基于物联网的印刷机故障诊断系统研究
本文选题：印刷机 + 物联网 ； 参考：《北京印刷学院》2017年硕士论文
【摘要】：印刷机运行速度快、结构复杂、自动化程度高,一旦出现故障会在短时间内造成大量物料浪费,而且维修难度大,对维修人员的经验要求比较高。印刷机故障的快速维修,对于生产企业和设备制造商都是一个严峻的挑战。针对印刷机分布范围广、维修难度大的问题,本文结合印刷机的故障特点,基于物联网技术开展印刷机远程检测和诊断维护的研究。主要研究内容如下:(1)总结了印刷机的常见故障类型及其特性,分析了现有印刷机故障诊断方法的特点。(2)研究了一种支持向量机的印刷机故障诊断多分类方法,基于LibSVM库对模型参数进行优化,经MATLAB仿真验证该方法具有较高的分类准确率。(3)根据印刷机故障诊断流程,采用物联网技术和Java Web技术,基于MySQL 5.5和Netbeans等软件平台开发了基于物联网的印刷机远程诊断系统,实现了印刷机在线检测和远程诊断,解决了印刷机分布范围广、维修难度大的问题。
[Abstract]:Printing machine running speed, complex structure, high degree of automation, once the failure will result in a huge waste of the material in a short period of time, and difficulty in maintenance, the maintenance personnel experience requirements are relatively high. The rapid repair of the printing machine, for the production of enterprises and equipment manufacturing companies is a severe challenge for printing. The machine is widely distributed, difficult maintenance problems, combining with the fault characteristics of printing machine, printing machine based on IOT research remote detection and diagnosis and maintenance technology. The main research contents are as follows: (1) summarizes the common fault types and characteristics of the printing machine, analyzes the characteristics of existing fault diagnosis methods of printing machine. (2) on a support vector machine fault diagnosis of printing machine multi classification method to optimize the parameters of LibSVM database based on the MATLAB simulation results show the method has higher classification accuracy . (3) according to the fault diagnosis process of printing machine, using networking technology and Java Web technology, MySQL 5.5 and Netbeans software platform for the development of the printing machine remote diagnosis system based on Internet of things based on the realization of online printing machine detection and remote diagnosis, to solve the printing machine wide distribution, maintenance is very difficult.
【学位授予单位】：北京印刷学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TS803.6;TP277
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，本文编号：1745884
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