各级不透水面百分比区间城市热环境影响分析
发布时间:2025-02-15 10:07
福州市的城市化无法逃脱地伴随着城市热岛等环境现象。根据2001年和2013年的Landsat数据,进行了地表温度(LST)的反演,并利用混合像元分解的方法提取获得两时相遥感数据的不透水面信息,进一步根据阈值法把温度场划分为低密度区、中低密度区、中密度区、中高密度区和高密度区5个等级,利用贡献指数计算方法,获得不同级别不透水面对LST的贡献率,分析城市化对LST的影响。结果表明城市热环境贡献方面,受均温差值与面积大小影响,中高密度区和高密度区不透水面贡献最大,低密度区负贡献最大。
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【部分图文】:
本文编号:4034139
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图1 研究区两时相不透水面分级图
本研究由混合像元分解算法(LSMA)对2001年和2013年影像数据分解得出不透水面、土壤、植被,最终提取城市不透水面,并分级分区:0≤FLSA<10%为低密度区,10%≤FLSA<30%为中低密度区,30%≤FLSA<50%为中密度区,50%≤FLSA<70%为中高密度区,70....
图2 研究区地表温度分级图
福州中心城区地表温度明显高于周边的地区,在温度空间上,城市犹如一个温暖的岛屿[10],出现“热岛”现象。根据地表温度反演结果(图2)可得,2001年高温区分布范围较小,主要分布在沙地、裸土,以及零星散布在建筑物特别密集的地域内,城区大部分被次高温区所掩盖,低温区大部分分布在山体阴....
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