铁路货运价格指数编制方法及应用研究
发布时间：2021-01-30 19:32
铁路在我国交通运输网络中发挥着至关重要的作用,铁路运价作为交通运输价格的重要组成部分,受到了全社会的广泛关注。随着铁路运价形成机制改革的不断深入,铁路货运价格也由政府定价转变为政府指导价和市场调节价,铁路运输企业的自主定价权在逐步扩大。编制铁路货运价格指数,反映铁路货运价格的变动趋势,不仅可以满足国民经济核算的需要,有利于宏观经济调控,对于引导运输企业优化价格管理策略、促进运输行业健康有序发展具有积极的参考价值。本文以铁路货运市场为背景,首先,总结分析波罗的海干散货、长江航运、中国公路物流及民航运输等国内外典型运输价格指数编制方法及实践经验,为我国货运价格指数编制提供启示借鉴;其次,以价格指数编制方法为基础,构建我国铁路货运价格指数体系,围绕价格指数编制所涉及的基期确定、数据采集、权重计算、指数计算等关键步骤,开展铁路货运价格指数编制方法研究;然后,利用铁路电子货票系统采集基础数据,根据运价水平在不同运距区间的差异性设计抽样调查方案,采用拉氏指数计算方法,开展铁路货运全部运输品类价格指数编制试算,测算结果与当前铁路货运实际生产情况相吻合;最后,分析了铁路货运价格指数的经济应用价值,并借...
【文章来源】：中国铁道科学研究院北京市
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
2国内外典型运输价格指数编制实践中国铁道科学研究院152.2.2中国公路物流运价指数（一）指数简介中国公路物流运价指数由中国物流信息中心于2013年开始正式发布，是一套立足于公路运输车辆的承运人和承运单位，反映国内公路货物运输状况和发展变化趋势的指数体系，中国公路物流运价指数通过采用“大数据”等现代网络平台信息技术方法，进行公路物流数据的实时采集。目前，采集的价格数据涵盖全国华北、东北、长江三角洲、东南沿海等九大物流园区、38个重点城市，覆盖唐山、保定、秦皇岛、邯郸等76个物流节点及27条干线，其总里程达4.7万公里，且物流区域构成及线路构成已覆盖全国主要物流节点城市及运输干线，同时与《物流业中长期发展规划》等相关政策中的总体布局基本一致，样本总量及构成分布具有代表性及合理性。（二）指数体系如图2-1所示，为中国公路物流运价指数体系，该指数体系的分类指数是通过按车型、线路、时期和类型等分类方式对各类高层指数进行划分。图2-1中国公路物流运输价格指数体系Figure2-1China"sroadlogisticsandtransportationpriceindexsystem（三）指数编制中国公路物流运价指数采用拉氏指数法进行编制计算，主要分为平均价格、分类指数和综合指数计算三部分。（1）平均价格计算111111（2-9）
3铁路货运价格指数编制方法研究中国铁道科学研究院23图3-1铁路货物运输价格指数体系设计Figure3-1railwayfreighttransportpriceindexsystemdesign3.2铁路货运价格指数编制流程3.2.1编制原则铁路货运价格指数的编制是为了构建一套能及时准确反映铁路货运价格变动趋势，能协助反映铁路货运市场整体发展态势、评价和判断货物运输市场运行情况的科学量化指标。借助这套指标，政策制定者、铁路运输企业、竞争/合作者、货主等能够更加清晰地了解铁路货运市场状态，使得不同运输方式间的协作更加顺畅，使得铁路货运服务供求关系更加协调，市场运行更加透明规范。为此，铁路货运价格指数应遵循科学性、灵活性、可比性和实用性的价格指数编制原则。科学性，是保证铁路货运价格指数价值发挥的根本，相关数据、计算公式和指标体系设计要能客观、全面、准确地反映铁路货运价格的情况。通过借鉴国内外典型运输价格指数的编制实践经验与得出的启示，结合铁路货物运输市场环境的特点，构建符合铁路实际情况的科学合理的价格指数体系，进而开展指数编制研究。灵活性，是要求铁路货运价格指数指标体系的构建可以适应我国经济社会发展对铁路货运发展的要求，具备扩展和调整空间。随着铁路货运市场的不断发展，运价管理水平也在不断提升，铁路货运价格指数体系应在不被扰乱的基础上，可根据运输市场需要，具备可扩展价格指数研究范围与方向的功能。
