关于我国31个主要城市可吸入颗粒物PM 10 的空间分布特征分析及影响因素研究

发布时间：2024-02-13 19:20

　　空气悬浮颗粒物已成为影响空气质量的重要因素。近年来我国大气污染情况严重,空气质量令人堪忧,许多城市雾霾天气频发,导致城市能见度降低,呼吸道疾病发病率提高。为了应对大气污染,空气污染检测平台实时报告各城市每天的PM10和PM2.5指数,让人们对空气质量恶化形势的严峻性有清醒的认识,以便引起各界的重视。为了更清楚地认识我国大气中可吸入颗粒物的污染状况,了解其空间分布特征,探究影响可吸入颗粒物浓度的因素,本文进行了深入的分析。实证分析研究主要分为两大部分,第一部分是利用空间统计学的方法,考虑到空间地理位置的因素,对我国省会城市和直辖市等31个城市2003年到2012年的空气中可吸入颗粒物PM10的空间分布特征进行分析。首先进行了全局空间自相关分析,通过全局Moran指数得出大气中可吸入颗粒物PM10呈空间正自相关的分布特征,即PM10浓度高的地区和浓度高的地区趋向于空间集聚,PM10浓度低的地区和浓度低的地区趋向于空间集聚,并对空间分布特征随时间变化的趋势做了进一步研究。其次,利用局部空间自相关分析的方法,通过局部Moran指数得出各个城市与其周围城市在PM10浓度这一变量上的空间分布特征,...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

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内容摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究目的及意义
    1.2 研究综述
        1.2.1 国外研究综述
        1.2.2 国内研究综述
    1.3 本文研究框架
    1.4 创新点与不足
        1.4.1 创新点
        1.4.2 本文不足
第2章 我国空气质量现状
    2.1 大气主要污染物及其来源与危害
    2.2 我国空气质量现状描述
第3章 相关研究理论与方法
    3.1 研究理论与方法概述
    3.2 空间自相关分析
        3.2.1 空间统计学方法及特点
        3.2.2 空间自相关方法理论
    3.3 灰色关联分析
        3.3.1 灰色系统理论
        3.3.2 灰色关联分析的步骤
第4章 我国31个主要城市PM₁₀的空间自相关分析
    4.1 分析方法的确定
        4.1.1 全局空间自相关分析
        4.1.2 局部空间自相关分析
    4.2 数据的选取
    4.3 软件实现
        4.3.1 分析软件
        4.3.2 实现步骤
    4.4 我国31个主要城市PM₁₀的空间自相关实证分析
        4.4.1 我国31个主要城市PM₁₀的全局空间自相关分析
        4.4.2 PM₁₀空间分布特征的时间序列变化分析
        4.4.3 我国31个主要城市PM₁₀的局部空间自相关分析
第5章 我国31个主要城市PM₁₀的影响因素分析
    5.1 指标的选取
    5.2 26个省会城市PM₁₀的影响因素的分析
    5.3 4个直辖市PM₁₀的影响因素分析
        5.3.1 4个直辖市PM₁₀的影响因素的灰色关联分析
        5.3.2 私人汽车数量和公共营运汽车数量对PM₁₀的影响分析
第6章 研究结论及建议
    6.1 研究结论
    6.2 建议
附录
参考文献
后记



本文编号：3897074