基于红外人脸识别的汽车防盗系统

发布时间：2020-12-03 02:22

　　人脸识别技术经过几十年的发展,己经较为成熟,但是当前大部分的应用是针对可见光的。这种应用易受到光照角度和强度的影响,识别效率会极大的下降,而且无法对照片和视频等进行鉴别,容易发生假冒真人进行识别的情况。针对可见光人脸识别的缺点,一些学者提出了近红外人脸识别。近红外人脸识别具有不受可见光影响,红外光源成像稳定等特点,即使全黑或者阳光直射也能正常工作。现有的大部分汽车被盗案件都处于深夜黑暗环境下发生的,因此常规的可见光人脸识别并不适合汽车所处的环境。本文选择近红外人脸识别技术来设计和实现汽车防盗系统,解决了机械和电子设备的缺点,防止车主因为丢失车钥匙导致车辆被盗。本文的主要研究内容如下:首先分析了国内外现状和各种人脸识别算法,结合汽车防盗这一特殊领域确定了研究方向和研究内容;其次研究了近红外成像技术、汽车防盗技术和人脸识别算法,为系统的开发做基础;再次根据汽车防盗的实际情况,对系统进行需求分析,确定系统的功能性需求和非功能性需求,并对功能需求进行模块划分;接着在需求分析的基础上,完成系统的设计与实现,包括总体设计、数据库分析、各个功能模块的设计以及人脸识别算法的实现;此外对系统的各个功能模... 

【文章来源】：长春工业大学吉林省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

关于红外人脸数据拍摄相应示意图

第二章红外人脸图像数据的预处理12(a)红外人脸图像及其对应的直方图(b)红外人脸图像经过直方图均衡化和相应的直方图图2.2红外人脸图像直方图均衡化示例2.4红外人脸图像尺寸预处理因为拍摄距离存在一定的差异，故各个图像尺寸规格也会存在一定的差异。倘若针对这一系列图像直接展开相关特征提取，所获取到的特征将不能切实有效映射出人脸的实际状况，对最终的识别效果造成严重干扰。故输入图像的大小必须展开归一化操作[31]。本文具体选取插值的方式进行处理尺寸相关问题。相对较为常用的插值方式可归结为最近邻以及双线性插值。(1)最近邻插值所谓最近邻插值具体可归结为相对较为简便的插值方式，其中输出像素灰度大小即为输入图像中最近邻像素所对应的灰度值。该求解方式所需的运算量相对较小，其

原始特征谱和修正特征谱

【参考文献】：
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本文编号：2895835