南京市生态红线区高分辨率遥感精准监测方法与应用
发布时间:2024-02-19 09:57
工业化和城镇化进程的快速发展带来了一系列生态环境问题,严格的生态红线监管政策对于维护国家或区域生态安全具有重要意义。为满足生态红线精准监测的需求,以南京市生态红线区为研究区,利用北京二号高分辨率遥感影像开展了生态红线区地表覆盖精细分类与综合分析。针对北京二号数据的特点,设计了从数据预处理到面向对象分类的技术流程,获得了地表覆盖精细分类专题图,分类总体精度达到91.65%。统计结果显示南京市生态红线区主体由林地、耕地、水体3种地表覆盖类型构成,3种地类分别占到整个研究区的33%,21%和25%;表征人类活动的建筑物和人工堆掘地等地类占比达到6%和2%。实验结果表明,利用多时相北京二号影像可以监测到中低分辨率影像难以识别的地表覆盖空间细节变化,达到生态红线精准、动态监测目的。
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【部分图文】:
本文编号:3902508
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图1南京市生态红线区分布
南京市地处中国东部、长江下游,是中国东部地区重要的中心城市之一。南京市生态红线区(图1)涵盖自然保护区、风景名胜区、森林公园等12种类型,包括南京老山森林公园、汤山国家地质公园、止马岭自然保护区等111处生态保护区域。生态红线区土地覆盖类型主要以林地、水体、耕地为主,总面积达到2....
图2最佳分割参数下各地表覆盖类型分割效果
影像分割是面向对象分类的前提,分割尺度参数的选择对分类精度有着很大影响[27]。eCognition软件支持的分形网络演化方法(fractalnetevolutionapproach,FNEA)是目前使用较广泛的一种多尺度图像分割算法,主要包括分割尺度、光谱因子权重和紧凑....
图3南京市生态红线区地表覆盖分类结果
南京市生态红线区土地覆盖分类结果如图3所示。结合各类型面积占比统计可得出以下结论:(1)林地面积占比最高,接近整个研究区的1/3,森林既是极其重要的自然生态系统,又是可供人们游览的风景区,兼具生态效益与社会效益,多分布于生态红线区中的自然保护区、森林公园、生态公益林等区域;(2)....
图4试验区地表覆盖变化
为进一步确认本研究方法对于生态红线动态、精准监测的适用性,本文随机选取某生态红线区域作为试验区,以2016年6月的北京二号数据为数据源,得到该试验区2016年地表覆盖分类结果,与2017年分类结果进行变化检测,得到2016—2017年间土地覆盖变化情况,如图4所示。图4展示了3处....
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