微电网多尺度能量管理策略研究及系统软件设计

发布时间：2020-12-04 02:09

　　将分布式电源、储能和负荷有机结合,以微电网的形式接入中低压配电网可提高可再生能源的利用率。其中,能量管理系统监测微电网的运行状况,并按能量优化管理策略对微电网各单元进行管理。本文以并网型光储微电网为研究对象,建立了微电网离线和实时仿真模型,重点研究了并网微电网多时间尺度能量管理策略,设计并开发了能量管理软件,并对软件的主要功能进行了验证。研究了光储型微电网的控制方式和运行原理,搭建了储能单元和光伏单元的Simulink模型,在MATLAB环境中完成微电网的离线仿真实验,验证模型及其控制策略的正确性。并对该模型进行了实时仿真,测试模型的时效性和准确性。研究了微电网多时间尺度能量管理策略。由于可再生能源发电功率的预测精度随时间尺度的减小而提高,为减小预测误差对能量管理策略的影响,本文设计了微电网“日前+日内+实时”的滚动优化调度策略。在日前优化调度阶段,以微电网经济运行为目标,建立优化模型,结合微电网短期功率预测结果,制定储能装置预调度计划;在日内滚动调度阶段,结合微电网超短期功率预测结果,分时段调整储能充放电功率,以修正日前调度计划偏差;在日内实时调度阶段,根据微电网实时运行数据,对微电... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

微电网内各单元单相电压与单相电流

西安理工大学工程硕士专业学位论文22储能光伏负荷图2-22微电网内各单元无功功率fig.2-22Reactivepowerofeachunitinthemicrogrid（a）蓄电池单元单相电压与单相电流（b）光伏单元单相电压与单相电流（c）负荷单元单相电压与单相电流图2-23微电网内各单元无功功率fig.2-23Reactivepowerofeachunitinthemicrogrid根据以上仿真结果，可得如下结论：

实时仿真模型、采集数据、配置参数，同时监测仿真模型的运行状况；实时仿真器运行在RedhatLinux实时操作系统下，能够快速计算模型的仿真结果，确保仿真模型能够实时运行。RTLAB平台的全数字实时仿真分为建立模型、编辑模型、下载模型和运行模型四个步骤。首先，在上位机上建立系统的Simulink模型，将模型划分为子模块。其次，对划分后的模型进行编辑生成相应的C语言代码。然后，将C语言代码通过以太网下载至仿真器中。最后，仿真器执行模型的C语言代码，用户可在上位机中观测系统的运行状况[45]。RTLAB实时仿真实验平台如图2-25所示。图2-25仿真实验平台fig.2-25Simulationexperimentplatform2.5.2基于RT-LAB的微电网实时仿真建模本节将导入的Simulink模型划分为子系统，分别为主级子系统（前缀：SM＿）、次级子系统（前缀：SS＿）和控制台子系统（前缀：SC＿）。（1）SM＿（主级子系统）：每个模型只有一个主级子系统，该系统负责模型的实时计算和网络通讯，其模型包括了数学运算、I/O模块、信号发生器等等。（2）SS＿（次级子系统）：当多节点之间分布式处理时，整个模型中可以有多个次计算子系统，但是其个数受目标机和CPU个数限制。（3）SC＿（控制台子系统）：该系统在上位机上运行，与其他对时系统之间进行数据通信，负责采集模型中的信号和参数。


本文编号：2896847