【参考文献】：
期刊论文
[1]工业品期货价格指数对PPI的影响机制研究[J]. 冀晓钰. 价格理论与实践. 2019(09)
[2]基于耦合协调模型的公路运价指数与宏观经济关系测度[J]. 胡洋,赵小曼,耿新瑞. 经济研究导刊. 2019(35)
[3]中国石材进出口价格指数模型构建及应用初探[J]. 贺姣阳,王洁军,王晓芳,李俊松. 石材. 2019(07)
[4]构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验[J]. 周力. 价格月刊. 2019(06)
[5]基于VAR-VEC模型的我国大宗商品价格指数CCPI与PPI的影响关系[J]. 劳齐莹,唐国强,屈慧芳. 桂林理工大学学报. 2019(02)
[6]中国农产品价格指数编制理论研究与展望[J]. 金勇进,韩显男. 统计与信息论坛. 2019(03)
[7]中国水产品进出口贸易价格指数研究[J]. 徐忠,陈嫔杰,陈述平,迂阳. 中国渔业经济. 2018(06)
[8]海域价格指数及其应用研究[J]. 韩爱青,蔡悦荫,宫玮,闫吉顺,赵全民. 海洋环境科学. 2018(03)
[9]城市住宅价格指数编制方法探讨[J]. 祁炜. 统计与决策. 2018(07)
[10]国外主要国家服务业价格指数编制方法与启示——服务业价格统计研究报告之二[J]. "服务业价格统计研究"课题组,赵茂宏,王中华. 调研世界. 2018(04)
博士论文
[1]道路货运产业特征与市场结构研究[D]. 顾敬岩.长安大学 2014
硕士论文
[1]公路工程树形造价指数体系及应用[D]. 陈亮.长安大学 2017
[2]基于拉氏方法的道路货物运输价格指数编制模型与应用[D]. 朱柯静.北京交通大学 2017
[3]企业商品价格指数编制理论重构与经验检验[D]. 房钢.山东财经大学 2017
[4]我国虚拟经济状态指数构建与应用研究[D]. 张强.西南财经大学 2016
[5]ARIMA与BP模型在我国居民消费价格指数的实证分析[D]. 黄树花.云南大学 2015
[6]基于VAR模型的CPI实证分析及预测[D]. 程秀芝.天津财经大学 2015
[7]国际干散货航运价格指数分形特征研究[D]. 李运红.中国海洋大学 2014
[8]公路工程造价指数体系的编制方法与应用研究[D]. 王欢欢.长沙理工大学 2014
[9]基于GARCH模型的国际干散货运价指数波动性研究[D]. 贺强.大连海事大学 2013
[10]英国服务业生产者价格指数的编制及借鉴[D]. 陈丽洁.东北财经大学 2012
本文编号：3009465
【文章来源】：中国铁道科学研究院北京市
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
2国内外典型运输价格指数编制实践中国铁道科学研究院152.2.2中国公路物流运价指数（一）指数简介中国公路物流运价指数由中国物流信息中心于2013年开始正式发布，是一套立足于公路运输车辆的承运人和承运单位，反映国内公路货物运输状况和发展变化趋势的指数体系，中国公路物流运价指数通过采用“大数据”等现代网络平台信息技术方法，进行公路物流数据的实时采集。目前，采集的价格数据涵盖全国华北、东北、长江三角洲、东南沿海等九大物流园区、38个重点城市，覆盖唐山、保定、秦皇岛、邯郸等76个物流节点及27条干线，其总里程达4.7万公里，且物流区域构成及线路构成已覆盖全国主要物流节点城市及运输干线，同时与《物流业中长期发展规划》等相关政策中的总体布局基本一致，样本总量及构成分布具有代表性及合理性。（二）指数体系如图2-1所示，为中国公路物流运价指数体系，该指数体系的分类指数是通过按车型、线路、时期和类型等分类方式对各类高层指数进行划分。图2-1中国公路物流运输价格指数体系Figure2-1China"sroadlogisticsandtransportationpriceindexsystem（三）指数编制中国公路物流运价指数采用拉氏指数法进行编制计算，主要分为平均价格、分类指数和综合指数计算三部分。（1）平均价格计算111111（2-9）
