潼关县110kV变电站规划
发布时间：2021-01-29 18:54
论文分析了潼关县社会经济发展和配电网的现状,针对目前潼关电网存在的不足,和县域小规模配电网负荷点少、供电范围小的特点,提出利用Hopfield神经网络进行变电站规划,然后利用改进蚁群算法进行网络规划。在变电站规划阶段,提出了变电站规划模型的一种等价模型——“单阶段理想变电站方案”及其对应的求解方法。该方法可以在无待选站址的情况下同时确定变电站的位置、容量和供电范围,计算中充分考虑到已有变电站的改造问题。所求得的变电站规划方案可以作为变电站规划的初始可行解。在获得初始可行解的基础上,利用Hopfield神经网络校核各变电站的供电范围,以获得变电站规划方案的近似最优解,Hopfield神经网络能量函数也在文中给出。在具体的网络结构的规划中,利用生态学的原理结合蚁群算法进行求解。在算法中引入“竞争力”和“味道”的概念,从而在蚁群算法中引入竞争概念。该算法可以在明确了变电站规划方案的基础上快速确定网络结构,避免了传统算法易陷入局部极小解的缺陷。通过对潼关电网的实际规划计算验证了本文所提算法的可行性。最后,论文研究开发了基于地理信息系统的城市电网辅助规划系统。能够极大地方便规划数据的收集和管理,...
【文章来源】： 王静涛 西安石油大学
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
潼关县实际功能分区图
西安石油大学硕士学位论文22图2-4潼关县现状年变电站供电范围图根据潼关配电网的整体状况，新建站能够有被选择的容量为{2×31.5,3×31.5,2×40,5×50}。该地区目前存在5个变电站，所有变电站的详细信息如表2-6。其中，1号、2号4号、5号变电站没有扩建的可能，3号可以扩建到2×50。本文利用前文所述方法计算得到的规划方案，需要在2024年增加2所变电站。详细的供电区域大小如图2-5所示，具体数据信息如表2-6所示。表2-6目标年变电站情况表1号变电站(南塬变)2号变电站(潼关变)3号变电站(港口变)4号变电站(欧家城变)5号变电站(代字营变)现状年主变情况1×20、1×31.52×31.51×31.52×81×6.3、1×52024年主变情况未扩建未扩建2×50未扩建未扩建2024年容载比1.651.661.621.572.571号新建站(6号站)2号新建站(7号站)现状年主变情况××2024年主变情况3×31.52×402024年容载比1.241.7
第二章配电变电站规划数学模型23图2-5目标年变电站供电范围图5号变电站的容量负荷率较高，因为当年只有2个5MW和6.3MW主变压器不满足N-1校准，所以要添加一个主变压器。而当前的年主变压器容量是6.3MW，因此在目标年份只能添加6.3MW主变压器，从而导致相对较高的容量负载率。根据渭南市电力局对潼关县负荷预测的情况，潼关县电力局制定的变电站规划方案为，年内拥有9所变电站，包括新建4所变电站。本文中提出的方法，在同样的负荷预测数值下，共需7个变电站，其中只需新建2个变电站，新建变电站的容量也无需达到最大可选容量。从运行及各个变电站的成本考虑，本文算法计算的方案明显优于原规划方案，建设新变电站数目更少，对城市市容的规划也提供了更好的前提条件。以下是计算示例中提到的容量负载率的简要概述。容量负载率是在满足供电可靠性的基础上，城市电网变电站容量与相应负载的比值。在城市配电网规划中，容量负载率是影响变电站容量的重要指标。容量负载率合理与否将会影响电网建设的经济性和电力系统运行的可靠性。容量负载率过大，变电站的储备容量大，使得电网建设的初期投资也上涨；容量负载率过小，变电站储备容量小，此时的电网调节性较差，不利于输电。所以有必要在城市电网规划中选择恰当的可变电容负载率，以确保规划结果满足经济合理的要求。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于电力物联网的配电网规划研究[J]. 惠兴斌,张黎. 智能城市. 2020(01)
[2]城市配电网规划与改造[J]. 李泽群. 智能城市. 2019(24)
[3]县域配电网规划评价指标体系研究[J]. 覃丹,陈奕达. 中国设备工程. 2019(22)
[4]配电网规划提升配网可靠性的研究[J]. 李德智. 工程技术研究. 2019(22)
[5]电力负荷预测算法比较-随机森林与支持向量机[J]. 霍娟,孙晓伟,张明杰. 电力系统及其自动化学报. 2019(07)
[6]基于GIS的电网规划系统设计[J]. 林钰杰,吴丽贤. 自动化技术与应用. 2018(08)
[7]蚁群算法的基本原理及参数设置研究[J]. 杨锐锐,王颖. 南方农机. 2018(13)
