基于改进SOM神经网络的空中交通管理系统绩效评价研究

发布时间：2020-11-18 01:41

　　 我国民航空中交通管理系统(简称“空管系统”)作为保障民航业的关键枢纽,一直受到有限空域资源与中国不断增大的航班量的影响,使得管理效率较低,服务品质不足等问题较为突出。为解决上述问题,就需要建立科学合理且有空管特色的绩效评价体系与评价方法,以明确现阶段我国空管系统绩效管理的优势与短板、借鉴国外空管系统的管理经验,从而达到优化中国空管系统管理模式的作用。由于空管系统本身是涉及三大系统的复杂系统,它的绩效评价研究势必不能采用传统的评价方法。本文基于神经网络可以处理繁杂高维的信息数据的特点,构建了一套基于因子分析的PSO-SOM神经网络的空管系统绩效评价方法。本文的研究过程主要有五个方面:一是界定研究对象范围,明确空管系统绩效内涵;二是选取空管系统绩效评价指标,根据系统管理理论与绩效棱柱法,建立了5个一级指标以及25个二级指标的绩效评价指标体系;三是构建基于P-SOM神经网络的绩效评价模型,提高传统模型的准确性与收敛速度,并用MATLAB软件设计模型算法程序;四是运用空管系统绩效评价模型,对包括中国在内的十个国家的空管系统进行绩效评价研究;五是结合评价结果进行多维度分析并给出相应建议。实证结果表明,运用该绩效评价模型能够较好地反映空管系统绩效水平,具有较强的可行性与准确性。中国空管系统处于所评价各国空管系统的中流水平,在财务绩效与社会贡献绩效方面居于前列,但在服务绩效与运营绩效方面仍有较大的发展空间。
【学位单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2020
【中图分类】：V355.1
【部分图文】：

中国民航大学硕士学位论文42图5-1P-SOM神经网络训练图如图5-1所示，经过3000次迭代，经优化后的SOM神经网络运行时间为3.458882秒，未改进的SOM神经网络运行时间为8.684231秒，缩短了收敛时间。得到图5-2的稳定的聚类结果：图5-2聚类结果图由图5-2可以看出，各空管系统绩效水平中，加拿大与英国各为一类水平，中国、澳大利亚、瑞典与泰国为同一绩效水平层级，德国与新西兰各为一类，捷克共和国与瑞士分为一类。最后，计算各个类别的综合得分，得分越高，表示该类别绩效水平越高。

中国民航大学硕士学位论文42图5-1P-SOM神经网络训练图如图5-1所示，经过3000次迭代，经优化后的SOM神经网络运行时间为3.458882秒，未改进的SOM神经网络运行时间为8.684231秒，缩短了收敛时间。得到图5-2的稳定的聚类结果：图5-2聚类结果图由图5-2可以看出，各空管系统绩效水平中，加拿大与英国各为一类水平，中国、澳大利亚、瑞典与泰国为同一绩效水平层级，德国与新西兰各为一类，捷克共和国与瑞士分为一类。最后，计算各个类别的综合得分，得分越高，表示该类别绩效水平越高。
【参考文献】

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1 楚春晖;佘济云;陈冬洋;;基于SOM神经网络的五指山市森林健康评价[J];中南林业科技大学学报;2015年10期

2 张力;陈文;蒋建军;;基于DPSIR和BP神经网络的安全绩效评估模型[J];中国安全科学学报;2014年12期

3 何开伦;李伟;程创业;;SOM神经网络在生猪绿色供应链绩效评价中的应用[J];重庆理工大学学报(自然科学);2014年09期

4 张兆宁;赵汝斌;;基于数据包络分析法的空域系统运行效率评估[J];科学技术与工程;2013年20期

5 傅建华;张莉;;基于AHP与BP神经网络模型的循环经济绿色营销绩效评价[J];科技管理研究;2012年20期

6 樊雪梅;杨印生;王龙昭;;仿生理论在供应链绩效评价中的应用[J];现代管理科学;2012年09期

7 孙红丽;李永宁;;基于BP神经网络的高校财务工作绩效评价研究[J];会计之友;2012年22期

8 罗冠中;胡明华;张启钱;;空管运行效率评估指标体系研究[J];交通信息与安全;2012年02期

9 王永刚;龙泓朗;;空管单位绩效考核指标体系的构建[J];中国民用航空;2011年09期

10 于剑;黄燕彬;褚衍昌;;机场运营效率的组合评价方法研究[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2011年04期

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1 邹兰;基于SOM-BP神经网络的盾构机故障诊断方法研究[D];西安理工大学;2018年

2 陈肇亮;浙科资产经营管理有限公司绩效评价研究[D];湖南大学;2017年

本文编号：2888187