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岩石可钻性预测及钻头选型方法研究

发布时间:2017-12-08 03:23

  本文关键词:岩石可钻性预测及钻头选型方法研究


  更多相关文章: 岩石可钻性 测井 录井 钻头评价 钻头优选


【摘要】:岩石可钻性是反映地层性质最全面的一种参数,是进行钻头选型和钻头结构设计时的重要依据。在进行探井的钻进过程中无邻井资料,不能实时计算出岩石可钻性级值;在进行开发井的钻进过程中,地质结构复杂,地层性质会发生变化,导致钻头不能很好地匹配实时钻遇的地层。因此需要通过分析随钻资料,得到实时岩石可钻性级值,并将其用于进行钻头动态优选。随钻测井技术的出现,为建立测井岩石可钻性实时计算模型提供了条件。基于神经网络的非线性映射能力强的特点,本文建立了测井岩石可钻性实时计算神经网络模型。该模型可以在有随钻测井数据的条件下,对岩石可钻性进行实时计算。基于获取途径简单方便的实时录井数据,建立了录井岩石可钻性实时计算力学模型,该模型只需现场实时录井数据,无需实验数据就可进行计算,受限条件最小;为了进一步提高计算精度,减少随机误差,建立了录井岩石可钻性实时计算神经网络模型;这两个模型可以在无需随钻测井数据的条件下,进行岩石可钻性的实时计算。根据岩石可钻性沿深度具有可预测性,建立了岩石可钻性实时预测模型,实时预测得到的岩石可钻性级值可用于指导未钻开地层的钻头优选。通过分析已钻井钻头使用数据和对应地层的岩石力学参数,将钻头所钻的地层性质使用岩石力学参数进行反映,建立了钻头钻进参数及岩石力学参数数据库,基于建立的数据库和实时计算与预测得到的岩石可钻性级值,提出了钻头动态评价与动态优选方法。根据以上研究,本文在Visual Studio 2013开发环境下,使用C#语言进行软件的编写,使用SQL Server 2008进行数据管理,开发出了岩石可钻性预测及钻头选型软件。本软件可以基于测井数据和录井数据,对岩石可钻性进行实时计算及预测,并将得到结果用于指导钻头的动态评价和动态优选。使用现场数据验证模型的可靠性和测试软件的稳定性,使用软件计算出的结果与实际情况吻合,表明建立的模型具有实际工程意义,可以用于指导现场施工;开发的软件能稳定运行,这将为缩短钻进时间和降低钻进成本提供相关技术支持。
【学位授予单位】:西南石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TE21;TE921.1

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本文编号:1264863

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