进的研究思路
7.2 生态足迹模型的改进方法
7.2.1 基于协调度的均衡因子调整
7.2.2 增加一类污染吸纳土地
7.2.3 对传统能源足迹的改进
7.3 改进生态足迹模型的计算结果及分析
7.4 基于生态足迹视角的区域可持续发展对策与建议
7.5 本章小结
第八章 结论与展望
8.1 本文主要结论
8.2 本文的创新之处
8.3 研究展望
附录
参考文献
后记
本文编号：3849951
【文章页数】：157 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 立题意义
1.3 相关研究动态
1.3.1 研究的空间尺度
1.3.2 可持续发展状态评估
1.3.3 传统计算方法的改进
1.4 研究思路与研究内容
1.5 研究方法与技术路线
1.6 本章小结
第二章 区域社会经济与资源环境协调发展评价
2.1 协调发展理论及模型
2.1.1 协调发展的理论简介
2.1.2 协调发展的测度方法
2.1.3 耦合协调度模型及其改进思路
2.2 全国各省区社会经济与资源环境协调发展的集对分析
2.2.1 集对分析原理
2.2.2 区域社会经济与资源环境综合发展的集对评价方法
2.2.3 指标体系、模型构建及数据来源
2.2.4 各省区综合发展的集对评价结果及分析
2.2.5 各省区协调发展的集对评价结果及分析
2.2.6 各省区协调发展的空间统计分析
2.3 新疆社会经济与资源环境协调发展态势分析
2.3.1 研究区概况
2.3.2 指标体系、模型构建及数据来源
2.3.3 协调发展测度结果及分析
2.3.4 新疆生态经济系统协调发展态势分析
2.4 本章小结
第三章 基于传统模型的新疆生态足迹评价
3.1 传统的生态足迹模型简介
3.2 新疆人均生态足迹评价
3.2.1 研究方法和数据
3.2.2 计算结果及分析
3.3 本章小结
第四章 生态足迹与经济增长的协整性与因果关系分析
4.1 自然资源与经济增长的关系研究
4.1.1 资源消耗与经济增长的关系——生态足迹视角
4.1.2 协整分析方法与数据
4.2 协整性与因果关系分析结果
4.2.1 协整分析
4.2.2 误差修正模型
4.2.3 Granger因果关系检验
4.3 结果分析与建议
4.4 本章小结
第五章 生态足迹变化的社会经济驱动机制研究
5.1 环境压力模型及其应用思路
5.1.1 环境压力模型简介
5.1.2 生态足迹变化的社会经济驱动机制研究思路
5.2 生态足迹影响因子的定量分析
5.2.1 偏最小二乘法简介
5.2.2 灰色关联熵法简介
5.2.3 生态足迹的影响因子筛选
5.3 生态足迹变化的社会经济驱动力及机制分析
5.3.1 STIRPAT模型中驱动因素的选取
5.3.2 多元线性回归结果及分析
5.3.3 岭回归结果及分析
5.3.4 PLS回归结果及分析
5.3.5 社会经济驱动机制分析
5.4 结果分析与建议
5.5 本章小结
第六章 基于遗传小波神经网络的新疆生态足迹预测
6.1 生态足迹预测的研究思路
6.2 构建遗传小波神经网络模型
6.2.1 小波及小波变换
6.2.2 遗传算法基本原理
6.2.3 使用遗传算法优化小波神经网络
6.3 基于遗传小波神经网络的人均生态足迹预测
6.3.1 模型的拟合效果对比
6.3.2 新疆人均生态足迹值预测
6.4 本章小结
第七章 基于协调度的生态足迹模型改进及应用
7.1 生态足迹模型改进的研究思路
7.2 生态足迹模型的改进方法
7.2.1 基于协调度的均衡因子调整
7.2.2 增加一类污染吸纳土地
7.2.3 对传统能源足迹的改进
7.3 改进生态足迹模型的计算结果及分析
7.4 基于生态足迹视角的区域可持续发展对策与建议
7.5 本章小结
第八章 结论与展望
8.1 本文主要结论
8.2 本文的创新之处
8.3 研究展望
附录
参考文献
后记
本文编号：3849951
本文链接：https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/3849951.html
