ZDJ9转辙机故障智能诊断系统的研究

发布时间：2020-12-07 14:08

　　随着我国都市建设进程加快,城轨交通迎来了兴建浪潮。转辙机作为行车关键设备,对列车安全、正点运行发挥着至关重要的作用。交流三相五线制ZDJ9转辙机能够满足高铁和地铁高强度、高密度转换需求,近几年在国内广泛采用,成为国内城市轨道交通主流道岔控制装备。目前国内对ZDJ9转辙机的故障检测和处理基本上还是依靠人为判断,技术上仅设置了道岔转换电流曲线、道岔表示电压等模拟量监测和缺口监测作为辅助判断设备。由于故障处理人员业务水平差异,形成现在很多转辙机故障要等业务骨干和工程师等抢险队从远处赶来抢险,不能及时得到处置,影响列车的安全、正点运行。ZDJ9转辙机故障智能诊断系统就是引进人工智能理念,通过全面地收集各类ZDJ9参数信息,进行智能逻辑运算,快速找出故障原因,直观地对故障处理人员做出恢复指引,减少了对人员经验的依赖,使故障得到快速修复。ZDJ9转辙机故障智能诊断系统采用现代通信技术和传感器技术,室内实时监测控制继电器线圈和接点电流、电压,室外通过收集转辙机动作电流曲线、表示电压、缺口影像等数据,再集成尖轨和基本轨位移情况、道岔测力等数据,形成较为全面的道岔参数报告。在此基础上,通过软件逻辑分析和... 

【文章来源】：中国铁道科学研究院北京市

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

-1转辙机结构图

ZD(J)9电动转辙机机械动作原理电机1通电后,减速齿轮2快速转动,摩擦联结器3与滚珠丝杠4变旋转力为推板套5水平移动的力,进而使动作杆10伸缩,锁舌6与锁闭铁7作用使转辙机解锁与锁闭。动作板8随推板套同步移动,控制检查柱起落。表示杆9和11与尖轨同步移动将缺口送至检查柱对应位置,实现缺口检查。动作顺序为:1、切断原表示接点;2、转辙机解锁;3、转辙机转换;4、转辙机锁闭;5、接通新表示接点。

-3室内启动电路图

【参考文献】：
硕士论文
[1]基于机器学习的道岔转辙设备故障智能诊断研究[D]. 胡启正.中国铁道科学研究院 2019
[2]ZD6转辙机故障电流识别方法研究[D]. 张旭.兰州交通大学 2018
[3]灰色神经网络在S700K转辙机故障诊断系统中的应用研究[D]. 陈旺斌.兰州交通大学 2016
[4]基于FrFT和改进BP神经网络的S700K转辙机电流曲线分析研究[D]. 张天赋.兰州交通大学 2015
[5]S700K转辙机控制电路故障自动分析与定位的研究[D]. 董玉峰.兰州交通大学 2014
[6]铁路信号专家系统的研究[D]. 张大威.中国铁道科学研究院 2014
[7]转辙机在线监控系统在地铁的应用[D]. 李海锋.华南理工大学 2013
[8]基于智能学习算法的铁路信号设备故障诊断模型与方法研究[D]. 邱芳.北京交通大学 2009
[9]人工智能方法在车站信号故障诊断中的应用与研究[D]. 舒刚.北京交通大学 2008



本文编号：2903391