[8]基于深度学习的电网短期负荷预测方法研究[J]. 吴润泽,包正睿,宋雪莹,邓伟. 现代电力. 2018(02)
[9]云架构下的电网GIS平台容器化管理技术研究[J]. 刘淑平,纪鑫,胡强新,贾旭策,杨俊伟. 电力信息与通信技术. 2017(07)
[10]输配电地理信息系统平台图形浏览服务的实现[J]. 李飞,黄琦,纪元,吴文传. 电力系统自动化. 2017(11)
博士论文
[1]蚁群优化算法的理论研究及其应用[D]. 刘彦鹏.浙江大学 2007
本文编号：3007415
【文章来源】： 王静涛 西安石油大学
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
潼关县实际功能分区图
西安石油大学硕士学位论文22图2-4潼关县现状年变电站供电范围图根据潼关配电网的整体状况，新建站能够有被选择的容量为{2×31.5,3×31.5,2×40,5×50}。该地区目前存在5个变电站，所有变电站的详细信息如表2-6。其中，1号、2号4号、5号变电站没有扩建的可能，3号可以扩建到2×50。本文利用前文所述方法计算得到的规划方案，需要在2024年增加2所变电站。详细的供电区域大小如图2-5所示，具体数据信息如表2-6所示。表2-6目标年变电站情况表1号变电站(南塬变)2号变电站(潼关变)3号变电站(港口变)4号变电站(欧家城变)5号变电站(代字营变)现状年主变情况1×20、1×31.52×31.51×31.52×81×6.3、1×52024年主变情况未扩建未扩建2×50未扩建未扩建2024年容载比1.651.661.621.572.571号新建站(6号站)2号新建站(7号站)现状年主变情况××2024年主变情况3×31.52×402024年容载比1.241.7
第二章配电变电站规划数学模型23图2-5目标年变电站供电范围图5号变电站的容量负荷率较高，因为当年只有2个5MW和6.3MW主变压器不满足N-1校准，所以要添加一个主变压器。而当前的年主变压器容量是6.3MW，因此在目标年份只能添加6.3MW主变压器，从而导致相对较高的容量负载率。根据渭南市电力局对潼关县负荷预测的情况，潼关县电力局制定的变电站规划方案为，年内拥有9所变电站，包括新建4所变电站。本文中提出的方法，在同样的负荷预测数值下，共需7个变电站，其中只需新建2个变电站，新建变电站的容量也无需达到最大可选容量。从运行及各个变电站的成本考虑，本文算法计算的方案明显优于原规划方案，建设新变电站数目更少，对城市市容的规划也提供了更好的前提条件。以下是计算示例中提到的容量负载率的简要概述。容量负载率是在满足供电可靠性的基础上，城市电网变电站容量与相应负载的比值。在城市配电网规划中，容量负载率是影响变电站容量的重要指标。容量负载率合理与否将会影响电网建设的经济性和电力系统运行的可靠性。容量负载率过大，变电站的储备容量大，使得电网建设的初期投资也上涨；容量负载率过小，变电站储备容量小，此时的电网调节性较差，不利于输电。所以有必要在城市电网规划中选择恰当的可变电容负载率，以确保规划结果满足经济合理的要求。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于电力物联网的配电网规划研究[J]. 惠兴斌,张黎. 智能城市. 2020(01)
[2]城市配电网规划与改造[J]. 李泽群. 智能城市. 2019(24)
[3]县域配电网规划评价指标体系研究[J]. 覃丹,陈奕达. 中国设备工程. 2019(22)
[4]配电网规划提升配网可靠性的研究[J]. 李德智. 工程技术研究. 2019(22)
[5]电力负荷预测算法比较-随机森林与支持向量机[J]. 霍娟,孙晓伟,张明杰. 电力系统及其自动化学报. 2019(07)
[6]基于GIS的电网规划系统设计[J]. 林钰杰,吴丽贤. 自动化技术与应用. 2018(08)
[7]蚁群算法的基本原理及参数设置研究[J]. 杨锐锐,王颖. 南方农机. 2018(13)
[8]基于深度学习的电网短期负荷预测方法研究[J]. 吴润泽,包正睿,宋雪莹,邓伟. 现代电力. 2018(02)
[9]云架构下的电网GIS平台容器化管理技术研究[J]. 刘淑平,纪鑫,胡强新,贾旭策,杨俊伟. 电力信息与通信技术. 2017(07)
[10]输配电地理信息系统平台图形浏览服务的实现[J]. 李飞,黄琦,纪元,吴文传. 电力系统自动化. 2017(11)
博士论文
[1]蚁群优化算法的理论研究及其应用[D]. 刘彦鹏.浙江大学 2007
本文编号：3007415
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