多元逐步与概率混合回归法在霾预报中的应用

发布时间：2017-05-24 19:13

  本文关键词：多元逐步与概率混合回归法在霾预报中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对目前霾预报模型较少,预报准确率低等缺点,将统计预报与数值预报相结合,提出了基于多元逐步回归算法与概率混合回归的霾预报方法。利用多元逐步回归法控制影响因变量的物理因子,建立能见度预报方程,利用概率回归结合能见度、相对湿度等物理参量建立基于二值变量的霾预报模型。实验结果表明,与现有业务上主要运行的雾霾数值预报系统CUACE相比,提出的混合回归预报算法的预报准确率得到了显著提高。
【作者单位】： 南京信息工程大学计算机与软件学院;南京信息工程大学江苏省网络监控中心;中国气象局国家气象中心;
【关键词】： 多元逐步 概率回归 预报模型 能见度 霾预报
【基金】：国家自然科学基金(61375030) 公益性行业(气象)科研专项基金项目(GYHY201306015)
【分类号】：X513
【正文快照】： 引言1霾天气可定义为大量极细微的干尘粒等均匀地浮游在空中,使水平能见度小于10 km的空气普遍浑浊现象,使远处光亮物微带黄、红色,使黑暗物微带蓝色[1]。近些年来,随着城市化进程快速发展,霾已经覆盖了许多地方,它不仅导致能见度降低,造成空气质量越来越差,对生态环境和气候

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本文编号：391709