3铁路货运价格指数编制方法研究中国铁道科学研究院23图3-1铁路货物运输价格指数体系设计Figure3-1railwayfreighttransportpriceindexsystemdesign3.2铁路货运价格指数编制流程3.2.1编制原则铁路货运价格指数的编制是为了构建一套能及时准确反映铁路货运价格变动趋势，能协助反映铁路货运市场整体发展态势、评价和判断货物运输市场运行情况的科学量化指标。借助这套指标，政策制定者、铁路运输企业、竞争/合作者、货主等能够更加清晰地了解铁路货运市场状态，使得不同运输方式间的协作更加顺畅，使得铁路货运服务供求关系更加协调，市场运行更加透明规范。为此，铁路货运价格指数应遵循科学性、灵活性、可比性和实用性的价格指数编制原则。科学性，是保证铁路货运价格指数价值发挥的根本，相关数据、计算公式和指标体系设计要能客观、全面、准确地反映铁路货运价格的情况。通过借鉴国内外典型运输价格指数的编制实践经验与得出的启示，结合铁路货物运输市场环境的特点，构建符合铁路实际情况的科学合理的价格指数体系，进而开展指数编制研究。灵活性，是要求铁路货运价格指数指标体系的构建可以适应我国经济社会发展对铁路货运发展的要求，具备扩展和调整空间。随着铁路货运市场的不断发展，运价管理水平也在不断提升，铁路货运价格指数体系应在不被扰乱的基础上，可根据运输市场需要，具备可扩展价格指数研究范围与方向的功能。
【参考文献】：
期刊论文
[1]工业品期货价格指数对PPI的影响机制研究[J]. 冀晓钰. 价格理论与实践. 2019(09)
[2]基于耦合协调模型的公路运价指数与宏观经济关系测度[J]. 胡洋,赵小曼,耿新瑞. 经济研究导刊. 2019(35)
[3]中国石材进出口价格指数模型构建及应用初探[J]. 贺姣阳,王洁军,王晓芳,李俊松. 石材. 2019(07)
[4]构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验[J]. 周力. 价格月刊. 2019(06)
[5]基于VAR-VEC模型的我国大宗商品价格指数CCPI与PPI的影响关系[J]. 劳齐莹,唐国强,屈慧芳. 桂林理工大学学报. 2019(02)
[6]中国农产品价格指数编制理论研究与展望[J]. 金勇进,韩显男. 统计与信息论坛. 2019(03)
[7]中国水产品进出口贸易价格指数研究[J]. 徐忠,陈嫔杰,陈述平,迂阳. 中国渔业经济. 2018(06)
[8]海域价格指数及其应用研究[J]. 韩爱青,蔡悦荫,宫玮,闫吉顺,赵全民. 海洋环境科学. 2018(03)
[9]城市住宅价格指数编制方法探讨[J]. 祁炜. 统计与决策. 2018(07)
[10]国外主要国家服务业价格指数编制方法与启示——服务业价格统计研究报告之二[J]. "服务业价格统计研究"课题组,赵茂宏,王中华. 调研世界. 2018(04)
博士论文
[1]道路货运产业特征与市场结构研究[D]. 顾敬岩.长安大学 2014
硕士论文
[1]公路工程树形造价指数体系及应用[D]. 陈亮.长安大学 2017
[2]基于拉氏方法的道路货物运输价格指数编制模型与应用[D]. 朱柯静.北京交通大学 2017
[3]企业商品价格指数编制理论重构与经验检验[D]. 房钢.山东财经大学 2017
[4]我国虚拟经济状态指数构建与应用研究[D]. 张强.西南财经大学 2016
[5]ARIMA与BP模型在我国居民消费价格指数的实证分析[D]. 黄树花.云南大学 2015
[6]基于VAR模型的CPI实证分析及预测[D]. 程秀芝.天津财经大学 2015
[7]国际干散货航运价格指数分形特征研究[D]. 李运红.中国海洋大学 2014
[8]公路工程造价指数体系的编制方法与应用研究[D]. 王欢欢.长沙理工大学 2014
[9]基于GARCH模型的国际干散货运价指数波动性研究[D]. 贺强.大连海事大学 2013
[10]英国服务业生产者价格指数的编制及借鉴[D]. 陈丽洁.东北财经大学 2012
本文编号：3009465
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